毕设二:python 爬取京东的商品评论
# -*- coding: utf-8 -*-
# @author: Tele
# @Time : 2019/04/14 下午 3:48
# 多线程版
import time
import requests
import os
import json
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import threading
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, as_completed class JDSplier:
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=6)
mutex = threading.Lock()
flag = True @staticmethod
def get_proxy():
return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").content.decode() @staticmethod
def get_ua():
ua = UserAgent()
return ua.random def __init__(self, kw_list):
self.kw_list = kw_list
# 评论url
self.url_temp = "https://sclub.jd.com/comment/productPageComments.action?&productId={}&score=0&sortType=5&page={}&pageSize=10&isShadowSku=0&rid=0&fold=1"
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36", }
self.proxies = {
"http": None
}
self.parent_dir = None
self.file_dir = None # ua,proxy
def check(self):
self.headers["User-Agent"] = JDSplier.get_ua()
proxy = "http://" + JDSplier.get_proxy()
self.proxies["http"] = proxy
print("ua:", self.headers["User-Agent"])
print("proxy:", self.proxies["http"]) # 评论
def parse_url(self, product_id, page):
url = self.url_temp.format(product_id, page)
response = requests.get(url, headers=self.headers, proxies=self.proxies, verify=False)
if response.status_code == 200:
print(url)
data = None
if len(response.content) < 0:
return
# 很奇葩
try:
data = json.loads(response.content.decode("gbk"))
except:
data = json.loads(response.content.decode())
finally:
# 评论
if not data:
return
comment_list = data["comments"]
if len(comment_list) > 0:
item_list = list()
for comment in comment_list:
item = dict()
# 商品名
item["referenceName"] = comment["referenceName"]
# 评论时间
item["creationTime"] = comment["creationTime"]
# 内容
item["content"] = comment["content"]
item_list.append(item) # 保存
with open(self.file_dir, "a", encoding="utf-8") as file:
file.write(json.dumps(item_list, ensure_ascii=False, indent=2))
file.write("\n")
time.sleep(5)
else:
JDSplier.flag = False
else:
print("请求失败!") # 提取id
def get_product_info(self):
url_temp = "https://search.jd.com/Search?keyword={}&enc=utf-8"
result_list = list()
for kw in self.kw_list:
url = url_temp.format(kw)
response = requests.get(url, headers=self.headers, proxies=self.proxies, verify=False)
if response.status_code == 200:
item_dict = dict()
id_list = list()
html_element = etree.HTML(response.content)
# 获得该关键词下第一页的商品id,前10个
id_list = html_element.xpath("//div[@id='J_goodsList']/ul/li[position()<11]/@data-sku")
item_dict["title"] = kw
item_dict["id_list"] = id_list
result_list.append(item_dict)
else:
pass
return result_list def get_comment(self, item_list):
if len(item_list) > 0:
for item in item_list:
id_list = item["id_list"]
item_title = item["title"]
if len(id_list) > 0:
# 检查目录
self.parent_dir = "f:/jd_comment/" + item_title + time.strftime("-%Y-%m-%d-%H-%M-%S",
time.localtime(time.time()))
if not os.path.exists(self.parent_dir):
os.makedirs(self.parent_dir)
task_list = list()
# 每个商品开启一个线程爬取评论
for product_id in id_list:
t = JDSplier.executor.submit(self.job, product_id)
time.sleep(10)
task_list.append(t)
for re in as_completed(task_list):
re.result(timeout=500)
# wait(task_list, timeout=500)
else:
print("---error,empty id list---")
else:
print("---error,empty item list---") def job(self, product_id):
self.check()
JDSplier.mutex.acquire()
page = 0
self.file_dir = self.parent_dir + "/" + str(product_id) + "_ratecontent.txt"
# 爬取评论
while JDSplier.flag:
self.parse_url(product_id, page)
page += 1
JDSplier.flag = True
JDSplier.mutex.release() def run(self):
# self.check()
item_list = self.get_product_info()
print(item_list)
self.get_comment(item_list)
JDSplier.executor.shutdown() def main():
# "华为p30pro", "华为mate20pro",
# "vivoz3""oppok1","荣耀8x", "小米9", "小米mix3", "三星s9", "iphonexr", "iphonexs"
kw_list = ["vivoz3"]
splider = JDSplier(kw_list)
splider.run() if __name__ == '__main__':
main()
ps:能多睡就多睡会,虽然很慢,但不会触发jd的安全系统,爬这种电商平台还是他们的活动日时比较好爬,那个时候为了应对超高的访问量,一般会暂时关闭反爬机制
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