从MySQL binlog解析出你要的SQL。根据不同选项,你可以得到原始SQL、回滚SQL、去除主键的INSERT SQL等。
用途
===========
* 数据快速回滚(闪回)
* 主从切换后新master丢数据的修复
* 从binlog生成标准SQL,带来的衍生功能
项目状态
===
正常维护。应用于部分公司线上环境。
* 已测试环境
    * Python 2.7, 3.4+
    * MySQL 5.6, 5.7
安装
==============
```
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt
```
git与pip的安装问题请自行搜索解决。
使用
=========
### MySQL server必须设置以下参数:
    [mysqld]
    server_id = 1
    log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
    max_binlog_size = 1G
    binlog_format = row
    binlog_row_image = full
### user需要的最小权限集合:
    select, super/replication client, replication slave
   
    建议授权
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO
**权限说明**
* select:需要读取server端information_schema.COLUMNS表,获取表结构的元信息,拼接成可视化的sql语句
* super/replication client:两个权限都可以,需要执行'SHOW MASTER STATUS', 获取server端的binlog列表
* replication slave:通过BINLOG_DUMP协议获取binlog内容的权限
### 基本用法
**解析出标准SQL**
```bash
shell> python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -t test3 test4 --start-file='mysql-bin.000002'
输出:
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 570 end 736
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 12:00:00', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:22' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
DELETE FROM `test`.`test3` WHERE `addtime`='2016-12-10 13:03:38' AND `data`='english' AND `id`=4 LIMIT 1; #start 981 end 1147
```
**解析出回滚SQL**
```bash
shell> python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttest3 --start-file='mysql-bin.000002' --start-position=763 --stop-position=1147
输出:
INSERT INTO `test`.`test3`(`addtime`, `data`, `id`) VALUES ('2016-12-10 13:03:38', 'english', 4); #start 981 end 1147
UPDATE `test`.`test3` SET `addtime`='2016-12-10 13:03:22', `data`='中文', `id`=3 WHERE `addtime`='2016-12-10 12:00:00' AND `data`='中文' AND `id`=3 LIMIT 1; #start 763 end 954
```
### 选项
**mysql连接配置**
-h host; -P port; -u user; -p password
**解析模式**
--stop-never 持续解析binlog。可选。默认False,同步至执行命令时最新的binlog位置。
-K, --no-primary-key 对INSERT语句去除主键。可选。默认False
-B, --flashback 生成回滚SQL,可解析大文件,不受内存限制。可选。默认False。与stop-never或no-primary-key不能同时添加。
--back-interval -B模式下,每打印一千行回滚SQL,加一句SLEEP多少秒,如不想加SLEEP,请设为0。可选。默认1.0。
**解析范围控制**
--start-file 起始解析文件,只需文件名,无需全路径 。必须。
--start-position/--start-pos 起始解析位置。可选。默认为start-file的起始位置。
--stop-file/--end-file 终止解析文件。可选。默认为start-file同一个文件。若解析模式为stop-never,此选项失效。
--stop-position/--end-pos 终止解析位置。可选。默认为stop-file的最末位置;若解析模式为stop-never,此选项失效。
--start-datetime 起始解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。
--stop-datetime 终止解析时间,格式'%Y-%m-%d %H:%M:%S'。可选。默认不过滤。
**对象过滤**
-d, --databases 只解析目标db的sql,多个库用空格隔开,如-d db1 db2。可选。默认为空。
-t, --tables 只解析目标table的sql,多张表用空格隔开,如-t tbl1 tbl2。可选。默认为空。
--only-dml 只解析dml,忽略ddl。可选。默认False。
--sql-type 只解析指定类型,支持INSERT, UPDATE, DELETE。多个类型用空格隔开,如--sql-type INSERT DELETE。可选。默认为增删改都解析。用了此参数但没填任何类型,则三者都不解析。
### 应用案例
#### **误删整张表数据,需要紧急回滚**
闪回详细介绍可参见example目录下《闪回原理与实战》[example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md](./example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md)
```bash
test库tbl表原有数据
mysql> select * from tbl;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
|  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
|  3 | 小孙   | 2016-12-13 20:25:00 |
|  4 | 小李   | 2016-12-12 00:00:00 |
+----+--------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from tbl;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
20:28时,tbl表误操作被清空
mysql> select * from tbl;
Empty set (0.00 sec)
```
**恢复数据步骤**:
1. 登录mysql,查看目前的binlog文件
 ```bash
 mysql> show master status;
 +------------------+-----------+
 | Log_name         | File_size |
 +------------------+-----------+
 | mysql-bin.000051 |       967 |
 | mysql-bin.000052 |       965 |
 +------------------+-----------+
 ```
2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000052,我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间,我们根据大致时间过滤数据。
 ```bash
 shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-datetime='2016-12-13 20:25:00' --stop-datetime='2016-12-13 20:30:00'
 输出:
 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:26:00', 4, '小李'); #start 317 end 487 time 2016-12-13 20:26:26
 UPDATE `test`.`tbl` SET `addtime`='2016-12-12 00:00:00', `id`=4, `name`='小李' WHERE `addtime`='2016-12-13 20:26:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 514 end 701 time 2016-12-13 20:27:07
 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:33' AND `id`=1 AND `name`='小赵' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-10 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-13 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 DELETE FROM `test`.`tbl` WHERE `addtime`='2016-12-12 00:00:00' AND `id`=4 AND `name`='小李' LIMIT 1; #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 ```
3. 我们得到了误操作sql的准确位置在728-938之间,再根据位置进一步过滤,使用flashback模式生成回滚sql,检查回滚sql是否正确(注:真实环境下,此步经常会进一步筛选出需要的sql。结合grep、编辑器等)
 ```bash
 shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -ttbl --start-file='mysql-bin.000052' --start-position=3346 --stop-position=3556 -B > rollback.sql | cat
 输出:
 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 4, '小李'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-13 20:25:00', 3, '小孙'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:48', 2, '小钱'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 INSERT INTO `test`.`tbl`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 1, '小赵'); #start 728 end 938 time 2016-12-13 20:28:05
 ```
4. 确认回滚sql正确,执行回滚语句。登录mysql确认,数据回滚成功。
 ```bash
 shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < rollback.sql
 mysql> select * from tbl;
 +----+--------+---------------------+
 | id | name   | addtime             |
 +----+--------+---------------------+
 |  1 | 小赵   | 2016-12-10 00:04:33 |
 |  2 | 小钱   | 2016-12-10 00:04:48 |
 |  3 | 小孙   | 2016-12-13 20:25:00 |
 |  4 | 小李   | 2016-12-12 00:00:00 |
 +----+--------+---------------------+
 ```
### 限制(对比mysqlbinlog)
* mysql server必须开启,离线模式下不能解析
* 参数 _binlog\_row\_image_ 必须为FULL,暂不支持MINIMAL
* 解析速度不如mysqlbinlog
### 优点(对比mysqlbinlog)
* 纯Python开发,安装与使用都很简单
* 自带flashback、no-primary-key解析模式,无需再装补丁
* flashback模式下,更适合[闪回实战](./example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md)
* 解析为标准SQL,方便理解、筛选
* 代码容易改造,可以支持更多个性化解析
### 贡献者
* [danfengcao](https://github.com/danfengcao) 作者,维护者 [https://github.com/danfengcao]
* 大众点评DBA团队 想法交流,使用体验
* [赵承勇](https://github.com/imzcy1987) pymysqlreplication权限bug #2
* [陈路炳](https://github.com/bingluchen) bug报告(字段值为空时的处理),使用体验
* [dba-jane](https://github.com/DBA-jane) pymysqlreplication时间字段浮点数bug #29
* [lujinke](https://github.com/lujinke) bug报告(set字段的处理 #32)
### 联系我
有任何问题,请与我联系。邮箱:[danfengcao.info@gmail.com](danfengcao.info@gmail.com)
欢迎提问题提需求,欢迎pull requests!
 
 
 
 
 
 
[root@192_168_1_16 binlog2sql]# python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tt1 --start-file='mysql-bin.000052'
USE test;
CREATE USER 'admin'@'localhost' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' AS '*4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441';
USE test;
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'admin'@'localhost';
USE test;
flush privileges;
USE test;
CREATE USER 'admin'@'127.0.0.1' IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password' AS '*4ACFE3202A5FF5CF467898FC58AAB1D615029441';
USE test;
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'admin'@'127.0.0.1';
USE test;
flush privileges;
INSERT INTO `test`.`t1`(`id`, `name`) VALUES (8, 'C#'); #start 1561 end 1777 time 2018-12-04 10:38:34
[root@192_168_1_16 binlog2sql]#
[root@192_168_1_16 binlog2sql]# python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tt1 --flashback --start-file='mysql-bin.000052'
DELETE FROM `test`.`t1` WHERE `id`=8 AND `name`='C#' LIMIT 1; #start 1561 end 1777 time 2018-12-04 10:38:34
 
 
 
 
 
[root@192_168_1_16 binlog2sql]# cat ./example/mysql-flashback-priciple-and-practice.md
MySQL闪回原理与实战
========================
DBA或开发人员,有时会误删或者误更新数据,如果是线上环境并且影响较大,就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例,再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力,甚至需要停机维护,并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间,但快照的缺点是会影响mysql的性能。
MySQL闪回(flashback)利用binlog直接进行回滚,能快速恢复且不用停机。本文将介绍闪回原理,给出笔者的实战经验,并对现存的闪回工具作比较。
开胃菜
===
某天,小明因种种原因,误删了大批线上用户表的数据。他急忙找到公司DBA请求帮助,“客服电话已被打爆,大量用户投诉无法登陆,领导非常恼火。请问多久能恢复数据?”DBA一脸懵逼,沉默十秒后,伸出一根手指。“你的意思是一分钟就能恢复?太好了。”小明终于有些放松,露出了一丝笑容。“不,我们中有个人将会离开公司。”DBA沉痛的说道。
勿让悲剧发生,尽早将此文转给公司DBA。
闪回原理
===
**binlog概述**
MySQL binlog以event的形式,记录了MySQL server从启用binlog以来所有的变更信息,能够帮助重现这之间的所有变化。MySQL引入binlog主要有两个目的:一是为了主从复制;二是某些备份还原操作后需要重新应用binlog。
有三种可选的binlog格式,各有优缺点:
* statement:基于SQL语句的模式,binlog数据量小,但是某些语句和函数在复制过程可能导致数据不一致甚至出错;
* row:基于行的模式,记录的是行的完整变化。很安全,但是binlog会比其他两种模式大很多;
* mixed:混合模式,根据语句来选用是statement还是row模式;
利用binlog闪回,**需要将binlog格式设置为row**。row模式下,一条使用innodb的insert会产生如下格式的binlog:
```
# at 1129
#161225 23:15:38 server id 3773306082  end_log_pos 1197         Query   thread_id=1903021       exec_time=0     error_code=0
SET TIMESTAMP=1482678938/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 1197
#161225 23:15:38 server id 3773306082  end_log_pos 1245         Table_map: `test`.`user` mapped to number 290
# at 1245
#161225 23:15:38 server id 3773306082  end_log_pos 1352         Write_rows: table id 290 flags: STMT_END_F
BINLOG '
muJfWBPiFOjgMAAAAN0EAAAAACIBAAAAAAEABHRlc3QABHVzZXIAAwMPEQMeAAAC
muJfWB7iFOjgawAAAEgFAAAAACIBAAAAAAEAAgAD//gBAAAABuWwj+i1tVhK1hH4AgAAAAblsI/p
krFYStYg+AMAAAAG5bCP5a2ZWE/onPgEAAAABuWwj+adjlhNeAD4BQAAAAJ0dFhRYJM=
'/*!*/;
# at 1352
#161225 23:15:38 server id 3773306082  end_log_pos 1379         Xid = 5327954
COMMIT/*!*/;
```
**闪回原理**
> 既然binlog以event形式记录了所有的变更信息,那么我们把需要回滚的event,从后往前回滚回去即可。
对于单个event的回滚,我们以表test.user来演示原理
```
mysql> show create table test.user\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: user
Create Table: CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(10) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8
```
* 对于delete操作,我们从binlog提取出delete信息,生成的回滚语句是insert。(注:为了方便解释,我们用binlog2sql将原始binlog转化成了可读SQL)
 
 ```
 原始:DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=1 AND `name`='小赵';
 回滚:INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (1, '小赵');
 ```
* 对于insert操作,回滚SQL是delete。
 
 ```
 原始:INSERT INTO `test`.`user`(`id`, `name`) VALUES (2, '小钱');
 回滚:DELETE FROM `test`.`user` WHERE `id`=2 AND `name`='小钱';
 ```
* 对于update操作,回滚sql应该交换SET和WHERE的值。
 
 ```
 原始:UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小李' WHERE `id`=3 AND `name`='小孙';
 回滚:UPDATE `test`.`user` SET `id`=3, `name`='小孙' WHERE `id`=3 AND `name`='小李';
 ```
 
闪回实战
===
> 真实的闪回场景中,最关键的是能快速筛选出真正需要回滚的SQL。
我们使用开源工具[binlog2sql](https://github.com/danfengcao/binlog2sql)来进行实战演练。binlog2sql由美团点评DBA团队(上海)出品,多次在线上环境做快速回滚。
首先我们安装binlog2sql:
```
shell> git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
shell> pip install -r requirements.txt
```
**背景**:小明在11:44时误删了test库user表大批的数据,需要紧急回滚。
```bash
test库user表原有数据
mysql> select * from user;
+----+--------+---------------------+
| id | name   | addtime             |
+----+--------+---------------------+
|  1 | 小赵   | 2013-11-11 00:04:33 |
|  2 | 小钱   | 2014-11-11 00:04:48 |
|  3 | 小孙   | 2016-11-11 20:25:00 |
|  4 | 小李   | 2013-11-11 00:00:00 |
.........
+----+--------+---------------------+
16384 rows in set (0.04 sec)
11:44时,user表大批数据被误删除。与此同时,正常业务数据是在继续写入的
mysql> delete from user where addtime>'2014-01-01';
Query OK, 16128 rows affected (0.18 sec)
mysql> select count(*) from user;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|      261 |
+----------+
```
**恢复数据步骤**:
1. 登录mysql,查看目前的binlog文件
 ```bash
 mysql> show master logs;
 +------------------+-----------+
 | Log_name         | File_size |
 +------------------+-----------+
 | mysql-bin.000053 | 168652863 |
 | mysql-bin.000054 |    504549 |
 +------------------+-----------+
 ```
2. 最新的binlog文件是mysql-bin.000054。我们的目标是筛选出需要回滚的SQL,由于误操作人只知道大致的误操作时间,我们首先根据时间做一次过滤。只需要解析test库user表。(注:如果有多个sql误操作,则生成的binlog可能分布在多个文件,需解析多个文件)
 ```bash
 shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-datetime='2016-12-26 11:44:00' --stop-datetime='2016-12-26 11:50:00' > /tmp/raw.sql
 
 raw.sql输出:
 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2014-11-11 00:04:48' AND `id`=2 AND `name`='小钱' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2015-11-11 20:25:00' AND `id`=3 AND `name`='小孙' LIMIT 1; #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
 ...
 DELETE FROM `test`.`user` WHERE `addtime`='2016-12-14 23:09:07' AND `id`=24530 AND `name`='tt' LIMIT 1; #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-10 00:04:33', 32722, '小王'); #start 504299 end 504522 time 2016-12-26 11:49:42
 ...
 ```
3. 根据位置信息,我们确定了误操作sql来自同一个事务,准确位置在257427-504272之间(binlog2sql对于同一个事务会输出同样的start position)。再根据位置过滤,使用 _**-B**_ 选项生成回滚sql,检查回滚sql是否正确。(注:真实场景下,生成的回滚SQL经常会需要进一步筛选。结合grep、编辑器等)
 ```bash
 shell> python binlog2sql/binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' -dtest -tuser --start-file='mysql-bin.000054' --start-position=257427 --stop-position=504272 -B > /tmp/rollback.sql
 
 rollback.sql 输出:
 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-14 23:09:07', 24530, 'tt'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2016-12-12 00:00:00', 24529, '小李'); #start 257427 end 504272 time 2016-12-26 11:44:56
 ...
 INSERT INTO `test`.`user`(`addtime`, `id`, `name`) VALUES ('2014-11-11 00:04:48', 2, '小钱'); #start 257427 end 265754 time 2016-12-26 11:44:56
 shell> wc -l /tmp/rollback.sql
 16128 /tmp/rollback.sql
 ```
       
4. 与业务方确认回滚sql没问题,执行回滚语句。登录mysql,确认回滚成功。
 ```bash
 shell> mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uadmin -p'admin' < /tmp/rollback.sql
 mysql> select count(*) from user;
 +----------+
 | count(*) |
 +----------+
 |    16389 |
 +----------+
 ```
### TIPS
* 闪回的目标:快速筛选出真正需要回滚的数据。
* 先根据库、表、时间做一次过滤,再根据位置做更准确的过滤。
* 由于数据一直在写入,要确保回滚sql中不包含其他数据。可根据是否是同一事务、误操作行数、字段值的特征等等来帮助判断。
* 执行回滚sql时如有报错,需要查实具体原因,一般是因为对应的数据已发生变化。由于是严格的行模式,只要有唯一键(包括主键)存在,就只会报某条数据不存在的错,不必担心会更新不该操作的数据。业务如果有特殊逻辑,数据回滚可能会带来影响。
* 如果只回滚某张表,并且该表有关联表,关联表并不会被回滚,需与业务方沟通清楚。
#### **哪些数据需要回滚,让业务方来判断!**
闪回工具
===
MySQL闪回特性最早由阿里彭立勋开发,彭在2012年给官方提交了一个patch,并对[闪回设计思路](http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_flashback_feature.html)做了说明(设计思路很有启发性,强烈推荐阅读)。但是因为种种原因,业内安装这个patch的团队至今还是少数,真正应用到线上的更是少之又少。彭之后,又有多位人员针对不同mysql版本不同语言开发了闪回工具,原理用的都是彭的思路。
我将这些闪回工具按实现方式分成了三类。
* 第一类是以patch形式集成到官方工具mysqlbinlog中。以彭提交的patch为代表。
 > 优点
 >
 > * 上手成本低。mysqlbinlog原有的选项都能直接利用,只是多加了一个闪回选项。闪回特性未来有可能被官方收录。
 > * 支持离线解析。
 >
 > 缺点
 >
 > * 兼容性差、项目活跃度不高。由于binlog格式的变动,如果闪回工具作者不及时对补丁升级,则闪回工具将无法使用。目前已有多位人员分别针对mysql5.5,5.6,5.7开发了patch,部分项目代码公开,但总体上活跃度都不高。
 > * 难以添加新功能,实战效果欠佳。在实战中,经常会遇到现有patch不满足需求的情况,比如要加个表过滤,很简单的一个需求,代码改动也不会大,但对大部分DBA来说,改mysql源码还是很困难的事。
 > * 安装稍显麻烦。需要对mysql源码打补丁再编译生成。
 
 > 这些缺点,可能都是闪回没有流行开来的原因。
* 第二类是独立工具,通过伪装成slave拉取binlog来进行处理。以binlog2sql为代表。
 > 优点
 >
 > * 兼容性好。伪装成slave拉binlog这项技术在业界应用的非常广泛,多个开发语言都有这样的活跃项目,MySQL版本的兼容性由这些项目搞定,闪回工具的兼容问题不再突出。
 > * 添加新功能的难度小。更容易被改造成DBA自己喜欢的形式。更适合实战。
 > * 安装和使用简单。
 >
 > 缺点
 >
 > * 必须开启MySQL server。
* 第三类是简单脚本。先用mysqlbinlog解析出文本格式的binlog,再根据回滚原理用正则进行匹配并替换。
 > 优点
 >
 > * 脚本写起来方便,往往能快速搞定某个特定问题。
 > * 安装和使用简单。
 > * 支持离线解析。
 >
 > 缺点
 >
 > * 通用性不好。
 > * 可靠性不好。
就目前的闪回工具而言,线上环境的闪回,笔者建议使用binlog2sql,离线解析使用mysqlbinlog。
### 关于DDL的flashback
本文所述的flashback仅针对DML语句的快速回滚。但如果误操作是DDL的话,是无法利用binlog做快速回滚的,因为即使在row模式下,binlog对于DDL操作也不会记录每行数据的变化。要实现DDL快速回滚,必须修改MySQL源码,使得在执行DDL前先备份老数据。目前有多个mysql定制版本实现了DDL闪回特性,阿里林晓斌团队提交了patch给MySQL官方,MariaDB预计在不久后加入包含DDL的flashback特性。DDL闪回的副作用是会增加额外存储。考虑到其应用频次实在过低,本文不做详述,有兴趣的同学可以自己去了解,重要的几篇文章我在参考资料中做了引用。
有任何问题,或有mysql闪回相关的优秀工具优秀文章遗漏,烦请告知。 danfengcao.info@gmail.com
参考资料
==============
[1] MySQL Internals Manual
, [Chapter 20 The Binary Log](http://dev.mysql.com/doc/internals/en/binary-log.html)
[2] 彭立勋,[MySQL下实现闪回的设计思路](http://www.penglixun.com/tech/database/mysql_flashback_feature.html)
[3] Lixun Peng, [Provide the flashback feature by binlog](https://bugs.mysql.com/bug.php?id=65178)
[4] 王广友,[mysqlbinlog flashback 5.6完全使用手册与原理](http://www.cnblogs.com/youge-OneSQL/p/5249736.html)
[5] 姜承尧, [拿走不谢,Flashback for MySQL 5.7](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MjIxNDA4NA==&mid=2649737874&idx=1&sn=a993322ae58db541c2cf4d9a1efa3063&chksm=beb2d7b989c55eafb7ddcadb28f45bb6018b3e9e65df20b30217fe8cb26d3d444d58076f2d76&mpshare=1&scene=1&srcid=1228ta3qs3QIN6FS4AUCuCKm#rd)
[6] 林晓斌, [MySQL闪回方案讨论及实现](http://dinglin.iteye.com/blog/1539167)
[7] xiaobin lin, [flashback from binlog for MySQL](https://bugs.mysql.com/bug.php?id=65861)
[8] mariadb.com, [AliSQL and some features that have made it into MariaDB Server](https://mariadb.com/resources/blog/alisql-and-some-features-have-made-it-mariadb-server)
[9] danfengcao, [binlog2sql: Parse MySQL binlog to SQL you want](https://github.com/danfengcao/binlog2sql)
[root@192_168_1_16 binlog2sql]#
[root@192_168_1_16 binlog2sql]#
[root@192_168_1_16 binlog2sql]#
 
 

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