层次化查询,顾名思义就是把查询结果有层次的呈现出来。层次化查询结果类似于树状结构,最顶端的是“根节点”,下面是“父节点”,没有子节点的是“叶节点”。

为了让一个或多个表具有层次关系,必须使用相关的字段将表关联起来。比如HR用户下的employees表中的employee_id和manager_id列。

基本语法为:

[START WITH conditiona1] CONNECT BY condition2

START WITH conditiona1:用来指定根节点,condition1中可以加子查询。

CONNECT BY condition2:condition2中必须包含PRIOR关键字,用来指定列是来自父行。PRIOR可以位于比较操作符的任何一方。condition不能包含子查询。

如:

SQL> select employee_id,manager_id,first_name,last_name,hire_date

2  from employees

3  start with manager_id is null

4  connect by prior employee_id=manager_id;

EMPLOYEE_ID MANAGER_ID FIRST_NAME           LAST_NAME                 HIRE_DATE

----------- ---------- -------------------- ------------------------- -------------------

100            Steven               King                      2003-06-17 00:00:00

101        100 Neena                Kochhar                   2005-09-21 00:00:00

108        101 Nancy                Greenberg                 2002-08-17 00:00:00

109        108 Daniel               Faviet                    2002-08-16 00:00:00

110        108 John                 Chen                      2005-09-28 00:00:00

111        108 Ismael               Sciarra                   2005-09-30 00:00:00

112        108 Jose Manuel          Urman                     2006-03-07 00:00:00

113        108 Luis                 Popp                      2007-12-07 00:00:00

200        101 Jennifer             Whalen                    2003-09-17 00:00:00

203        101 Susan                Mavris                    2002-06-07 00:00:00

为了知道当前查询树状结构所处的层次,可以使用level伪列。加入level伪列后显示如下。

SQL> select level,lpad(' ',2*(level-1))||last_name "EmpName",hire_date,salary

2  from employees

3  start with manager_id is null

4  connect by manager_id=prior employee_id;

LEVEL EmpName         HIRE_DATE               SALARY

---------- --------------- ------------------- ----------

1 King            2003-06-17 00:00:00      24000

2   Kochhar       2005-09-21 00:00:00      17000

3     Greenberg   2002-08-17 00:00:00      12008

4       Faviet    2002-08-16 00:00:00       9000

4       Chen      2005-09-28 00:00:00       8200

4       Sciarra   2005-09-30 00:00:00       7700

4       Urman     2006-03-07 00:00:00       7800

4       Popp      2007-12-07 00:00:00       6900

3     Whalen      2003-09-17 00:00:00       4400

3     Mavris      2002-06-07 00:00:00       6500

3     Baer        2002-06-07 00:00:00      10000

3     Higgins     2002-06-07 00:00:00      1200

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