sphinx是支持结果聚类的——WHERE、ORDER BY和GROUP BY

原生API提供的匹配筛选、排序和分组配置和SQL语法提供的WHERE、ORDER BY和GROUP BY语句的效果是一样的，你可以对匹配结果进行你需要的筛选、排序和分组匹配。例如，如果你要搜索MySQL中1990年代的书籍，并按照价格排序，可以这么写：

 

1. $cl = new SphinxClient();
2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
4. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");

上述代码不仅一目了然而且也展示了通用API的使用模式：首先创建一个客户端对象，配置所有查询设置，然后启动搜索并获取结果。当然，产品级的代码应当添加错误处理：

 

1. $cl = new SphinxClient();
2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
4. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");
5. if (!$result)
6. {
7. // oops, there was an error
8. DisplayErrorPage($cl->GetLastError());
9. } else
10. {
11. // everything was good
12. DisplaySearchResult($result);
13. }

为了进一步完善，让我们也看看如何使用原生API来对年份来分组和计算数据：

 

1. $cl = new SphinxClient();
2. $cl->SetFilterRange("year_published", 1990, 1999);
3. $cl->SetSortMode(SPH_SORT_EXTENDED, "price DESC");
4. $cl->SetGroupBy("year_published", SPH_GROUPBY_ATTR);
5. $cl->SetSelect("*, MIN(price) AS minprice,
6. MAX(price) AS maxprice, AVG(price) AS avgprice");
7. $result = $cl->Query("mysql", "booksindex");

你会发现，当我们进一步地为查询添加更多的处理时，代码也开始越来越像SQL了。但我们用的是零散的接口而不是单一的表达式来构建查询的。

摘自：https://www.zybuluo.com/lxjwlt/note/141406