【本文链接】

http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/sort-ages-with-hashtable.html

题目】

某公司有几万名员工,请完成一个时间复杂度为O(n)的算法对该公司员工的年龄作排序,可使用O(1)的辅助空间。

分析

排序是面试时经常被提及的一类题目,我们也熟悉其中很多种算法,诸如插入排序、归并排序、冒泡排序,快速排序等等。这些排序的算法,要么是O(n2)的,要么是O(nlogn)的。可是这道题竟然要求是O(n)的,这里面到底有什么玄机呢?

题目特别强调是对一个公司的员工的年龄作排序。员工的数目虽然有几万人,但这几万员工的年龄却只有几十种可能,因此想到可以通过使用Hash表来辅助排序。由于年龄总共只有几十种可能,我们可以很方便地统计出每一个年龄里有多少名员工。举个简单的例子,假设总共有5个员工,他们的年龄分别是25、24、26、24、25。我们统计出他们的年龄,24岁的有两个,25岁的也有两个,26岁的一个。那么我们根据年龄排序的结果就是:24、24、25、25、26,即在表示年龄的数组里写出两个24、两个25和一个26。

【代码】

 C++ Code 
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// 53_SortAges.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
/*
    version: 1.0
    author: hellogiser
    blog: http://www.cnblogs.com/hellogiser
    date: 2014/5/24
*/

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;

int ages[MAX];

// init ages
void InitAges(int *ages, int n)
{
    srand(time(NULL));
    ; i < n; ++i)
        ages[i] = rand() % ;
}

// print ages
void PrintAges(int *ages, int n)
{
    )
        return;
    ; i < n; ++i)
        printf("%d ", ages[i]);
    printf("\n");
}

// sort ages in O(n)
void SortAges(int *ages, int n)
{
    )
        return;
    ];
    // init times to 0
; i <= OLDEST; ++i)
        timesOfAge[i] = ;

// get age times
; i < n; ++i)
    {
        int age = ages[i];
        )
            throw new std::exception("age out of range!");
        ++timesOfAge[age];
    }

// sort ages by times
;
    ; i <= OLDEST; ++i)
        ; j < timesOfAge[i]; ++j)
        {
            ages[index] = i;
            ++index;
        }
}

void test_case()
{
    InitAges(ages, MAX);
    PrintAges(ages, MAX);
    SortAges(ages, MAX);
    PrintAges(ages, MAX);
}

int _tmain(int argc, _TCHAR *argv[])
{
    test_case();
    ;
}
/*
79 61 74 76 64 1 28 31 31 79
1 28 31 31 61 64 74 76 79 79
*/

在上面的代码中,允许的范围是0到99岁。数组timesOfAge用来统计每个年龄出现的次数。某个年龄出现了多少次,就在数组ages里设置几次该年龄。这样就相当于给数组ages排序了。该方法用长度100的整数数组辅助空间换来了O(n)的时间效率。由于不管对多少人的年龄作排序,辅助数组的长度是固定的100个整数,因此它的空间复杂度是个常数,即O(1)。

【参考】

http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201131184017844/

http://blog.csdn.net/sunmeng_007/article/details/8047338

【本文链接】

http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/sort-ages-with-hashtable.html

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