Leetcode 221.最大的正方形
最大的正方形
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
示例:
输入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
输出: 4
判断以某个点为正方形右下角时最大的正方形时,那它的上方,左方和左上方三个点也一定是某个正方形的右下角,否则该点为右下角的正方形最大就是它自己了。这是定性的判断,那具体的最大正方形边长呢?我们知道,该点为右下角的正方形的最大边长,最多比它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的边长多1,最好的情况是是它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的大小都一样的,这样加上该点就可以构成一个更大的正方形。 但如果它的上方,左方和左上方为右下角的正方形的大小不一样,合起来就会缺了某个角落,这时候只能取那三个正方形中最小的正方形的边长加1了。假设dpi表示以i,j为右下角的正方形的最大边长,则有
dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
当然,如果这个点在原矩阵中本身就是0的话,那dp[i]肯定就是0了。
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
- class Solution {
- public int maximalSquare(char[][] matrix) {
- if(matrix==null||matrix.length==0||matrix[0].length==0) return 0;
- int m=matrix.length;
- int n=matrix[0].length;
- int res=0;
- int[][] dp=new int[m][n];
- for(int i=0;i<m;i++){
- if(matrix[i][0]=='1'){
- dp[i][0]=1;
- res=1;
- }
- }
- for(int j=0;j<n;j++){
- if(matrix[0][j]=='1'){
- dp[0][j]=1;
- res=1;
- }
- }
- for(int i=1;i<m;i++){
- for(int j=1;j<n;j++){
- if(matrix[i][j]=='1'){
- dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1],Math.min(dp[i-1][j],dp[i][j-1]))+1;
- }
- res=Math.max(res,dp[i][j]);
- }
- }
- return res*res;
- }
- }
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