Python内置数据结构之元组tuple
1. Python序列之元组:不可修改的序列
元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能像列表式的增删改,只能查,切片,所以元组又叫只读列表。
元组用圆括号括起(这是通常采用的做法)。
1.1 函数tuple
函数tuple的工作原理与list类似:它将一个序列作为参数,并将其转换为元组。如果参数已经是元组,就原封不动地返回它。它同样是工厂函数。
>>> tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1, 2, 3))
(1, 2, 3)
>>>
1.2 基本元组操作(方法)
2个方法:一个是count(计数),一个是index(索引),当然,它同样可以切片
names = ('alex', 'jack', 'DJ', 'alex', 'Alex')
print(names.count('alex'))
print(names[names.index('DJ')])
print(names.index('DJ')) 执行:
2
DJ
2
它们用作映射中的键(以及集合的成员),而列表不行。
有些内置函数和方法返回元组,这意味着必须跟它们打交道。只要不尝试修改元组,与
元组“打交道”通常意味着像处理列表一样处理它们(需要使用元组没有的index和count等方法时例外)。
一般而言,使用列表足以满足对序列的需求。
Python内置数据结构之元组tuple的更多相关文章
- Python内置数据结构之列表list
1. Python的数据类型简介 数据结构是以某种方式(如通过编号)组合起来的数据元素(如数.字符乃至其他数据结构)集合.在Python中,最基本的数据结构为序列(sequence). Python内 ...
- [PY3]——内置数据结构(2)——元组及其常用操作
定义和初始化 #tuple() 使用工厂函数tuple定义一个空元组 #() 使用圆括号定义一个空元组 #(1,2,3) 使用圆括号定义有初始值的元组 #tuple(可迭代对象) 把可迭代对象转换为一 ...
- python内置数据结构
数据类型: 数值型 int float complex bool 序列对象 字符串 str 列表 list 元组 tuple 键值对 集合 set 字典dict 数值型: int.float.comp ...
- Python内置数据结构--列表
本节内容: 列表 元组 字符串 集合 字典 本节先介绍列表. 一.列表 一种容器类型.列表可以包含任何种类的对象,比如说数字.子串.嵌套其他列表.嵌套元组. 任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素 ...
- Python内置数据结构之字典dict
1. 字典 字典是Python中唯一的内置映射类型,其中的值不按顺序排列,而是存储在键下.键可能是数(整数索引).字符串或元组.字典(日常生活中的字典和Python字典)旨在让你能够轻松地找到特定的单 ...
- Python内置数据结构之字符串str
1. 数据结构回顾 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于字符串,但是字符串是不可变序列,因此所有的元素赋值和切片赋值都是非法的. >>> ...
- python 内置数据结构 切片
切片 通过索引区间访问线性结构的一段数据 sequence[start:stop] 表示返回[start,stop]区间的子序列 支持负索引 start为0,可以省略 stop为末尾,可以省略 超过上 ...
- python 内置数据结构 字符串
字符串 一个个字符组成的有序的序列,是字符的集合 使用单引号,双引号,三引号引住的字符序列 字符串是不可变对象 Python3起,字符串就是Unicode类型 字符串定义 初始化 s1 = 'stri ...
- python内置数据结构方法的时间复杂度
转载自:http://www.orangecube.net/python-time-complexity 本文翻译自Python Wiki 本文基于GPL v2协议,转载请保留此协议. 本页面涵盖了P ...
随机推荐
- linux 中使用iptables 防止ddocs及cc攻击配置 。
#防止SYN攻击,轻量级预防 iptables -N syn-floodiptables -A INPUT -p tcp –syn -j syn-floodiptables -I syn-flood ...
- ExtJs之Ext.view.View
要注意MODEL的定义和实例化的代码,注释掉的是老式的不兼容4.0以上的.而下面的定义才是新推荐的. 我网上可是查的了.是书上的代码老了. <!DOCTYPE html> <html ...
- Column注解的的RetentionPolicy的属性值是RUTIME,这样注解处理器可以通过反射,获取到该注解的属性值,从而去做一些运行时的逻辑处理
1.Column注解的的RetentionPolicy的属性值是RUTIME,这样注解处理器可以通过反射,获取到该注解的属性值,从而去做一些运行时的逻辑处理 2. 自定义注解: 使用@interfac ...
- Heat-AutoScaling
在openstack的I版本号中,Heat中加入了对于AutoScaling资源的支持,github上也提供了相应的AutoScaling的模板,同一时候也支持使用ceilometer的alarm来触 ...
- ntp服务及时间同步问题
今有一小型项目,全然自主弄,原来以为非常easy的NTP服务.我给折腾了2个多小时才整撑头(曾经都是运维搞,没太注意,所以这技术的东西.在简单都须要亲尝啊).这里记录为以后别再浪费时间. 目标环境,5 ...
- GCD&&LCM的一些经典问题
1.1~n的全部数的最小公倍数:lightoj 1289 传送门 分析:素因子分解可知这个数等于小于1~n的全部素数的最高次幂的乘积 预处理1~n的全部质数,空间较大,筛选的时候用位图来压缩.和1~ ...
- S 禁止F12和右键操作控制台,兼容各浏览器
document.oncontextmenu = function () { return false; }; document.onkeydown = function () { ...
- 杭电1879继续畅通project
继续畅通project Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Tota ...
- udev详解【转】
本文转载自:http://blog.csdn.net/skyflying2012/article/details/9359185 如果你使用Linux比较长时间了,那你就知道,在对待设备文件这块,Li ...
- RBF网络——核心思想:把向量从低维m映射到高维P,低维线性不可分的情况到高维就线性可分了
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近.时间序列分析.数据分类.模式识别.信息处理.图像处理. ...