参考https://www.cnblogs.com/yuelian/p/8745807.html

注意最长上升子序列用lower_bound,最长不下降子序列用upper_bound

比如123458, 加入了5

假设求最长上升子序列

这个时候只能替换5,不能替换8(严格上升)

虽然没有用,但是这样不会错,写upper_bound就错了。

假设求最长不下降子序列

这样应该替换8,替换5并不是最优的

所以用upper_bound

最长上升子序列(LIS)nlogn模板

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std; const int MAXN = 51234;
int a[MAXN], f[MAXN], n; //a数组从0开始,f数组从1开始 int main()
{
scanf("%d", &n);
REP(i, 0, n) scanf("%d", &a[i]);
int len = 1;
f[1] = a[0]; //初始化
REP(i, 1, n)
{
if(a[i] > f[len]) f[++len] = a[i]; //这里是++len 若是不下降就改为>=
else f[lower_bound(f + 1, f + len + 1, a[i]) - f] = a[i]; //注意f数组是从1开始
}
printf("%d\n", len);
return 0;
}

最长不下降子序列(LIS)nlogn模板

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std; const int MAXN = 51234;
int a[MAXN], f[MAXN], n; int main()
{
scanf("%d", &n);
REP(i, 0, n) scanf("%d", &a[i]);
int len = 1;
f[1] = a[0];
REP(i, 1, n)
{
if(a[i] >= f[len]) f[++len] = a[i]; //>改成>=
else f[upper_bound(f + 1, f + len + 1, a[i]) - f] = a[i]; //lower_bound改成upper_bound
}
printf("%d\n", len);
return 0;
}

如果要求最长下降子序列或者最长不上升子序列符号改变,同时二分加上cmp即可

另外有个神奇的定理

如果是求一个数组最少分成几组最长不上升子序列的话

答案就是最长上升子序列(上升改成下降也成立)

导弹拦截那题要用到

输出路径的版本,见https://blog.csdn.net/lxcxingc/article/details/81238008

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++)
using namespace std; const int MAXN = 51234;
int a[MAXN], f[MAXN];
int ans[MAXN], pos[MAXN], n; int main()
{
scanf("%d", &n);
REP(i, 0, n) scanf("%d", &a[i]);
int len = 1;
f[1] = pos[1] = a[0];
REP(i, 1, n)
{
if(a[i] > f[len]) f[++len] = a[i], pos[i] = len;
else f[pos[i] = lower_bound(f + 1, f + len + 1, a[i]) - f] = a[i];
}
printf("%d\n", len); int maxx = 1e9, t = len;
for(int i = n - 1; i >= 0; i--)
{
if(t == 0) break;
if(pos[i] == t && maxx > a[i])
{
maxx = a[i];
ans[t--] = a[i];
}
}
REP(i, 1, len + 1) printf("%d ", ans[i]);
puts(""); return 0;
}

最长上升子序列(LIS)nlogn模板的更多相关文章

  1. 动态规划——最长上升子序列LIS及模板

    LIS定义 一个数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的.对于给定的一个序列(a1, a2, …, aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1 ...

  2. 最长上升子序列 LIS nlogn

    给出一个 1 ∼ n (n ≤ 10^5) 的排列 P 求其最长上升子序列长度 Input 第一行一个正整数n,表示序列中整数个数: 第二行是空格隔开的n个整数组成的序列. Output 最长上升子序 ...

  3. AT2827 最长上升子序列LIS(nlogn的DP优化)

      题意翻译 给定一长度为n的数列,请在不改变原数列顺序的前提下,从中随机的取出一定数量的整数,并使这些整数构成单调上升序列. 输出这类单调上升序列的最大长度. 数据范围:1<=n<=10 ...

  4. nlogn 求最长上升子序列 LIS

    最近在做单调队列,发现了最长上升子序列O(nlogn)的求法也有利用单调队列的思想. 最长递增子序列问题:在一列数中寻找一些数,这些数满足:任意两个数a[i]和a[j],若i<j,必有a[i]& ...

  5. 最长递减子序列(nlogn)(个人模版)

    最长递减子序列(nlogn): int find(int n,int key) { ; int right=n; while(left<=right) { ; if(res[mid]>ke ...

  6. 最长上升子序列LIS(51nod1134)

    1134 最长递增子序列 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 给出长度为N的数组,找出这个数组的最长递增子序列.(递增子序列是指,子序列的元素是递 ...

  7. 【部分转载】:【lower_bound、upperbound讲解、二分查找、最长上升子序列(LIS)、最长下降子序列模版】

    二分 lower_bound lower_bound()在一个区间内进行二分查找,返回第一个大于等于目标值的位置(地址) upper_bound upper_bound()与lower_bound() ...

  8. 洛谷1439:最长公共子序列(nlogn做法)

    洛谷1439:最长公共子序列(nlogn做法) 题目描述: 给定两个序列求最长公共子序列. 这两个序列一定是\(1\)~\(n\)的全排列. 数据范围: \(1\leq n\leq 10^5\) 思路 ...

  9. 一个数组求其最长递增子序列(LIS)

    一个数组求其最长递增子序列(LIS) 例如数组{3, 1, 4, 2, 3, 9, 4, 6}的LIS是{1, 2, 3, 4, 6},长度为5,假设数组长度为N,求数组的LIS的长度, 需要一个额外 ...

  10. 2.16 最长递增子序列 LIS

    [本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/dp-of-LIS.html [分析] 思路一:设序列为A,对序列进行排序后得到B,那么A的最长递增子序列LIS就 ...

随机推荐

  1. [MST] Attach Behavior to mobx-state-tree Models Using Actions

    Models are not just a nifty feature for type checking. They enable you to attach behavior to your ac ...

  2. 使用具体解释及源代码解析Android中的Adapter、BaseAdapter、ArrayAdapter、SimpleAdapter和SimpleCursorAdapter

    Adapter相当于一个数据源,能够给AdapterView提供数据.并依据数据创建相应的UI.能够通过调用AdapterView的setAdapter方法使得AdapterView将Adapter作 ...

  3. php 数组元素高速去重

    1.使用array_unique方法进行去重 对数组元素进行去重.我们通常会使用array_unique方法,使用这种方法能够把数组中的元素去重. <?php $arr = array(1,1, ...

  4. CodedUI自己主动化測试及脱离VS独立执行

    在VS中可创建"编码的UI測试".可录制软件操作,再回放,最后还能够脱离VS独立执行. 在VS中执行測试 创建项目codeuitest,控件布局.例如以下图: 在button单击事 ...

  5. 6. MongoDB——Java操作(增删改查)

    转自:https://blog.csdn.net/kai402458953/article/details/79626148 import java.net.UnknownHostException; ...

  6. HUE搭配基础

    * HUE搭配基础 首先简单说一下Hue框架的来源:HUE=HadoopUser Experience,看这名字就知道怎么回事了吧,没错,直白来说就是Hadoop用户体验,是一个开源的Apache H ...

  7. CUDA学习笔记(五)

    终于实质分析线程的内容了:按照SIMD的方式,每32个线程称为一个线程束,这些线程都执行同一指令,且每个线程都使用私有寄存器进行这一操作请求. 忽然觉得,做CUDA的程序就像是去北京上班:写MPI之后 ...

  8. childNodes.length和form.length的不同

    我们知道,DOM里面提供了element.childNodes.length属性,childNodes 属性返回节点的子节点集合,以 NodeList 对象. 那么childNodes包含哪些节点呢? ...

  9. RecyclerView让列表嵌套如此简单

    平常开发时,相信像这样的页面,大家一定是遇到过的.这里比较坑爹的地方在于呢:列表嵌套.订单列表中的每一项,都包含一个商品列表.像这种需求,大家会如何实现呢? 这里呢,说一下我自己的思路,我没有使用列表 ...

  10. Android 两步搞定Fragment的返回键

    Fragment可以说是在Android开发必需要使用到技术,项目中的界面基本上都是使用Fragment来实现,而Activity只是作为Fragment的载体,但有些特殊情况下Fragment也不得 ...