以下内容转自http://ifeve.com/slipped-conditions/

所谓Slipped conditions,就是说, 从一个线程检查某一特定条件到该线程操作此条件期间,这个条件已经被其它线程改变,导致第一个线程在该条件上执行了错误的操作。这里有一个简单的例子:

public class Lock {
private boolean isLocked = true; public void lock(){
synchronized(this){
while(isLocked){
try{
this.wait();
} catch(InterruptedException e){
//do nothing, keep waiting
}
}
} synchronized(this){
isLocked = true;
}
} public synchronized void unlock(){
isLocked = false;
this.notify();
}
}

我们可以看到,lock()方法包含了两个同步块。第一个同步块执行wait操作直到isLocked变为false才退出,第二个同步块将isLocked置为true,以此来锁住这个Lock实例避免其它线程通过lock()方法。

我们可以设想一下,假如在某个时刻isLocked为false, 这个时候,有两个线程同时访问lock方法。如果第一个线程先进入第一个同步块,这个时候它会发现isLocked为false,若此时允许第二个线程执行,它也进入第一个同步块,同样发现isLocked是false。现在两个线程都检查了这个条件为false,然后它们都会继续进入第二个同步块中并设置isLocked为true。

这个场景就是slipped conditions的例子,两个线程检查同一个条件, 然后退出同步块,因此在这两个线程改变条件之前,就允许其它线程来检查这个条件。换句话说,条件被某个线程检查到该条件被此线程改变期间,这个条件已经被其它线程改变过了。

为避免slipped conditions,条件的检查与设置必须是原子的,也就是说,在第一个线程检查和设置条件期间,不会有其它线程检查这个条件。

解决上面问题的方法很简单,只是简单的把isLocked = true这行代码移到第一个同步块中,放在while循环后面即可:

public class Lock {
private boolean isLocked = true; public void lock(){
synchronized(this){
while(isLocked){
try{
this.wait();
} catch(InterruptedException e){
//do nothing, keep waiting
}
}
isLocked = true;
}
} public synchronized void unlock(){
isLocked = false;
this.notify();
}
}

现在检查和设置isLocked条件是在同一个同步块中原子地执行了。

一个更现实的例子

也许你会说,我才不可能写这么挫的代码,还觉得slipped conditions是个相当理论的问题。但是第一个简单的例子只是用来更好的展示slipped conditions。

饥饿和公平中实现的公平锁也许是个更现实的例子。再看下嵌套管程锁死中那个幼稚的实现,如果我们试图解决其中的嵌套管程锁死问题,很容易产生slipped conditions问题。 首先让我们看下嵌套管程锁死中的例子:

//Fair Lock implementation with nested monitor lockout problem
public class FairLock {
private boolean isLocked = false;
private Thread lockingThread = null;
private List waitingThreads = new ArrayList(); public void lock() throws InterruptedException{
QueueObject queueObject = new QueueObject(); synchronized(this){
waitingThreads.add(queueObject); while(isLocked || waitingThreads.get(0) != queueObject){ synchronized(queueObject){
try{
queueObject.wait();
}catch(InterruptedException e){
waitingThreads.remove(queueObject);
throw e;
}
}
}
waitingThreads.remove(queueObject);
isLocked = true;
lockingThread = Thread.currentThread();
}
} public synchronized void unlock(){
if(this.lockingThread != Thread.currentThread()){
throw new IllegalMonitorStateException("Calling thread has not locked this lock");
}
isLocked = false;
lockingThread = null;
if(waitingThreads.size() > 0){
QueueObject queueObject = waitingThread.get(0);
synchronized(queueObject){
queueObject.notify();
}
}
}
}

我们可以看到synchronized(queueObject)及其中的queueObject.wait()调用是嵌在synchronized(this)块里面的,这会导致嵌套管程锁死问题。为避免这个问题,我们必须将synchronized(queueObject)块移出synchronized(this)块。移出来之后的代码可能是这样的:

//Fair Lock implementation with slipped conditions problem
public class FairLock {
private boolean isLocked = false;
private Thread lockingThread = null;
private List waitingThreads = new ArrayList(); public void lock() throws InterruptedException{
QueueObject queueObject = new QueueObject(); synchronized(this){
waitingThreads.add(queueObject);
} boolean mustWait = true;
while(mustWait){ synchronized(this){
mustWait = isLocked || waitingThreads.get(0) != queueObject;
} synchronized(queueObject){
if(mustWait){
try{
queueObject.wait();
}catch(InterruptedException e){
waitingThreads.remove(queueObject);
throw e;
}
}
}
} synchronized(this){
waitingThreads.remove(queueObject);
isLocked = true;
lockingThread = Thread.currentThread();
}
}
}

注意:因为我只改动了lock()方法,这里只展现了lock方法。

现在lock()方法包含了3个同步块。

第一个,synchronized(this)块通过mustWait = isLocked || waitingThreads.get(0) != queueObject检查内部变量的值。

第二个,synchronized(queueObject)块检查线程是否需要等待。也有可能其它线程在这个时候已经解锁了,但我们暂时不考虑这个问题。我们就假设这个锁处在解锁状态,所以线程会立马退出synchronized(queueObject)块。

第三个,synchronized(this)块只会在mustWait为false的时候执行。它将isLocked重新设回true,然后离开lock()方法。

设想一下,在锁处于解锁状态时,如果有两个线程同时调用lock()方法会发生什么。首先,线程1会检查到isLocked为false,然后线程2同样检查到isLocked为false。接着,它们都不会等待,都会去设置isLocked为true。这就是slipped conditions的一个最好的例子。

解决Slipped Conditions问题

要解决上面例子中的slipped conditions问题,最后一个synchronized(this)块中的代码必须向上移到第一个同步块中。为适应这种变动,代码需要做点小改动。下面是改动过的代码:

//Fair Lock implementation without nested monitor lockout problem,
//but with missed signals problem.
public class FairLock {
private boolean isLocked = false;
private Thread lockingThread = null;
private List waitingThreads = new ArrayList(); public void lock() throws InterruptedException{
QueueObject queueObject = new QueueObject(); synchronized(this){
waitingThreads.add(queueObject);
} boolean mustWait = true;
while(mustWait){
synchronized(this){
mustWait = isLocked || waitingThreads.get(0) != queueObject;
if(!mustWait){
waitingThreads.remove(queueObject);
isLocked = true;
lockingThread = Thread.currentThread();
return;
}
} synchronized(queueObject){
if(mustWait){
try{
queueObject.wait();
}catch(InterruptedException e){
waitingThreads.remove(queueObject);
throw e;
}
}
}
}
}
}

我们可以看到对局部变量mustWait的检查与赋值是在同一个同步块中完成的。还可以看到,即使在synchronized(this)块外面检查了mustWait,在while(mustWait)子句中,mustWait变量从来没有在synchronized(this)同步块外被赋值。当一个线程检查到mustWait是false的时候,它将自动设置内部的条件(isLocked),所以其它线程再来检查这个条件的时候,它们就会发现这个条件的值现在为true了。

synchronized(this)块中的return;语句不是必须的。这只是个小小的优化。如果一个线程肯定不会等待(即mustWait为false),那么就没必要让它进入到synchronized(queueObject)同步块中和执行if(mustWait)子句了。

细心的读者可能会注意到上面的公平锁实现仍然有可能丢失信号。设想一下,当该FairLock实例处于锁定状态时,有个线程来调用lock()方法。执行完第一个 synchronized(this)块后,mustWait变量的值为true。再设想一下调用lock()的线程是通过抢占式的,拥有锁的那个线程那个线程此时调用了unlock()方法,但是看下之前的unlock()的实现你会发现,它调用了queueObject.notify()。但是,因为lock()中的线程还没有来得及调用queueObject.wait(),所以queueObject.notify()调用也就没有作用了,信号就丢失掉了。如果调用lock()的线程在另一个线程调用queueObject.notify()之后调用queueObject.wait(),这个线程会一直阻塞到其它线程调用unlock方法为止,但这永远也不会发生。

公平锁实现的信号丢失问题在饥饿和公平一文中我们已有过讨论,把QueueObject转变成一个信号量,并提供两个方法:doWait()和doNotify()。这些方法会在QueueObject内部对信号进行存储和响应。用这种方式,即使doNotify()在doWait()之前调用,信号也不会丢失。

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