hadoop查看自己空间 http://127.0.0.1:50070/dfshealth.jsp

import java.io.IOException;

import java.util.StringTokenizer;





import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;

import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;





public class WordCount {





  public static class TokenizerMapper 

       extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{

    

    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);

    private Text word = new Text();

      

    public void map(Object key, Text value, Context context

                    ) throws IOException, InterruptedException {

      StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());

      while (itr.hasMoreTokens()) {

        word.set(itr.nextToken());

        context.write(word, one);

      }

    }

  }

  

  public static class IntSumReducer 

       extends Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> {

    private IntWritable result = new IntWritable();





    public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, 

                       Context context

                       ) throws IOException, InterruptedException {

      int sum = 0;

      for (IntWritable val : values) {

        sum += val.get();

      }

      result.set(sum);

      context.write(key, result);

    }

  }





  public static void main(String[] args) throws Exception {

    Configuration conf = new Configuration();

    String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();

    if (otherArgs.length != 2) {

      System.err.println("Usage: wordcount <in> <out>");

      System.exit(2);

    }

    Job job = new Job(conf, "word count");

    job.setJarByClass(WordCount.class);

    job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);

    job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);

    job.setReducerClass(IntSumReducer.class);

    job.setOutputKeyClass(Text.class);

    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);

    FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[0]));

    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(otherArgs[1]));

    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

  }

}

3.配置Map/Reduce Locations

在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations,在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中,右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name,如Hadoop,还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口。如:

4.新建项目。

File-->New-->Other-->Map/Reduce Project,项目名可以随便取,如WordCount。

复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/examples/WordCount.java到刚才新建的项目WordCount下,删除WordCount.java首行package

5.在本地新建word.txt,内容为:

java c++ python cjava c++ javascript helloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase

6.通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录,命令如下:

bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount

通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上,命令如下:

bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/wangxing/Development/eclipseWorkspace/word.txt/tmp/wordcount/word.txt

7.运行项目

(1).在新建的项目Hadoop,点击WordCount.java,右键-->Run As-->Run Configurations

(2).在弹出的Run Configurations对话框中,点Java Application,右键-->New,这时会新建一个application名为WordCount

(3).配置运行参数,点Arguments,在Program arguments中输入你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹,如:

hdfs://localhost:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://localhost:9000/tmp/wordcount/out

(4)点击Run,运行程序

过段时间将运行完成,等运行结束后,查看例子的输出结果,使用命令:

bin/hadoop fs -ls /tmp/wordcount/out

发现有两个文件夹和一个文件,使用命令查看part-r-00000里的运行结果:

bin/hadoop fs -cat /tmp/wordcount/out/part-r-00000

hadoop第一个例子WordCount的更多相关文章

  1. hadoop第一个程序WordCount

    hadoop第一个程序WordCount package test; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import java.io.IOExceptio ...

  2. mapReducer第一个例子WordCount

    mapreducer第一个例子,主要是统计一个目录下各个文件中各个单词出现的次数. mapper package com.mapreduce.wordCount; import java.io.IOE ...

  3. hadoop自带例子wordcount的具体运行步骤

    1.在hadoop所在目录“usr/local”下创建一个文件夹input root@ubuntu:/usr/local# mkdir input 2.在文件夹input中创建两个文本文件file1. ...

  4. linux下在eclipse上运行hadoop自带例子wordcount

    启动eclipse:打开windows->open perspective->other->map/reduce 可以看到map/reduce开发视图.设置Hadoop locati ...

  5. hadoop第一个例子

    Java.io.URL 1.编写java程序 package com.company; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; ...

  6. Hadoop学习6--里程碑式的开始之执行第一个程序wordcount

    一.先在HDFS文件系统创建对应的目录,具体如下: 1.待处理文件存放目录 /data/wordcount(之所以创建wordcount,是为了对文件分类,对应本次任务名) 命令:hadoop fs ...

  7. Hadoop最基本的wordcount(统计词频)

    package com.uniclick.dapa.dstest; import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache ...

  8. ElasticSearch 5学习(5)——第一个例子(很实用)

    想要知道ElasticSearch是如何使用的,最快的方式就是通过一个简单的例子,第一个例子将会包括基本概念如索引.搜索.和聚合等,需求是关于公司管理员工的一些业务. 员工文档索引 业务首先需要存储员 ...

  9. MXNet学习~第一个例子~跑MNIST

    反正基本上是给自己看的,直接贴写过注释后的代码,可能有的地方理解不对,你多担待,看到了也提出来(基本上对未来的自己说的),三层跑到了97%,毕竟是第一个例子,主要就是用来理解MXNet怎么使用. #导 ...

随机推荐

  1. qt 线程简单学习

    QThread线程,只需继承QThread类,并重载run方法,之后就可以使用了. #ifndef THREAD_H #define THREAD_H #include <QThread> ...

  2. jquery 打星评分插件

    <link rel="stylesheet" href="/static/vendor/raty/jquery.raty.css"> <scr ...

  3. 如何查看Laravel版本号的三种方法

    1.PHP artisan --version 2.vim vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Foundation/Application.php 3:可 ...

  4. Laya Tween循环

    Laya Tween循环 @author ixenos 需求:做一个循环的缓动动画 方案: 1)如果只是线性变化,那么直接使用timer或者frameLoop来变化 2)如果需要有非线性变化,那么使用 ...

  5. Relocation(状压DP)

    Description Emma and Eric are moving to their new house they bought after returning from their honey ...

  6. hexo干货系列:(五)hexo添加站内搜索

    前言 本来想用百度站内搜索,但是没成功,所以改用swiftype,用起来还是很棒的,这里分享一下我的安装步骤 正文 注册 去swiftype官网注册个账号,然后登陆,对了不要去在意30天试用,30天过 ...

  7. linux centos7 swap 设置 添加 删除

    操作  需要  root 用户 权限 dd 命令 创建swap用的分区文件 /var/swap  dd if=/dev/zero of=/var/swap bs=1024 count=2048000 ...

  8. HDU 2767 Proving Equivalences(强连通 Tarjan+缩点)

    Consider the following exercise, found in a generic linear algebra textbook. Let A be an n × n matri ...

  9. [HNOI2015]实验比较 树形dp+组合数学

    在合并的时候有可以加等于,或者继续用小于, 比如siz[x]和siz[y]合并,小于的区间为max(siz[x],siz[y])<=k<=siz[x]+siz[y], 然后就是合并成多少个 ...

  10. Linux下出现launch failed.Binary not found的解决方案

    Linux下出现launch failed.Binary not found的解决方案: Project->Properties->C/C++Build->Settings-> ...