▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,两种拓扑排序的方法

● 拓扑排序 1

 package package01;

 import edu.princeton.cs.algs4.Digraph;
import edu.princeton.cs.algs4.SymbolDigraph;
import edu.princeton.cs.algs4.DirectedCycle;
import edu.princeton.cs.algs4.DepthFirstOrder;
import edu.princeton.cs.algs4.EdgeWeightedDigraph;
import edu.princeton.cs.algs4.EdgeWeightedDirectedCycle; public class class01
{
private Iterable<Integer> order; // 拓扑排序的结果
private int[] rank; // 顶点 v 在拓扑排序中的序号为 rank[v] public class01(Digraph G) // 从有向图生成拓扑排序
{
DirectedCycle finder = new DirectedCycle(G); // 存在环则不能排序
if (!finder.hasCycle())
{
DepthFirstOrder dfs = new DepthFirstOrder(G); // 做 G 的深度优先搜索
order = dfs.reversePost(); // 取逆后序依次标号
rank = new int[G.V()];
int i = 0;
for (int v : order)
rank[v] = i++;
}
} public class01(EdgeWeightedDigraph G) // 从加权边有向图生成拓扑排序(算法一样,只是数据结构不同)
{
EdgeWeightedDirectedCycle finder = new EdgeWeightedDirectedCycle(G);
if (!finder.hasCycle())
{
DepthFirstOrder dfs = new DepthFirstOrder(G);
order = dfs.reversePost();
rank = new int[G.V()];
int i = 0;
for (int v : order)
rank[v] = i++;
}
} public Iterable<Integer> order()
{
return order;
} public boolean hasOrder()
{
return order != null;
} public int rank(int v)
{
return hasOrder() ? rank[v] : -1;
} public static void main(String[] args)
{
String filename = args[0];
String delimiter = args[1]; // 分隔符
SymbolDigraph sg = new SymbolDigraph(filename, delimiter);
class01 topological = new class01(sg.digraph());
for (int v : topological.order())
System.out.println(sg.nameOf(v));
}
}

● 拓扑排序 2

 package package01;

 import edu.princeton.cs.algs4.StdOut;
import edu.princeton.cs.algs4.StdRandom;
import edu.princeton.cs.algs4.DigraphGenerator;
import edu.princeton.cs.algs4.Digraph;
import edu.princeton.cs.algs4.Queue;
import edu.princeton.cs.algs4.DirectedEdge;
import edu.princeton.cs.algs4.EdgeWeightedDigraph; public class class01
{
private Queue<Integer> order;
private int[] rank; public class01(Digraph G)
{
order = new Queue<Integer>();
rank = new int[G.V()];
int[] indegree = new int[G.V()];
for (int v = 0; v < G.V(); v++)
indegree[v] = G.indegree(v);
int count = 0;
Queue<Integer> queue = new Queue<Integer>();
for (int v = 0; v < G.V(); v++) // 收集所有没有前提条件的顶点
{
if (indegree[v] == 0)
queue.enqueue(v);
}
for (; !queue.isEmpty();)
{
int v = queue.dequeue();
order.enqueue(v); // 事件 v 完成,将其放入输出队列, 并给一个序号
rank[v] = count++;
for (int w : G.adj(v)) // 所有紧接着 v 的事件的前提条件减少 1
{
indegree[w]--;
if (indegree[w] == 0) // 收集此时没有前提条件的事件
queue.enqueue(w);
}
}
if (count != G.V()) // 遍历结束,还有顶点有入度,说明存在环
order = null;
} public class01(EdgeWeightedDigraph G)
{
order = new Queue<Integer>();
rank = new int[G.V()];
int[] indegree = new int[G.V()];
for (int v = 0; v < G.V(); v++)
indegree[v] = G.indegree(v);
int count = 0;
Queue<Integer> queue = new Queue<Integer>();
for (int v = 0; v < G.V(); v++)
{
if (indegree[v] == 0)
queue.enqueue(v);
}
for (; !queue.isEmpty();)
{
int v = queue.dequeue();
order.enqueue(v);
rank[v] = count++;
for (DirectedEdge e : G.adj(v))
{
int w = e.to();
indegree[w]--;
if (indegree[w] == 0)
queue.enqueue(w);
}
}
if (count != G.V())
order = null;
} public Iterable<Integer> order()
{
return order;
} public boolean hasOrder()
{
return order != null;
} public int rank(int v)
{
return hasOrder() ? rank[v] : -1;
} public static void main(String[] args)
{
int V = Integer.parseInt(args[0]); // 生成DAG G(V,E),再添加 F 条边
int E = Integer.parseInt(args[1]);
int F = Integer.parseInt(args[2]);
Digraph G1 = DigraphGenerator.dag(V, E); // G1 是无边圈的
EdgeWeightedDigraph G2 = new EdgeWeightedDigraph(V);// G2 有边权的
for (int v = 0; v < G1.V(); v++)
{
for (int w : G1.adj(v))
G2.addEdge(new DirectedEdge(v, w, 0.0));
}
for (int i = 0; i < F; i++)
{
int v = StdRandom.uniform(V);
int w = StdRandom.uniform(V);
G1.addEdge(v, w);
G2.addEdge(new DirectedEdge(v, w, 0.0));
}
StdOut.println(G1);
StdOut.println();
StdOut.println(G2);
class01 topological1 = new class01(G1); // 分别计算 G1 和 G2 的
if (!topological1.hasOrder())
StdOut.println("Not a DAG");
else
{
StdOut.print("Topological order: ");
for (int v : topological1.order())
StdOut.print(v + " ");
StdOut.println();
}
class01 topological2 = new class01(G2);
if (!topological2.hasOrder())
StdOut.println("Not a DAG");
else
{
StdOut.print("Topological order: ");
for (int v : topological2.order())
StdOut.print(v + " ");
StdOut.println();
}
}
}

《算法》第四章部分程序 part 9的更多相关文章

  1. 《算法》第四章部分程序 part 19

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,有边权有向图的邻接矩阵,FloydWarshall 算法可能含负环的有边权有向图任意两点之间的最短路径 ● 有边权有向图的邻接矩阵 package p ...

  2. 《算法》第四章部分程序 part 18

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,在有权有向图中寻找环,Bellman - Ford 算法求最短路径,套汇算法 ● 在有权有向图中寻找环 package package01; impo ...

  3. 《算法》第四章部分程序 part 16

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,Dijkstra 算法求有向 / 无向图最短路径,以及所有顶点对之间的最短路径 ● Dijkstra 算法求有向图最短路径 package packa ...

  4. 《算法》第四章部分程序 part 15

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,Kruskal 算法和 Boruvka 算法求最小生成树 ● Kruskal 算法求最小生成树 package package01; import e ...

  5. 《算法》第四章部分程序 part 14

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,两种 Prim 算法求最小生成树 ● 简单 Prim 算法求最小生成树 package package01; import edu.princeton ...

  6. 《算法》第四章部分程序 part 10

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,包括无向图连通分量,Kosaraju - Sharir 算法.Tarjan 算法.Gabow 算法计算有向图的强连通分量 ● 无向图连通分量 pack ...

  7. 《算法》第四章部分程序 part 17

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,无环图最短 / 最长路径通用程序,关键路径方法(critical path method)解决任务调度问题 ● 无环图最短 / 最长路径通用程序 pa ...

  8. 《算法》第四章部分程序 part 13

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,图的前序.后序和逆后续遍历,以及传递闭包 ● 图的前序.后序和逆后续遍历 package package01; import edu.princeto ...

  9. 《算法》第四章部分程序 part 12

    ▶ 书中第四章部分程序,包括在加上自己补充的代码,图的几种补充数据结构,包括无向 / 有向符号图,有权边结构,有边权有向图 ● 无向符号图 package package01; import edu. ...

随机推荐

  1. 移动互联网终端的touch事件判断方向

    var pressX = 0, pressY = 0; document.body.addEventListener('touchmove', function(event) { // 如果这个元素的 ...

  2. win7环境下安装composer

    以前python有pip,但是PHP一直没有好的包管理工具,不过现在php也有比较好的包管理工具了,那就是composer 1:下载地址:https://getcomposer.org/downloa ...

  3. mybatis传入List实现批量更新

    如果要在一个update里面执行多条更新语句,只需要在jdbc:url后面跟上allowMultiQueries=true的参数,比如: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tes ...

  4. Problem 1 :nslookup,dig,host及网络相关命令

    网络基础命令 [root@localhost sysconfig]# netstat -rn Kernel IP routing table Destination Gateway Genmask F ...

  5. C++进阶--结构体和类

    // 单纯从语言上来说,两者唯一的区别是,默认成员是公有还是私有 // 从使用习惯上 // 小的消极对象,包含公有数据,没有或仅有很少的基本的成员函数 -- 数据容器 struct Person_t ...

  6. TCP/IP学习20180627-数据链路层-ethernet

    ifconfig :查看主機支持的網絡協議eth0:以太網接口lo:loopback接口 以太网(Ether-net)的定是指数字设备公司( Digital Equipment Corp.).英特尔公 ...

  7. PAT 甲级 1011 World Cup Betting (20)(20 分)

    1011 World Cup Betting (20)(20 分)提问 With the 2010 FIFA World Cup running, football fans the world ov ...

  8. PAT 乙级 1009 说反话 (20) C++版

    1009. 说反话 (20) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 给定一句英语,要求你编写程序,将句中 ...

  9. 如何修改CSV文件的分隔符

    Excel转成CSV文件,在Windows下默认的列表分隔符是逗号(,).在某些情况下,我们可能需要更改列表分隔符,如某个单元格内容包含逗号,而这可能导致使用它的程序出错,这样就需要更改列表分隔符:再 ...

  10. 在HP-UX 11.11用swinstall安装gcc 4.2.3

    agent60 在linux上执行不了,原因是操作系统内核版本不一致,需要重新编译包. file $SHELL 显示  PA-RISC1.1 在HP-UX 11.31 PA-RISC1.1 版本中 编 ...