《机器学习实战》基于朴素贝叶斯分类算法构建文本分类器的Python实现

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《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包括对当中算法的理解和算法的Python代码实现

另外博主这里有机器学习实战这本书的全部算法源码和算法所用到的源文件，有须要的留言

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附：之所以成为朴素贝叶斯是由于其如果了各个特征之间是独立的

关于朴素贝叶斯分类算法的理解请參考：http://blog.csdn.net/gamer_gyt/article/details/47205371

Python代码实现：

调用方式：

进入该文件所在文件夹。输入python。运行

>>>import bayes

>>>bayes.testingNB()