函数

  • 当代码出现有规律的重复的时候,只写一次函数实现多次使用(调用)

可使用的函数:

  • 自定义函数
  • 内置函数:文档  https://docs.python.org/3/library/functions.html,本身内置了很多有用的函数,可以直接调用,如max(),abs()。

调用函数:

  • 要知道函数的名称和参数
  • 参数数量和参数类型必须正确,否则报TypeError的错误,并且给出错误信息
  • 数据类型的转换:int(),float(),str(),bool()

定义函数:

  • 定义一个函数要使用def语句,依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:,然后在缩进块中编写函数体,函数的返回值用return语句返回。
  • 如果没有return语句,函数执行完毕后也会返回结果,只是结果为None,就是return。 
 #自定义一个求绝对值的my_abs函数为例:
def my_abs(x):
if x >= 0:
return x
else:
return -x
  • 解析:如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了,那么,可以在该文件的当前目录下启动Python解释器,用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数,注意abstest是文件名(不含.py扩展名)
  • 空函数:如果想定义一个什么事也不做的空函数,可以用pass语句:实际上pass可以用来作为占位符
  • 参数检查:isinstance()
#若传入是字符‘s’上面的代码会报错,加入isinstance()判断。
1 def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x

函数的参数

#计算x的次方
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x
return s

1 位置参数:对应的参数传入对应的位置,使用最多的。

如:调用时 power(5, 2)

2  默认参数:若频繁使用某个参数可以设置为默认的值。

经常计算x2,上面的函数可写为 def power(x, n=2) ,调用直接可写power(5),其余情况照位置参数处理。

#是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错

#当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

#定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!strNone这样的不变对象,一旦创建,对象内部的数据就不能修改。由于对象不变,多任务环境下同时读取对象不需要加锁,同时读一点                                           问题都没有。我们在编写程序时,如果可以设计一个不变对象,那就尽量设计成不变对象。

 #L随调用而增加改变
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L >>> add_end()
['END', 'END']
>>> add_end()
['END', 'END', 'END'] #None这个不变参数来实现
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
return L

3可变参数:

可变参数就是传入的参数个数是可变的,可以是1个、2个到任意个,还可以是0个。使用*,可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple

作用:传可变参数

#计算a2+b2+c2+...
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum #组装出一个list或tuple
>>> calc([1, 2, 3])
14
>>> calc((1, 3, 5, 7))
84 #可变参数
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum >>> calc(1, 2)
5
>>> calc() #已经有一个list或者tuple
nums = [1, 2, 3]
calc(*nums)
14

4 关键字参数:

允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

作用:传任意参数,以扩展函数的功能

def person(name, age, **kw):
print( name, age, kw) >>> person('Michael', 30)
Michael 30 {} >>> person('Bob', 35, city='Beijing')
Bob 35 {'city': 'Beijing'}
#已经有的传入
>>> extra = {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}
>>> person('Jack', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: {'city': 'Beijing', 'job': 'Engineer'}

5 命名关键字参数:

函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些,就需要在函数内部通过kw检查。

#*后面的参数被视为命名关键字参数,接收city和job作为关键字参数
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job) #命名关键字参数必须传入参数名
>>> person('Jack', 24, city='Beijing', job='Engineer')
Jack 24 Beijing Engineer #函数定义中已经有了一个可变参数,
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)

6 参数组合

参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw) >>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None} #最神奇的是通过一个tuple和dict,你也可以调用上述函数: >>> args = (1, 2, 3, 4)
>>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
>>> args = (1, 2, 3)
>>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

小结

Python的函数具有非常灵活的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。

默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误!

要注意定义可变参数和关键字参数的语法:

*args是可变参数,args接收的是一个tuple;

**kw是关键字参数,kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法:

可变参数既可以直接传入:func(1, 2, 3),又可以先组装list或tuple,再通过*args传入:func(*(1, 2, 3))

关键字参数既可以直接传入:func(a=1, b=2),又可以先组装dict,再通过**kw传入:func(**{'a': 1, 'b': 2})

使用*args**kw是Python的习惯写法,当然也可以用其他参数名,但最好使用习惯用法。

命名的关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名,同时可以提供默认值。

定义命名的关键字参数在没有可变参数的情况下不要忘了写分隔符*,否则定义的将是位置参数。

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