快速略读了一下源码,记了一些东西。


  先看看mapping

mapping其实就是C++中的multimap,但是支持更多。

  array values(mapping)。这个方法可以返回所有mapping中的value,那么values()究竟作了什么呢?源码中是这样定义的:

 PMOD_EXPORT struct array *mapping_values(struct mapping *m)
{
INT32 e;
struct keypair *k;
struct array *a;
struct svalue *s; #ifdef PIKE_DEBUG
if(m->data->refs <=)
Pike_fatal("Zero refs in mapping->data\n");
#endif check_mapping_for_destruct(m); a=allocate_array(m->data->size);
s=ITEM(a); /* no locking required */
NEW_MAPPING_LOOP(m->data) assign_svalue(s++, & k->val); a->type_field = m->data->val_types; #ifdef PIKE_DEBUG
if(d_flag > ) check_mapping_type_fields(m);
#endif return a;
}

  可以看到,在第15行直接申请了足够存储所有value的内存大小,第19行是一个宏,其循环了所有的可能的value,然后assign_svalue就会将每个k->value给拷贝到返回值array中,并且在27行返回a。

  mapping也可以将字符串作为key的,但是它是如何依靠一个ke=string来迅速地找到对应的value的呢?其实mapping使用的siphash(维基百科原著论文)来哈希字符串的,也就是先将字符串哈希成一个值,再跟其他的key的哈希值来匹配,这样就容易找到了。如果有兴趣可以看pike中的实现:

 static size_t low_hashmem_siphash24( const void *s, size_t len, size_t nbytes, size_t key )
{
const unsigned char * in = (const unsigned char*)s;
unsigned long long inlen = MINIMUM(len, nbytes); /* "some pseudo randomly generated bytes" 伪随机产生的字节 */
unsigned INT64 v0 = 0x736f6d6570736575ULL;
unsigned INT64 v1 = 0x646f72616e646f6dULL;
unsigned INT64 v2 = 0x6c7967656e657261ULL;
unsigned INT64 v3 = 0x7465646279746573ULL;
unsigned INT64 b;
unsigned INT64 k0 = (unsigned INT64)key;
unsigned INT64 k1 = (unsigned INT64)key;
unsigned INT64 m;
const unsigned char *end = in + inlen - ( inlen % sizeof( unsigned INT64 ) );
const int left = inlen & ;
b = ( ( unsigned INT64 )inlen ) << ;
v3 ^= k1;
v2 ^= k0;
v1 ^= k1;
v0 ^= k0; for ( ; in != end; in += )
{
m = U8TO64_LE( in );
v3 ^= m;
SIPROUND;
SIPROUND;
v0 ^= m;
} switch( left )
{
case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ) << ; case : b |= ( ( unsigned INT64 )in[ ] ); break; case : break;
} v3 ^= b;
SIPROUND;
SIPROUND;
v0 ^= b;
v2 ^= 0xff;
SIPROUND;
SIPROUND;
SIPROUND;
SIPROUND;
b = v0 ^ v1 ^ v2 ^ v3;
return (size_t)b;
}

low_hashmen_siphash24

  将字符串哈希成一个值后,pike是以一个表来管理字符串的(不知是否为所有),定义在stralloc.c中的原型如下:

static struct pike_string **base_table=;

  shared string table。当字符串被哈希成一个值后,就在这个table中寻找(这是简化了的说法,其实在找之前还与htable_mask做了位与)。但是哈希值是不能保证唯一的,所以需要一个二级指针,每个桶中存放着所有的哈希值相同的字符串呢。那如果重叠率太高了呢?pike还定义了一个全局变量:

static unsigned int need_new_hashkey_depth=;

  这个变量在每次找不到的时候就可以会有变化,这跟“字符串哈希”所取的前缀长短有关(如果每次都将整个字符串用于哈希的话,也太长了吧?其实不知道是否是整个字符串哈希),可能是会根据这个变量值作哈希的调整。函数原型如下:

static struct pike_string *internal_findstring(const char *s,
ptrdiff_t len,
enum size_shift size_shift,
size_t hval) /* hval是用siphash计算出来的结果 */

  

  每对key-value的信息是以一个struct keypair来记录的,其中仅记录了一些信息,以及一个指针(应该是指向真正数据的),初始mapping时需要申请一些内存来存放keypair。

#define MD_KEYPAIRS(MD, HSIZE)
( (struct keypair *)
DO_ALIGN( PTR_TO_INT(MD) + OFFSETOF(mapping_data, hash) + HSIZE * sizeof(struct keypair *),
ALIGNOF(struct keypair)) )

  DO_ALIGN的定义:

#define DO_ALIGN(X,Y) (((size_t)(X)+((Y)-1)) & ~((Y)-1))

  ALIGNIOF是内置函数,用于计算对齐内存所占的大小。

  mapping中提用了几个操作,很是方便,比如 &与操作,|或操作,xor异或操作等等。

  先拿xor开刀,就是将两个mapping中的具有相同key的key-value都给删除掉,留下唯一的key的那种。实现起来也没有多大的优化技巧,就是先将小的mapping先拷贝出来,然后再将大的mapping中的key-value逐个往里面插,如果key已经存在了,就一块删掉,如果不存在,就插进去。仍然需要考虑特殊情况的,比如相同mapping作异或操作等。源码:

 static struct mapping *xor_mappings(struct mapping *a, struct mapping *b)
{
struct mapping *res;
struct keypair *k;
struct mapping_data *a_md = a->data;
struct mapping_data *b_md = b->data;
INT32 e;
ONERROR err; /* First some special cases. */
if (!a_md->size) return destructive_copy_mapping(b); /* 只是有可能会删除真数据 */
if (!b_md->size) return destructive_copy_mapping(a);
if (a_md == b_md) return allocate_mapping(); /* 数据一样,返回空mapping */ /* Copy the largest mapping. 保持a<=b */
if (a_md->size > b_md->size) {
struct mapping *tmp = a;
a = b;
b = tmp;
a_md = b_md;
b_md = b->data;
}
res = destructive_copy_mapping(b); /* 先拷贝个小的进去 */
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res); /* Add elements in a that aren't in b, and remove those that are. */
NEW_MAPPING_LOOP(a_md) {
size_t h = k->hval & (b_md->hashsize - );
struct keypair *k2;
for (k2 = b_md->hash[h]; k2; k2 = k2->next)
{
if ((k2->hval == k->hval) && is_eq(&k2->ind, &k->ind)) /* 先比对哈希值,再比对真实数据 */
{
break;
}
}
if (!k2) /* k2=0表示没有找到相同的 */
{
mapping_insert(res, &k->ind, &k->val);
}
else
{
map_delete(res, &k2->ind);
}
b_md = b->data;
}
UNSET_ONERROR(err);
return res;
}

  看看逻辑或运算,c=a|b 。这也是很普通的操作而已,实现起来也没有什么优化。思路是,1,若b比较大,那么先拷贝b到c,而对于a,逐个key判断是否存在于c,若在则不操作,否则插入。2,若a比较大,直接将a拷贝到c,再将b逐个插入到c,若key已存在,直接覆盖。

 static struct mapping *or_mappings(struct mapping *a, struct mapping *b)
{
struct mapping *res;
struct keypair *k;
struct mapping_data *a_md = a->data;
struct mapping_data *b_md = b->data;
INT32 e;
ONERROR err; /* First some special cases. */
if (!a_md->size) return destructive_copy_mapping(b);
if (!b_md->size) return destructive_copy_mapping(a);
if (a_md == b_md) return destructive_copy_mapping(a); if (a_md->size <= b_md->size) { /* a的数据比较少 */
/* Copy the second mapping. */
res = destructive_copy_mapping(b);
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res); if (!b_md->hashsize) {
Pike_fatal("Invalid hashsize.\n");
} /* Add elements in a that aren't in b. */
NEW_MAPPING_LOOP(a_md) {
size_t h = k->hval & (b_md->hashsize - );
struct keypair *k2;
for (k2 = b_md->hash[h]; k2; k2 = k2->next) { /* 如果b中已经存在的,a就不能再插进去了 */
if ((k2->hval == k->hval) && is_eq(&k2->ind, &k->ind)) {
break;
}
}
if (!k2) {
mapping_insert(res, &k->ind, &k->val);
b_md = b->data;
}
}
UNSET_ONERROR(err);
} else {
/* Copy the first mapping. */
res = destructive_copy_mapping(a);
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res); /* Add all elements in b. */
NEW_MAPPING_LOOP(b_md) { /* 直接将b插进去,如果a中已经存在key,则value会自动覆盖 */
mapping_insert(res, &k->ind, &k->val);
}
UNSET_ONERROR(err);
}
return res;
}

  and操作,即c=a+b,对于那些“key在a和b中皆存在,key-value属于b”的key-value于c中。源码的实现思路是,先将b拷贝到c,再将a中每个元素判断key是否存在于c中,若存在,则不操作,否则,删除。

 static struct mapping *and_mappings(struct mapping *a, struct mapping *b)
{
struct mapping *res;
struct keypair *k;
struct mapping_data *a_md = a->data;
struct mapping_data *b_md = b->data;
INT32 e;
ONERROR err; /* First some special cases. */
if (!a_md->size || !b_md->size) return allocate_mapping();
if (a_md == b_md) return destructive_copy_mapping(a); /* Copy the second mapping. */
res = copy_mapping(b); /* 先拷贝了b */
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res); /* Remove elements in res that aren't in a. */
NEW_MAPPING_LOOP(b_md) { /* 如果已经存在key,则不操作;否则删除已存在的key-value */
size_t h = k->hval & (a_md->hashsize - );
struct keypair *k2;
for (k2 = a_md->hash[h]; k2; k2 = k2->next) {
if ((k2->hval == k->hval) && is_eq(&k2->ind, &k->ind)) {
break;
}
}
if (!k2) {
map_delete(res, &k->ind);
}
}
UNSET_ONERROR(err);
return res;
}

and_mappings

  substract操作,即c=a-b,对于所有在b中出现的key,如果a中也存在,则删除,否则不操作。

 static struct mapping *subtract_mappings(struct mapping *a, struct mapping *b)
{
struct mapping *res;
struct keypair *k;
struct mapping_data *a_md = a->data;
struct mapping_data *b_md = b->data;
INT32 e;
ONERROR err; /* First some special cases. */
if (!a_md->size || !b_md->size || !a_md->hashsize || !b_md->hashsize) {
return destructive_copy_mapping(a);
}
if (a_md == b_md) {
return allocate_mapping();
}
/* FIXME: The break-even point should probably be researched. */
if (a_md->size < b_md->size) {
/* Add the elements in a that aren't in b. */
res = allocate_mapping(a_md->size);
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res);
NEW_MAPPING_LOOP(a_md) {
size_t h = k->hval & (b_md->hashsize - );
struct keypair *k2;
for (k2 = b_md->hash[h]; k2; k2 = k2->next) {
if ((k2->hval == k->hval) && is_eq(&k2->ind, &k->ind)) {
break;
}
}
if (!k2) {
mapping_insert(res, &k->ind, &k->val);
}
}
} else {
/* Remove the elements in a that are in b. */
res = destructive_copy_mapping(a);
SET_ONERROR(err, do_free_mapping, res);
NEW_MAPPING_LOOP(b_md) {
map_delete(res, &k->ind);
}
}
UNSET_ONERROR(err);
return res;
}

subtract_mappings

  replace(mapping,old,new)函数,将mapping中所有value=old的替换成value=new。由于pike中使用了索引的概念,替换之后可能会有value需要清除了,如果它的引用次数=1的话。

 PMOD_EXPORT void mapping_replace(struct mapping *m, struct svalue *from, struct svalue *to)
{
INT32 e;
struct keypair *k;
struct mapping_data *md; #ifdef PIKE_DEBUG
if (m->data->refs <= )
Pike_fatal("Zero refs in mapping->data\n");
#endif md = m->data;
if (md->size) {
add_ref(md); /* 增加md的引用一次 */
NEW_MAPPING_LOOP(md) { /* 扫描所有键值对 */
if (is_eq(& k->val, from)) { /* 如果与from相同的话就申请内存并替换成to */
PREPARE_FOR_DATA_CHANGE(); /* 为k申请新内存 */
assign_svalue(& k->val, to);
md->val_types |= << TYPEOF(*to);
}
}
free_mapping_data(md); /* 释放掉引用次数=1的value,不一定是真的释放 */
} #ifdef PIKE_DEBUG
if (d_flag > ) check_mapping_type_fields(m);
#endif
}

  mkmapping(array ind,array val)函数,创建一个mapping对象,并且以ind作为索引,val作为值来组成key-value初始化该对象。这里的实现是以ind的元素个数作为mapping的元素个数的,所以如果val的元素个数比ind要大的话,是会自动忽略后面的多余部分。还有一个点,就是初始化时,hashsize(也称之为桶的数量)应该是多少的问题,这里依靠MAP_SLOTS这个宏来计算的,这样的计算方式的优劣性未明~

 #define MAP_SLOTS(X) ((X)?((X)+((X)>>4)+8):0)
PMOD_EXPORT struct mapping *mkmapping(struct array *ind, struct array *val)
{
struct mapping *m;
struct svalue *i, *v;
INT32 e; #ifdef PIKE_DEBUG
if (ind->size != val->size)
Pike_fatal("mkmapping on different sized arrays.\n");
#endif m = allocate_mapping(MAP_SLOTS(ind->size)); /* 申请一个mapping,这里关系到hashsize的大小 */
i = ITEM(ind);
v = ITEM(val);
for (e = ; e < ind->size; e++) /* 逐个插入*/
low_mapping_insert(m, i++, v++, ); return m;
}

古老的pike的更多相关文章

  1. 谷歌大牛 Rob Pike 的 5 个编程原则

    谷歌大牛 Rob Pike 的 5 个编程原则 简介: Rob Pike,目前谷歌公司最著名的软件工程师之一,曾是贝尔实验室Unix开发团队成员,Plan9操作系统开发的主要领导人,Inferno操作 ...

  2. pike实现

    快速略读了一下源码,记了一些东西,防老年痴呆.由于整体的源码还没有看得很清楚,所以可能有大量的错误. 首先拿mapping开刀 mapping其实就是C++中的multimap,但是支持更多. arr ...

  3. 挖Linux中的古老缩略语

    [2005-06-22 15:23][Nigel McFarlane][TechTarget] <<阅读原文>> Unix已经有35年历史了.许多人认为它开始于中世纪,这个中世 ...

  4. etc目录名字的意思---挖Linux中的古老缩略语

    Unix已经有35年历史了.许多人认为它开始于中世纪,这个中世纪是相对于计算机技术的产生和发展来说的.在过去的时间里,Unix和它的子分支Linux收集有许多的历史和一些完全古老的语言.在这篇技巧文章 ...

  5. Pike学习笔记

    Pike的安装(Ubuntu环境) pike的语法非常像C++,但是它也是脚本语言,所以具有一般脚本语言的特性.一个简单的pike程序,hello world: int main() { write( ...

  6. Pike的安装(Ubuntu环境)

    本机环境: Ubuntu 14.04 安装:sudo apt-get install pike7.8-dev 或者: sudo apt-get install pike7.8 官网下载源码 获取git ...

  7. [译] OpenStack Pike 版本中的 53 个新功能盘点

      原文:https://www.mirantis.com/blog/53-things-to-look-for-in-openstack-pike/ 作者:Mirantis Nick Chase 发 ...

  8. OpenStack Pike超详细搭建文档 LinuxBridge版

    前言 搭建前必须看我 本文档搭建的是分布式P版openstack(1 controller + N compute + 1 cinder)的文档. openstack版本为Pike. 搭建的时候,请严 ...

  9. CentOS7.2非HA分布式部署Openstack Pike版 (实验)

    部署环境 一.组网拓扑 二.设备配置 笔记本:联想L440处理器:i3-4000M 2.40GHz内存:12G虚拟机软件:VMware® Workstation 12 Pro(12.5.2 build ...

随机推荐

  1. js 返回 差 集

    //接受两个数组,返回差集 function getDiffSet(a,b){ a.sort(charSort); b.sort(charSort); if(a.length>=b.length ...

  2. C++_引用变量探究

    什么是引用 引用变量是已定义变量的别名. 如何定义引用变量: int rats; int & rodents = rats; 其中&不失地址运算符,而是类型标识符的一部分.就行声明ch ...

  3. Sublime Text 3 3126 安装+注册码

    首先,到官网下载且安装,个人是安装版本的 https://www.sublimetext.com/3 接着,写入注册码.2016/11/26 亲测有效 —– BEGIN LICENSE —– Mich ...

  4. git只clone仓库中指定子目录和指定文件的实现

    ## step :初始化空库 [root@vm_test backup]# mkdir devops [root@vm_test backup]# cd devops/ [root@vm_test d ...

  5. my25_Mysql操作技巧汇总

    1. drop database 在数据量很大的情况下,最好先对表进行truncate,然后再drop database:不然会卡住很长的时间. 2. 数据的逻辑导入导出 如果数据量大,又需要进行逻辑 ...

  6. 转 Python3 错误和异常/ Python学习之错误调试和测试

    ########sample 0 https://www.cnblogs.com/Simon-xm/p/4073028.html except: #捕获所有异常 except: <异常名> ...

  7. SpringCloud+Redis

    redis①是一种nosql数据库,以键值对<key,value>的形式存储数据,其速度相比于MySQL之类的数据库,相当于内存读写与硬盘读写的差别,所以常常用作缓存,用于少写多读的场景下 ...

  8. HTML6即将到来,你没有看错是HTML6

    HTML6提案1:对视频对象的更多控制 我们可能永远不会解决与压缩编解码器的争斗,但我们可以与之配合.不同的压缩算法可能需要更多的工作来实现,但是它们提供竞争.能对展现在页面上的视频帧提供更多控制的方 ...

  9. Murano Weekly Meeting 2016.06.14

    Meeting time: 2016.June.14 1:00~2:00 Chairperson:  Kirill Zaitsev, from Mirantis Meeting summary: 1. ...

  10. git如何使用

    Git是分布式的,但多数时候仍然要使用中央仓库作为所有开发者的交互中心,和svn一样,开发人员仍要在本地写代码并提交到中央服务器.Git相较于svn最大的优势就在于其强大的分支系统,而git的工作流程 ...