problem:

Implement pow(x, n).

Hide Tags

Math Binary
Search

题意:求x的n次幂

thinking:

(1)最简单想到的是直观上的数学幂函数求法,測试通过。算法时间复杂度为O(n)

(2)依照标签提示,使用二分搜索法。

pow(x,n) = pow(x,n-n/2)*pow(x,n/2),每次对n的规模缩半,注意对n的奇偶进行讨论,算法时间复杂度为log(n)

(3)除了上述方法,这里还提到了一种十分巧妙而且高速的方法,原文描写叙述例如以下:



Consider the binary representation of n. For example, if it is "10001011", then x^n = x^(1+2+8+128) = x^1 * x^2 * x^8 * x^128. Thus, we don't want to loop n times to calculate x^n. To speed up, we loop through each bit, if the i-th bit is 1, then we add x^(1
<< i) to the result. Since (1 << i) is a power of 2, x^(1<<(i+1)) = square(x^(1<<i)). The loop executes for a maximum of log(n) times.



该方法通过扫描n的二进制表示形式里不同位置上的1,来计算x的幂次,最坏为O(n),但平均复杂度非常好

code:

(1)递归法:accepted

class Solution {
public:
double pow(double x, int n) {
double ret=1.0;
if(x==1.0 )
return 1.0;
if(x==-1.0)
{
if(n%2==0)
return 1.0;
else
return -1.0;
}
if(n<0)
return 1.0/pow(x,-n);
while(n)
{
if(ret==0) //防止执行超时
return 0;
ret*=x;
n--;
}
return ret;
}
};

(2)二分法:accepted

class Solution {
public:
double pow(double x, int n) {
//double ret=1.0;
if(x==1.0 )
return 1.0;
if(x==-1.0)
{
if(n%2==0)
return 1.0;
else
return -1.0;
}
if(n==0)
return 1.0;
if(n<0)
return 1.0/pow(x,-n);
double half=pow(x,n>>1);
if(n%2==0)
return half*half;
else
return x*half*half;
}
};

(3)

为了正确计算x的n次幂,还须要考虑到下面一些情况:

1) x取值为0时。0的正数次幂是1,而负数次幂是没有意义的;推断x是否等于0不能直接用“==”。

2) 对于n取值INT_MIN时。-n并非INT_MAX。这时须要格外小心。

3) 尽量使用移位运算来取代除法运算,加快算法运行的速度。

class Solution {
public:
double pow(double x, int n) {
// Start typing your C/C++ solution below
// DO NOT write int main() function
if(n<0)
{
if(n==INT_MIN)
return 1.0 / (pow(x,INT_MAX)*x);
else
return 1.0 / pow(x,-n);
}
if(n==0)
return 1.0;
double ans = 1.0 ;
for(;n>0; x *= x, n>>=1)
{
if(n&1>0)
ans *= x;
}
return ans;
}
};

leetcode || 50、Pow(x, n)的更多相关文章

  1. 力扣Leetcode 50. 实现Pow(x, n)

    实现Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, 3 ...

  2. 50、[源码]-Spring容器创建-Bean创建完成

    50.[源码]-Spring容器创建-Bean创建完成 11.finishBeanFactoryInitialization(beanFactory);初始化所有剩下的单实例bean: beanFac ...

  3. leetcode 50. Pow(x, n) 、372. Super Pow

    50. Pow(x, n) 372. Super Pow https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5651982.html https://www.jianshu.co ...

  4. [LeetCode] 50. Pow(x, n) 求x的n次方

    Implement pow(x, n), which calculates x raised to the power n(xn). Example 1: Input: 2.00000, 10 Out ...

  5. LeetCode 50. Pow(x, n) 12

    50. Pow(x, n) 题目描述 实现 pow(x, n),即计算 x 的 n 次幂函数. 每日一算法2019/5/15Day 12LeetCode50. Pow(x, n) 示例 1: 输入: ...

  6. LeetCode - 50. Pow(x, n)

    50. Pow(x, n) Problem's Link ----------------------------------------------------------------------- ...

  7. LeetCode 50 Pow(x, n) (实现幂运算)

    题目链接:https://leetcode.com/problems/powx-n/?tab=Description   Problem:实现幂运算即 pow(x,n)   设形式为pow(x,n)  ...

  8. Java实现 LeetCode 50 Pow(x,n)

    50. Pow(x, n) 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. 示例 1: 输入: 2.00000, 10 输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, ...

  9. LeetCode 50 - Pow(x, n) - [快速幂]

    实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. 示例 1: 输入: 2.00000, 10输出: 1024.00000 示例 2: 输入: 2.10000, 3输出: 9.26100 示例 ...

随机推荐

  1. 洛谷 P2986 [USACO10MAR]Great Cow Gat…(树形dp+容斥原理)

    P2986 [USACO10MAR]伟大的奶牛聚集Great Cow Gat… 题目描述 Bessie is planning the annual Great Cow Gathering for c ...

  2. spring框架搭建(一)

    spring介绍 spring是一个轻量级控制反转(IOC)和面向切面(AOP)的容器框架,它主要是为了解决企业应用开发复杂性而诞生的. 简单来说spring是一个一站式轻量级开源框架. IOC:In ...

  3. 第二章 API的理解和使用

    2.1.1全局命令 Key * 查看所有键,(慎用,会把所有键都遍历一次并列出) Dbsize 查看键总数,不会遍历所有键,只是从内置函数中读取一个数 Exists [key] 检查键是否存在 Del ...

  4. Android @Field parameters can only be used with form encoding

    今天在学习Retrofit的时候,当post请求时 public interface NewsDataService { @POST("news/list") Call<Ne ...

  5. 通过getSystemServices获取手机管理大全

    getSystemService是Android很重要的一个API,它是Activity的一个方法,根据传入的NAME来取得对应的Object,然后转换成相应的服务对象.以下介绍系统相应的服务. 传入 ...

  6. asp.net 后台注册脚本

    string myScript = "function ShowPanel() { $('.nav a[href=\"#" + PanelType.wenben.ToSt ...

  7. MVC5+EasyUI+EF6+Linq通用权限系统出炉--登录(2)

    1.输入验证码后 自动识别验证码并登录.

  8. semiautomatic annotated tools

    在进行实验图像取样时,可能会用到大量的标签样本,拍摄大量图片进行手工标注要消耗大量时间,半自动化的标注工具可以节省一些时间. 原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6 ...

  9. [Intermediate Algorithm] - Binary Agents

    题目 传入二进制字符串,翻译成英语句子并返回. 二进制字符串是以空格分隔的. 提示 String.charCodeAt() String.fromCharCode() 测试用例 binaryAgent ...

  10. 微服务常见安全认证方案Session token cookie跨域

    HTTP 基本认证 HTTP Basic Authentication(HTTP 基本认证)是 HTTP 1.0 提出的一种认证机制,这个想必大家都很熟悉了,我不再赘述.HTTP 基本认证的过程如下: ...