Python虚拟环境 之 virtualenv 与 virtualenvwrapper
在开发Python应用程序的时候,比如系统安装的Python3只有一个版本:3.6。所有第三方的包都会被 pip
安装到Python3的 site-packages
目录下。
如果我们要同时开发多个应用程序,那这些应用程序都会共用一个Python,就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要django 1.x版本,而应用B需要django 2.x 版本怎么办?
在使用 Python
开发的过程中,工程一多,难免会碰到不同的工程依赖不同版本的库的问题;
亦或者是在开发过程中不想让物理环境里充斥各种各样的库,引发未来的依赖灾难。
这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。virtualenv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
简而言之,virtualenv
可以在系统中建立多个不同并且相互不干扰的虚拟环境。
一、Linux环境下安装、配置virtualenv
- 1.安装virtualenv
- pip3 install virtualenv
- 2.创建目录
- mkdir myproject
- cd myproject
- 3.创建独立运行环境-命名
- virtualenv --no-site-packages --python=python3 venv #得到独立第三方包的环境,并且指定解释器是python3
- 4.进入虚拟环境
- source venv/bin/activate #此时进入虚拟环境(venv)myproject
- 5.安装第三方包
- (venv)myproject: pip3 install django==1.9.8 #此时pip的包都会安装到venv环境下,venv是针对myproject创建的
- 6.退出venv环境
- deactivate命令
- 7.virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢?
- # 原理很简单,就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境,用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时,
- # virtualenv会修改相关环境变量,让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。
二、确保开发环境的一致性
- #假设我们在本地开发环境,准备好了项目和依赖包环境
- #现在需要将项目上传至服务器,上线发布
- #那么就要保证服务器的python环境一致性
- 解决方案:
- #1.通过命令保证环境的一致性,导出当前python环境的所有的依赖包
- pip3 freeze > requirements.txt
- #这将会创建一个 requirements.txt 文件,其中包含了当前环境中所有包 以及 各自的版本 的简单列表。比一个个手动安装依赖包方便快捷还不易出错。
- #也可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下, 查看已安装包的列表。
- #2.上传至服务器后,在服务器下创建virtualenv,在venv中导入项目所需的模块依赖
- pip3 install -r requirements.txt
三、虚拟环境之virtualenvwrapper
virtualenv
的一个最大的缺点就是:
每次开启虚拟环境之前,要去虚拟环境所在目录下的 bin
目录下, source
一下 activate
,这就需要我们记住每个虚拟环境所在的目录。
并且还有可能你忘记了虚拟环境放在哪里
- 一种可行的解决方案是,将所有的虚拟环境目录全都集中起来,例如/opt/all_venv/,并且针对不同的目录做不同的事。
- 还可以使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境(virtualenv),其实他就是统一管理虚拟环境的目录,并且省去了source的步骤。
步骤1:安装virtualenvwrapper
- pip3 install virtualenvwrapper
步骤2:设置Linux的用户个人配置文件
- #打开文件
- vim ~/.bashrc
- #把下面几行代码添加到用户家目录 ~/.bashrc文件中(注意赋值语句:变量名和值之间不能有空格)
- export WORKON_HOME=~/Envs # 设置virtualenv的统一管理目录, 以后自动下载的虚拟环境,全部都放在这
- export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages' # 添加virtualenvwrapper的参数,生成干净隔绝的环境
- export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python36/bin/python3 # 指定python解释器的本体(注意此路径随不同的linux环境改变而改变)
- source /opt/python36/bin/virtualenvwrapper.sh # 执行virtualenvwrapper安装脚本
- #读取文件,使得生效,此时已经可以使用virtalenvwrapper
- source ~/.bashrc
- #退出会话,重新登录生效,且每次登录的时候,就自动加载virtualenvwrapper工具
步骤3:基本使用virtualenvwrapper
- #1. 创建一个虚拟环境:
- $ mkvirtualenv django1 #这会在 ~/Envs 中创建 django1 文件夹。
- #2. 在虚拟环境上工作:激活虚拟环境django1
- $ workon django1
- #3. 再创建一个新的虚拟环境
- $ mkvirtualenv django2
- #注意:virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。当有很多环境, 并且很难记住它们的名字时,这就显得很有用。
- #4. workon还可以任意停止你当前的环境,可以在多个虚拟环境中来回切换
- workon django1
- workon django2
- #5. 也可以手动停止虚拟环境
- deactivate
- #6. 删除虚拟环境,需要先退出虚拟环境
- rmvirtualenv django1
步骤四:常用其他命令
- #1. 列举所有的虚拟环境。
- lsvirtualenv
- #2. 导航到当前激活的虚拟环境的目录中,比如说这样您就能够浏览它的 site-packages 。
- cdvirtualenv
- #3. 和上面的类似,但是是直接进入到 site-packages 目录中。
- cdsitepackages
- #4. 显示 site-packages 目录中的内容。
- lssitepackages
- 完整官网介绍:https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.html
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