原文:C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 (笔记)

简介

这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的。

这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人。这个程序完全基于Visual Studio 2010 version C#.NET环境。这个程序展示了怎样用C#.NET环境的Visual Studio 2010 IDE编写OpenCV,这个程序是一个怎样用Visual Studio 2010,C#.NET创建程序的例子。

在这篇文章中,我解释了怎样配置Visual Studio 2010,一种配置计算机环境变量EmguCV2.4.9以便运行OpenCV程序的步骤。

EmguCV:让我们开始工作吧。。。

EmguCV 是一个跨平台的运行OpenCV图形库的壳。它允许从.NET语言例如C#,VB,VC++中调用OpenCV函数,这个壳可以用Mono编译,在Windows,Linux,Mac OS X,iPhone,iPad 和Android 设备中运行。

EmguCV是用C#编写的。可以在Mono中编译,所以它可以在任何Mono支持的平台上运行,包括 Linux, Mac and Android。

pou

翻译于 2年前

2人顶

 翻译的不错哦!

准备 Visual Studio 2010

第 1 步: 安装 EmguCV 2.4.9

下载 EmguCV 2.4.9 版本. 将它安装在 c:\ 磁盘 位置, 不要改变路径, 使用默认的路径“C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu2.4.9.1847”.

安装路径 – “C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu2.4.9.1847”.

所有的框框都选上,全包安装.

第 2 步: 设置环境变量:

在用户和系统变量中设置如下的三个路径.

  • C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu 2.4.9.1847\bin;

  • C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu 2.4.9.1847\bin\x64;

  • C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu 2.4.9.1847\bin\x86;

第 3 步: 配置 Visual Studio 2010:

  1. 创建一个新的 Windows Application 项目,命名为‘Two Layer’.

  2. 选择引用, 右键点击添加引用.

  3. 选择 Browse 选项卡, 找到“C:\Emgu\emgucv-windows-universal-gpu2.4.9.1847\bin”, 选择“Emgu.CV.dll”,”Emgu.CV.UI.dll”,”Emgu.Util.dll” 三个文件, 并点击ok.

  4. 引用就会在Solution Explorer中出现.

leoxu

翻译于 2年前

0人顶

 翻译的不错哦!

捕获视频

捕获视频功能,捕获视频有两种方式,一种是从摄像机捕获,第二种是从视频文件捕获。接下来的部分,代码会向你展示如果从摄像机捕获视屏.

在这一节中, 捕获, FRAME PER SECOND 设置为 30 FPS, 视频文件捕获的高和宽分别设置为 240, 320 . 然后video_seek
被初始化为零 '0', 这个视频搜寻控制会在视频限制的低位和高位之间搜索视频.

下面的语句在应用程序中最有用. 它有点像多线程. 当应用程序进入到空闲状态,"ProcessFrame" 就会一直调用直到视频帧结束或者直到帧不为 'null'.


1
Application.Idle += ProcessFrame;

在从视频文件捕获的代码中,我们需要总帧数来设置视频搜寻控制的上限. FOURCC 被用来找到多媒体的编码解码器名称.

leoxu

翻译于 2年前

0人顶

 翻译的不错哦!

从摄像机捕获的代码


#region cameracapture
   if (comboBox1.Text == "Capture From Camera")
   {
     try
     {
       _capture = null;
       _capture = new Capture(0);
       _capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FPS, 30);
       _capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240);
       _capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320);
       Time_Label.Text = "Time: ";
       Codec_lbl.Text = "Codec: ";
       Frame_lbl.Text = "Frame: ";
       webcam_frm_cnt = 0;
       cam = 1;
       Video_seek.Value = 0;
       Application.Idle += ProcessFrame;
       button1.Text = "Stop";
       comboBox1.Enabled = false;
     }
     catch (NullReferenceException excpt)
     {
        MessageBox.Show(excpt.Message);
     }
   }
#endregion cameracapture

从视频文件捕获的代码


#region filecapture
   if (comboBox1.Text == "Capture From File")
   {
     openFileDialog1.Filter = "MP4|*.mp4";
     openFileDialog1.FileName = "";
     if (openFileDialog1.ShowDialog() == DialogResult.OK)
     {
      try
      {
        _capture = null;
        _capture = new Capture(openFileDialog1.FileName);
        _capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240);
        _capture.SetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320);
        FrameRate = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FPS);
        TotalFrames = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT);
        codec_double = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_FOURCC);
        string s = new string(System.Text.Encoding.UTF8.GetString
        (BitConverter.GetBytes(Convert.ToUInt32(codec_double))).ToCharArray());
        Codec_lbl.Text = "Codec: " + s;
        cam = 0;
        Video_seek.Minimum = 0;
        Video_seek.Maximum = (int)TotalFrames - 1;
        Application.Idle += ProcessFrame;
        button1.Text = "Stop";
        comboBox1.Enabled = false;
      }
      catch (NullReferenceException excpt)
      {
         MessageBox.Show(excpt.Message);
      }
    }
  }
#endregion filecapture

处理图像

下面的函数用来处理帧. 帧处理可以提取出一些详细信息,如帧的编号,时间轴,总的帧数等. 这个函数展示了图片盒子中的图像序列. 帧可以被转换成字节数组. 这个字节数据可以被转换成每一帧的16进制值. 然后那些十六进制值被存到数组中做进一步的处理. 从设备或者视频文件捕获的视频中提取当前帧.


frame = _capture.QueryFrame();

帧被转换成 bitmap 并被赋值给图片盒子用于展示 .


pictureBox1.Image = frame.ToBitmap();

函数在按帧率划分的特定时间休眠.

1
Thread.Sleep((int)(1000.0 / FrameRate));

帧被转换成字节数组.
这个字节数据被转换成每一帧的16进制值. 然后那些十六进制值被存到数组中做进一步的处理.


private void ProcessFrame(object sender, EventArgs arg)
{
 try
  {
    Framesno = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
    frame = _capture.QueryFrame();
    if (frame != null)
    {
        pictureBox1.Image = frame.ToBitmap();
        if (cam == 0)
        {
          Video_seek.Value = (int)(Framesno);
          double time_index = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_MSEC);
          Time_Label.Text = "Time: " + TimeSpan.FromMilliseconds(time_index).ToString().Substring(0, 8);
          double framenumber = _capture.GetCaptureProperty(Emgu.CV.CvEnum.CAP_PROP.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES);
          Frame_lbl.Text = "Frame: " + framenumber.ToString();
          Thread.Sleep((int)(1000.0 / FrameRate));
        }
        if (cam == 1)
        {
          Frame_lbl.Text = "Frame: " + (webcam_frm_cnt++).ToString();
        }
     }
   }
   catch (Exception ex)
   {
     MessageBox.Show(ex.Message.ToString());
   }
}

释放数据

这个方法用来释放数据. 它同时也释放了捕获变量所需要的一些资源.


private void ReleaseData()
{
  if (_capture != null)
        _capture.Dispose();
}

C# 利用 OpenCV 进行视频捕获 (笔记)的更多相关文章

  1. [转] c# 中使用opencv进行视频捕获

    简介 这个项目是关于如何从网络摄像头或者视频文件(*.AVI)中捕获视频的,这个项目是用C#和OPENCV编写的. 这将有助于那些喜欢C#和OpenCV环境的人.这个程序完全基于Visual Stud ...

  2. 利用opencv实现视频捕捉功能

    import cv2 as cv import numpy as np def video_demo(): capture = cv.VideoCapture(0) #打开摄像头,参数0代表设备ID( ...

  3. OpenCV学习笔记(2)——如何用OpenCV处理视频

    如何用OpenCV处理视频 读取视频文件,显示视频,保存视频文件 从摄像头获取并显示视频 1.用摄像头捕获视频 为了获取视频,需要创建一个VideoCapature对象.其参数可以是设备的索引号,也可 ...

  4. python+opencv选出视频中一帧再利用鼠标回调实现图像上画矩形框

    最近因为要实现模板匹配,需要在视频中选中一个目标,然后框出(即作为模板),对其利用模板匹配的方法进行检测.于是需要首先选出视频中的一帧,但是在利用摄像头读视频的过程中我唯一能想到的方法就是: 1.在视 ...

  5. 使用OpenCV通过摄像头捕获实时视频并探测人脸

    在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本 ...

  6. OpenCV之Python学习笔记

    OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书< ...

  7. opencv保存视频

    利用opencv提供的方法,从摄像头获取视频,并保存为.avi格式文件. win8.1,opencv248,vs2013下测试 #include<opencv\cv.h> #include ...

  8. 基于Python & Opencv 图像-视频-处理算法

    Alg1:图像数据格式之间相互转换.png to .jpg(其他的请举一反三) import cv2 import glob def png2jpg(): images = glob.glob('*. ...

  9. opencv+python视频实时质心显示

    利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描 ...

随机推荐

  1. [React Native] Installing and Linking Modules with Native Code in React Native

    Learn to install JavaScript modules that include native code. Some React Native modules include nati ...

  2. 小强的HTML5移动开发之路(38)——jqMobi插件ActionSheet

    现在在手机客户端上Action Sheet非常常见,比如微信中的分享按钮菜单,下面我们使用jqMobi实现一个Action Sheet,如下: 首先右击上面的按钮选择审查元素(我用的是Chrome浏览 ...

  3. http协议头文件的控制信息(转)

    通常HTTP消息包括客户机向服务器的请求消息和服务器向客户机的响应消息.这两种类型的消息由一个起始行,一个或者多个头域,一个只是头域结束的空行和可选的消息体组成.HTTP的头域包括通用头,请求头,响应 ...

  4. Mac修改文件权限:You don’t have permission to save the file

    1.从互联网上或者其他途径拿过来的工程代码,往往会报下面的提示: (1)打开文件的时候出现窗口提示You don’t have permission to save the file “project ...

  5. 如何在CSDN博客自定义栏目中添加“给我写信”

    在"自定义栏目"中添加"连接"(将自己的微博,QQ空间和CSDN博客关联起来)很多人都做过.但是添加"给我写信"这个功能,用的好像不太多.此 ...

  6. 读取和修改xml文件

    如有一个xml文件DownData.xml,内容如下 <?xml version="1.0" standalone="yes"?> <Root ...

  7. NET SignalR2

    .NET SignalR2持久连接层解析   越是到年底越是感觉浑身无力,看着啥也不想动,只期盼着年终奖的到来以此来给自己打一针强心剂.估摸着大多数人都跟我一样犯着这样浑身无力的病,感觉今年算是没挣到 ...

  8. c语言学习笔记(2)——预备知识

    c语言预备知识 1.cpu 内存条 硬盘 显卡 主板显示器 之间的关系 硬盘里的<猛龙过江>(双击)--->内存条   cpu---->显卡,声卡--->显示器 2.he ...

  9. 使用Wireshark抓取SNMP Trap包

    Wireshark SNMP Trap 过滤关键字:snmp && udp.dstport == 162

  10. SICP 锻炼 (1.40)解决摘要

    SICP 锻炼1.40 是一个休闲的工作非常easy,但它看起来很复杂,单的一道题. 题目原题例如以下: 请定义一个过程cubic, 它和newtons-method过程一起使用在以下形式的表达式里: ...