基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager启动时出现Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError错误解决办法(图文详解)
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基于Web的Kafka管理器工具之Kafka-manager的编译部署详细安装 (支持kafka0.8、0.9和0.10以后版本)(图文详解)
问题详情
我在Kafka-manager启动时出现
[hadoop@master kafka-manager-1.3.2.1]$ nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=/home/hadoop/app/kafka-manager-1.3.2.1/conf/application.conf -Dhttp.port=10000 &
[1] 5930
[hadoop@master kafka-manager-1.3.2.1]$ nohup: ignoring input and appending output to `nohup.out' [1]+ Exit 1 nohup bin/kafka-manager -Dconfig.file=/home/hadoop/app/kafka-manager-1.3.2.1/conf/application.conf -Dhttp.port=10000
[hadoop@master kafka-manager-1.3.2.1]$ ll
total 36
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jul 28 20:51 bin
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 4096 Jul 28 21:00 conf
drwxrwxr-x 2 hadoop hadoop 12288 Jul 28 20:51 lib
-rw------- 1 hadoop hadoop 1179 Jul 28 21:03 nohup.out
-rw-r--r-- 1 hadoop hadoop 6323 Feb 22 08:55 README.md
drwxrwxr-x 3 hadoop hadoop 4096 Jul 28 20:51 share
[hadoop@master kafka-manager-1.3.2.1]$ cat nohup.out
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/typesafe/config/ConfigException : Unsupported major.minor version 52.0
at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:800)
at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:142)
at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:449)
at java.net.URLClassLoader.access$100(URLClassLoader.java:71)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:361)
at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:355)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:354)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:425)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:308)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:358)
at play.core.server.ProdServerStart$.readServerConfigSettings(ProdServerStart.scala:81)
at play.core.server.ProdServerStart$.start(ProdServerStart.scala:42)
at play.core.server.ProdServerStart$.main(ProdServerStart.scala:27)
at play.core.server.ProdServerStart.main(ProdServerStart.scala)
[hadoop@master kafka-manager-1.3.2.1]$ ll
解决办法
若大家,还不会建立软连接,则见我下面的博客
大数据各子项目的环境搭建之建立与删除软连接(博主推荐)
drwxrwxr-x. 8 hadoop hadoop 4096 Jul 26 08:14 hive-1.0.0
lrwxrwxrwx. 1 hadoop hadoop 11 Apr 12 10:18 jdk -> jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop 4096 Apr 11 2015 jdk1.7.0_79
drwxr-xr-x. 8 hadoop hadoop 4096 Aug 5 2015 jdk1.8.0_60
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 19 Jul 27 17:27 kafka -> kafka_2.10-0.9.0.1/
drwxr-xr-x 7 hadoop hadoop 4096 Jul 28 19:55 kafka_2.10-0.9.0.1
drwxr-xr-x 6 hadoop hadoop 4096 May 3 22:01 kafka_2.11-0.8.2.2
drwxrwxr-x 6 hadoop hadoop 4096 Jul 28 21:03 kafka-manager-1.3.2.1
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 26 Apr 21 22:18 kibana -> kibana-4.6.3-linux-x86_64/
drwxrwxr-x 11 hadoop hadoop 4096 Nov 4 2016 kibana-4.6.3-linux-x86_64
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 37 Jul 3 22:18 phoenix -> apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin/
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 13 Jun 8 09:44 scala -> scala-2.11.8/
drwxrwxr-x 9 hadoop hadoop 4096 Feb 27 2015 scala-2.10.5
drwxrwxr-x 6 hadoop hadoop 4096 Mar 4 2016 scala-2.11.8
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 12 May 1 19:35 snappy -> snappy-1.1.3
drwxr-xr-x 6 hadoop hadoop 4096 May 1 19:40 snappy-1.1.3
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 26 Jun 8 00:39 spark -> spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/
drwxr-xr-x 12 hadoop hadoop 4096 Feb 27 2016 spark-1.6.1-bin-hadoop2.6
lrwxrwxrwx. 1 hadoop hadoop 11 Apr 12 11:28 sqoop -> sqoop-1.4.6
drwxr-xr-x. 9 hadoop hadoop 4096 May 19 10:31 sqoop-1.4.6
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 19 May 21 17:21 storm -> apache-storm-1.0.2/
lrwxrwxrwx 1 hadoop hadoop 34 Jun 8 11:20 zeppelin -> zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all/
drwxr-xr-x 11 hadoop hadoop 4096 Jun 8 11:33 zeppelin-0.5.6-incubating-bin-all
lrwxrwxrwx. 1 hadoop hadoop 15 Apr 12 11:28 zookeeper -> zookeeper-3.4.6
drwxr-xr-x. 10 hadoop hadoop 4096 Apr 12 17:13 zookeeper-3.4.6
[hadoop@master app]$ rm -rf jdk
[hadoop@master app]$ ln -s jdk1.8.0_60/ jdk
[hadoop@master app]$
然后,再次打开,即可
http://192.168.80.145:10000/
或者
http://master:10000/
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