SpringBoot日记——Redis整合

　　上一篇文章，简单记录了一下缓存的使用方法，这篇文章将把我们熟悉的redis整合进来。

　　那么如何去整合呢？首先需要下载和安装，为了使用方便，也可以做环境变量的配置。

　　下载和安装的方法，之前有介绍，在docker中的使用，这里不做相关介绍，有想在windows环境下使用的，自己搜一下如何windows安装使用redis吧~（看这里也可以）

　　正题：　　SpringBoot对应(自带)RedisClient是不同的

　　SpringBoot1.5.x版本 -> jedis 
　　SpringBoot2.x版本 - > lettuce  （本文以2.x为例）

　　Redis启动与应用

　　启动redis服务，并打开管理客户端。其中默认的端口号，可以通过修改config来实现。

　　按照如图所示的步骤，链接本地的redis，如果你是在远程服务器安装的，ip记得填写服务器的。

　　选中我们做好的链接，右键打开console或者ctrl+T，打开控制台，我们来测试一下命令是否可用~

　　在控制台输入命令，看一下（Redis命令点击查看）

　　继续输入命令，可以看到字符串会相应的做拼接，这就是追加key值的命令的作用。其他命令，自己可以去试一下~

　　

　　整合到SpringBoot中

　　接下来，我们将这个redis整合到SpringBoot中来，首先，在pom.xml中添加

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

　　1.配置redis：到配置文件中添加：（如果是远程服务器，自己替换IP）

spring.redis.host=127.0.0.1

　　　　添加好以后我们来测试一下，首先，为了存取数据到redis中，添加如下的代码，我们接着看这两个如何使用。

    @Autowired
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;    // k-v都是字符串

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;    // k-v都是对象

　　　　先看字符串的，跟之前在console中输入命令一样的作用，执行测试后，检查下redis中，确实有生成的msg，说明我们的关联和操作是成功的。

        stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg", "Hello");　　//append中添加的是两个字符串，也就是上边的k-v字符串操作

　　　　所以，你该明白第二个k-v是对象的意思了吧？继续测试方法中这样写：（我们将查询的这个对象存到缓存中）

        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
        redisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);

　　　　来看结果：（Cannot serialize表示无法序列化，这里先看下如何处理，稍后来说为什么以及如何优化）

　　　　我们将bean.Employee的类这样写，就可以保证基本的序列化： implements Serializable

public class Employee implements Serializable {xxxx}

　　　　再次运行，查看结果：（运行成功了，可这一堆乱码一样的是什么呢？）

　　　　　　其实默认的序列化是JDK的，我们需要自己优化一下，比如编程json的序列化。

　　　　　　　　　　来看如何优化呢，我们需要自己创建一个redis的配置，来序列化我们自己想要的json格式（其实就是把RedisAutoConfiguration中的方法拿出来稍微的修改一下）

　　　　　　　　　　注意，我把主程序中的@EnableCaching，放到这里了，主程序那里就不用写了？后边我们再来实验一下

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;

import java.time.Duration;

@Configuration
@EnableCaching
public class MyRedisConfig {

    @Bean
    public RedisCacheManager empCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1))  // 设置缓存有效期一小时
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                        new GenericJackson2JsonRedisSerializer())); // 设置json格式序列化
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

}

　　然后使用我们自己建立的template方法，做一个测试，看下结果：（注解证明木有问题）

        Employee empById = employeeMapper.getEmpById(1);
        employeeRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", empById);

　　

　　是不是看起来舒服多了。

　　当然，如果我们针对不同的情况做不同的书写有时候也是必要的，所以也可以这样写：（new那一行，看下变化，你就知道了~），但记住，如果你有多个个性配置的时候要加入注解@Primary，这个可以让该bean作为默认的主缓存管理器来使用，不然会报错滴~

    @Bean
    public RedisCacheManager empCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1))  // 设置缓存有效期一小时
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(
                        new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class))); // 设置json格式序列化
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

　　如上，redis的简单使用就说这些，后边我可能还会把文章扩展一下，具体说说怎么使用，尽请关注~