17.广度优先遍历bfs
#include <iostream>
#include <boost/config.hpp>
//图(矩阵实现)
#include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp>
#include <boost\graph\graph_utility.hpp>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
//图(链表实现)
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
//求最小生成树
#include <boost/graph/kruskal_min_spanning_tree.hpp>
//prim算法求最小生成树
#include <boost/graph/prim_minimum_spanning_tree.hpp>
//深度优先遍历
#include<boost/graph/depth_first_search.hpp>
//广度优先遍历
#include <boost/graph/breadth_first_search.hpp>
using namespace std;
using namespace boost; //顶点名称
enum { A, B, C, D, E, F, G, H ,I};
//顶点个数
#define N 8
const char *name = "ABCDEFGH"; //宏定义
typedef adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>> mygraph;
typedef property<edge_weight_t, int> EWP; class BFSmyv :public boost::default_bfs_visitor
{
public:
//当前在哪个结点
template<typename vertex,typename Graph>
void discover_vertex(vertex v, Graph g) const
{
cout << "at" << v << endl;
} //输出当前结点下一个要访问的结点
template<typename Edge,typename Graph> const
void examine_edge(Edge e, Graph g)
{
cout << "edges" << e << endl;
}
}; //无向图
void main()
{
//图,每个结点是vec来实现,无向图,有边长与权重的属性
mygraph myg;
add_edge(A, B,, myg);
add_edge(B, C, ,myg);
add_edge(A, C,, myg);
add_edge(A, D,, myg);
add_edge(C, D,, myg);
add_edge(D, E,, myg);
add_edge(E, F, , myg);
add_edge(B, E, , myg);
add_edge(B, F, , myg);
add_edge(B, G, , myg);
add_edge(B, H, , myg);
add_edge(B, I, , myg); adjacency_list<vecS, vecS, undirectedS, no_property, property<edge_weight_t, int>>test;
BFSmyv myd; //用于广度优先遍历
//mygraph test;
breadth_first_search(myg,vertex(,test), visitor(myd)); cin.get();
}
17.广度优先遍历bfs的更多相关文章
- 广度优先遍历-BFS、深度优先遍历-DFS
广度优先遍历-BFS 广度优先遍历类似与二叉树的层序遍历算法,它的基本思想是:首先访问起始顶点v,接着由v出发,依次访问v的各个未访问的顶点w1 w2 w3....wn,然后再依次访问w1 w2 w3 ...
- 算法学习 - 图的广度优先遍历(BFS) (C++)
广度优先遍历 广度优先遍历是非经常见和普遍的一种图的遍历方法了,除了BFS还有DFS也就是深度优先遍历方法.我在我下一篇博客里面会写. 遍历过程 相信每一个看这篇博客的人,都能看懂邻接链表存储图. 不 ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
body, table{font-family: 微软雅黑; font-size: 13.5pt} table{border-collapse: collapse; border: solid gra ...
- 图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)算法分析
1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回 ...
- 【C++】基于邻接矩阵的图的深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)
写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:ht ...
- 题目1457:非常可乐(广度优先遍历BFS)
题目链接:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1457 详解链接:https://github.com/zpfbuaa/JobduInCPlusPlus 参考代码: ...
- 图的广度优先遍历(bfs)
广度优先遍历: 1.将起点s 放入队列Q(访问) 2.只要Q不为空,就循环执行下列处理 (1)从Q取出顶点u 进行访问(访问结束) (2)将与u 相邻的未访问顶点v 放入Q, 同时将d[v]更新为d[ ...
- 图的广度优先遍历算法(BFS)
在上一篇文章我们用java演示了图的数据结构以及图涉及到的深度优先遍历算法,本篇文章将继续演示图的广度优先遍历算法.广度优先遍历算法主要是采用了分层的思想进行数据搜索.其中也需要使用另外一种数据结构队 ...
- 图的 储存 深度优先(DFS)广度优先(BFS)遍历
图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的 ...
随机推荐
- tflearn中一些CNN RNN的例子
lstm.py # -*- coding: utf-8 -*- """ Simple example using LSTM recurrent neural networ ...
- kaggle 中使用ipython
# pandas import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # numpy, matplotlib, seaborn import ...
- yarn架构——本质上是在做解耦 将资源分配和应用程序状态监控两个功能职责分离为RM和AM
Hadoop YARN架构解读 原Mapreduce架构 原理架构图如下: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 原 MapReduce 程序的流程:首先用户程序 (JobClient) ...
- nyoj--95--众数问题(水题)
众数问题 时间限制:3000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:3 描述 所谓众数,就是对于给定的含有N个元素的多重集合,每个元素在S中出现次数最多的成为该元素的重数, 多重集合S重的重 ...
- Java线程池原理与架构分析
/** * 一.线程池:提供了一个线程队列,队列中保存着所有等待状态的线程.避免了创建与销毁额外开销,提高了响应速度 * 二.线程池的体系结构 * java.util.concurrent.Execu ...
- 8.QList QMap QVariant
QList int main1(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); QList<,,}; mylist << ...
- node操作mysql插入数据异常,incorrect string value
产生的原因 我在创建表的时候,并没有设定字符编码,所以,默认的字符编码是 latin1 在我插入数据的时候,我的一个字段name设定的是varchar(20) 其实,这时的编码就是 latin1 所以 ...
- popupwindows
<1>.能够点击popupwindow 内部空间,外部触摸消失,外部点击事件. package myapplication.com.myapplication; import androi ...
- jtable的用法
一.创建表格控件的各种方式:1) 调用无参构造函数.JTable table = new JTable();2) 以表头和表数据创建表格.Object[][] cellData = {{" ...
- Kattis - CD
CD Jack and Jill have decided to sell some of their Compact Discs, while they still have some value. ...