ML一些简单的资源
参考文献及推荐阅读
- 维基百科,http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbor_algorithm;
- 机器学习中的相似性度量,http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html;
- 杰卡德相似系数及距离,http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html;
- 统计学习方法,李航;
- 概率论与数理统计 第四版 盛骤等编,高教版;
- 《图像局部不变特性特征与描述》王永明 王贵锦 编著;
- 数据挖掘:实用机器学习技术,[新西兰]Ian H.Witten 著,第4章4.7节;
- 模式分类,第4章 非参数技术,[美] IRichard O. Duda / Peter E. Hart / David G. Stork 著;
- http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/687160;
- http://grunt1223.iteye.com/blog/921371;
- http://www.cnblogs.com/eyeszjwang/articles/2429382.html;
- http://blog.csdn.net/ijuliet/article/details/4471311;
- Rob Hess维护的sift库,http://blogs.oregonstate.edu/hess/code/sift/;
- 酷壳,http://coolshell.cn/articles/8052.html;
- rubyist,http://segmentfault.com/q/1010000000094674;
- 皮尔逊相关系数维基百科页面,http://t.cn/zjy6Gpg;
- 皮尔逊相关系数的一个应用:http://www.sobuhu.com/archives/567;
- http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5727327;
- 标准差,http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE;
- 协方差与相关性,http://t.cn/zjyXFRB;
- 电子科大kd树电子课件:http://t.cn/zjbpXna;
- 编程艺术之寻找最小的k个数:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6403777;
- 机器学习那些事儿,http://vdisk.weibo.com/s/ix_9F;
- 大嘴巴漫谈数据挖掘,http://vdisk.weibo.com/s/bUbzJ;
- http://www.codeproject.com/Articles/18113/KD-Tree-Searching-in-N-dimensions-Part-I;
- 一个库:http://docs.pointclouds.org/trunk/group__kdtree.html;
- 3D上使用kd树:http://pointclouds.org/;
- 编辑数学公式:http://webdemo.visionobjects.com/equation.html?locale=zh_CN;
- 基于R树的最近邻查找:http://blog.sina.com.cn/s/blog_72e1c7550101dsc3.html;
- 包含一个demo:http://www.leexiang.com/kd-tree;
- 机器学习相关降维算法,http://www.cnblogs.com/xbinworld/category/337861.html;
- Machine Learning相关topic,http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/;
- 机器学习中的数学,http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/category/273623.html;
- 一堆概念性wikipedia页面;
- 基于度量空间高维索引结构VP-tree及MVP-tree的图像检索,王志强,甘国辉,程起敏;
- Spill-Trees,An investigation of practical approximate nearest neighbor algorithms;
- DIST ANCE-BASED INDEXING FOR HIGH-DIMENSIONAL METRIC SP ACES,作者:Tolga Bozkaya & Meral Ozsoyoglu;
- “Multidimensional Binary Search Trees Used for Associative Searching”,Jon
Louis Bentley。
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