logistics regression
logistics regression用于解决一些二分类问题。比如(纯假设)网上购物时,网站会判断一个人退货的可能性有多大,如果该用户退货的可能性很大,那么网站就不会推荐改用户购买退费险。反之,如果该用户退货的可能性不大,则可以推荐该用户购买退费险。比如如下数据:
历史该类目退货率,性别,年龄,商品价格,是否新注册用户,商品类别, 发生退货
0.5 ,0 ,20 , 300 ,0 ,8 , 1
0.3 ,1 ,30 , 50 ,0 ,5 , 0
假设以上数据是电商网站总结的一些用户购买行为数据,最后一列是这些数据对应的,用户退货的情况。那么利用logistics regression来解决这类问题就是说,用历史数据带入logistics regression来得到一个模型,这个模型应该能够很好的拟合历史数据,也就是输入上述数据的前6列,能够得出一个结果。这个结果应该和第七列相符合。这样,当出现一个新的数据时,电商网站可以根据模型判断这个数据对应的退货可能性。
为了简化表述,我们把数据抽象成下面的矩阵形式
x11,x12,x13 ... x1n y1
x21,x22,x23 ... x2n y2
...
xm1,xm2,xm3 ... xmn ym
在logistics中,采用的数学模型叫sigmod函数。
y = 1 / [ 1 + e (-z)]
z = w0*xi0 + w1*xi1 + w2*xi2 + ... wn*xin
注意, x本来只有n个属性,但是在算法中我们加上了一个x0这个属性,通常为1. w 是一个和x维度一样的多维向量。 在logistics regression中,我们认为存在一个向量w,把它带入sigmod函数后能够得出一个较准确的类别y.
logistics regression的更多相关文章
- 1.2、Logistics Regression算法实践
1.1.Logistics Regression算法实践 有了上篇博客的理论准备后,接下来,我们用以及完成的函数,构建Logistics Regression分类器.我们利用线性可分的数据作为训练样 ...
- 1.1、Logistics Regression模型
1.线性可分VS线性不可分 对于一个分类问题,通常可以分为线性可分与线性不可分两种 .如果一个分类问题可以使用线性判别函数正确的分类,则称该问题为线性可分.如图所示为线性可分,否则为线性不可分: 下图 ...
- Popular generalized linear models|GLMM| Zero-truncated Models|Zero-Inflated Models|matched case–control studies|多重logistics回归|ordered logistics regression
============================================================== Popular generalized linear models 将不同 ...
- python3二元Logistics Regression 回归分析(LogisticRegression)
纲要 boss说增加项目平台分析方法: T检验(独立样本T检验).线性回归.二元Logistics回归.因子分析.可靠性分析 根本不懂,一脸懵逼状态,分析部确实有人才,反正我是一脸懵 首先解释什么是二 ...
- Logistic Regression Vs Decision Trees Vs SVM: Part I
Classification is one of the major problems that we solve while working on standard business problem ...
- logistics回归简单应用(二)
警告:本文为小白入门学习笔记 网上下载的数据集链接:https://pan.baidu.com/s/1NwSXJOCzgihPFZfw3NfnfA 密码: jmwz 不知道这个数据集干什么用的,根据直 ...
- 2.1、Softmax Regression模型
Softmax Regression模型 由于Logistics Regression算法复杂度低,容易实现等特点,在工业中的到广泛的使用,但是Logistics Regression算法主要用于处理 ...
- Classification and logistic regression
logistic 回归 1.问题: 在上面讨论回归问题时.讨论的结果都是连续类型.但假设要求做分类呢?即讨论结果为离散型的值. 2.解答: 假设: 当中: g(z)的图形例如以下: 由此可知:当hθ( ...
- pytorc人工神经网络Logistic regression与全连接层
//2019.10.08神经网络与全连接层1.logistics regression逻辑回归的思想是将数据利用激活函数sigmoid函数转换为0-1的概率,然后定义一定的阈值0.5,大于阈值则为一类 ...
随机推荐
- 【数学 exgcd】bzoj1407: [Noi2002]Savage
exgcd解不定方程时候$abs()$不能乱加 Description Input 第1行为一个整数N(1<=N<=15),即野人的数目. 第2行到第N+1每行为三个整数Ci, Pi, L ...
- Linux基础学习-MariaDB数据库管理系统
数据库管理系统 数据库是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库,数据库管理系统是一种能够对数据库中存放的数据进行建立.修改.删除.查找.维护等操作的软件程序. 初始化MariaDB服务 [root ...
- phpstorm设置方法头信息备注
一.目标,如下图,希望在方法上增加如下头信息备注 二.设置live template: 三.增加方法头信息备注,如下所示: * created by ${USER} at ${DATE} ${TIME ...
- Web鼠标事件
mousedown:鼠标按下 mouseup:鼠标抬起 mousemove:鼠标移动 mouseout:在父元素上绑定该事件,当鼠标从父元素或者从子元素上离开时都会触发该事件 mouseleave:和 ...
- Vue的响应式规则
对象属性的响应规则 <body> <div id="root"> {{msg}} </div> </body> <script ...
- ACM-ICPC 2018 南京赛区网络预赛 L. Magical Girl Haze
262144K There are NN cities in the country, and MM directional roads from uu to v(1\le u, v\le n)v ...
- 安装mongodb卡顿
"3.6下载安装会卡死."的原因在于,默认安装是包含mongodb compass,这个包的,这个包大约有180MB,下载很慢,导致所谓的的”卡死“. 如果你选用自定义安装的并且不 ...
- C#自定义Excel操作类
C#自定义Excel操作类,可以用于将DataTable导出到Excel文件,从Excel文件读取数据. using System; using System.IO; using System.Dat ...
- python算法-快速排序
快速排序: 学习快速排序,要先复习下递归: 递归的2个条件: 1. 函数自己调用自己 2.有一个退出的条件 练习:基于递归下一个函数,计算n!并且求出当n等于10的值. n!=n * n-1*…..* ...
- XML文件的操作说明
说明:C#中XmlNode与XmlElement的区别如下:xmlnode类表示xml文档中的单个节点,其命名空间为:System.Xml.XmlNode的三个最主要的子类包括:XmlDocument ...