# Dijkstra.狄杰斯特拉
import heapq
import math def init_distance(graph, s):
distance = {s: 0}
for vertex in graph:
if vertex != s:
distance[vertex] = math.inf
return distance def dijkstra(graph, s):
pqueue = []
heapq.heappush(pqueue, (0, s))
seen = set()
parent = {s: None}
distance = init_distance(graph, s) while len(pqueue) > 0:
pair = heapq.heappop(pqueue)
dist = pair[0]
vertex = pair[1]
seen.add(s)
nodes = graph[vertex].keys()
for w in nodes:
if w not in seen:
if dist + graph[vertex][w] < distance[w]:
heapq.heappush(pqueue, (dist + graph[vertex][w], w))
parent[w] = vertex
distance[w] = dist + graph[vertex][w]
return parent, distance if __name__ == '__main__':
graph_dict = {
"A": {"B": 5, "C": 1},
"B": {"A": 5, "C": 2, "D": 1},
"C": {"A": 1, "B": 2, "D": 4, "E": 8},
"D": {"B": 1, "C": 4, "E": 3, "F": 6},
"E": {"C": 8, "D": 3},
"F": {"D": 6},
} parent_dict, distance_dict = dijkstra(graph_dict, "A")
print(parent_dict)
print(distance_dict)

Python实现Dijkstra算法的更多相关文章

  1. python利用dijkstra算法求解图中最短距离

    利用dijkstra算法,来完成图中两个顶点间最短的距离,可以直接复制使用,只需要修改参数即可 def dijkstra_raw(edges, from_node, to_node): "& ...

  2. python代码实现dijkstra算法

    求解从1到6的最短路径. python代码实现:(以A-F代表1-6) # Dijkstra算法需要三张散列表和一个存储列表用于记录处理过的节点,如下: processed = [] def buil ...

  3. Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法)完整实例

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之图的最短路径(Dijkstra算法).分享给大家供大家参考,具体如下: # coding:utf-8 # Dijkstra算法--通过边实现松弛 # 指定一个 ...

  4. Dijkstra算法 python实现

    1.Dijkstra算法的基本实现 \(O(n^2)\) 简介: Dijkstra算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪 ...

  5. python数据结构与算法——图的最短路径(Dijkstra算法)

    # Dijkstra算法——通过边实现松弛 # 指定一个点到其他各顶点的路径——单源最短路径 # 初始化图参数 G = {1:{1:0, 2:1, 3:12}, 2:{2:0, 3:9, 4:3}, ...

  6. 【Python排序搜索基本算法】之Dijkstra算法

    Dijkstra算法和前一篇的Prim算法非常像,区别就在于Dijkstra算法向最短路径树(SPT)中添加顶点的时候,是按照ta与源点的距离顺序进行的.OSPF动态路由协议就是用的Dijkstra算 ...

  7. python数据结构与算法

    最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对p ...

  8. 最短路径问题的Dijkstra算法

      问题 最短路径问题的Dijkstra算法 是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克斯特拉提出.迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决非负权有向图的单源最短路径问题,算法终于得到一个最短路径树>    ...

  9. [Python] 弗洛伊德(Floyd)算法求图的直径并记录路径

    相关概念 对于一个图G=(V, E),求图中两点u, v间最短路径长度,称为图的最短路径问题.最短路径中最长的称为图的直径. 其中,求图中确定的某两点的最短路径算法,称为单源最短路径算法.求图中任意两 ...

随机推荐

  1. 设计模式 -- MVC

    MVC 在Web中应用是常见的了,成为基础应用模式. 不好的用法是把业务写在C 中,M只是失血模型. 应该要重M 轻C,业务写在M中,但是这样有问题了.View 会引用Model,那么View会看到M ...

  2. C++性能榨汁机之无锁编程

    C++性能榨汁机之无锁编程 来源 http://irootlee.com/juicer_lock_free/ 前言 私以为个人的技术水平应该是一个螺旋式上升的过程:先从书本去了解一个大概,然后在实践中 ...

  3. 函数——es6函数扩展(二)

    一.声明 1. let(变量) 可以只声明不给值(默认为undefined),或者是先声明后给值,但是必需声明后再使用,可以重复赋值,可以防止变量泄露: 同一作用域里不能重复的声明,不同作用域里可以, ...

  4. css3之媒体查询

    <html> <head> <meta charset="utf-8"> <style> body{ background-colo ...

  5. C# 修改Config文件,增删查改

    版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/BYH371256/article/det ...

  6. Oracle和MySql的分页查询区别和PL/SQL的基本概念

    Oracle和MySql的分页查询区别:     Oracle的分析查询,之前Oracle的分页是使用伪列 ROWNUM 结合子查询实现,mysql的分页更简单,直接使用 LIMIT 关键字就可以实现 ...

  7. 去掉行尾的^M

    1. 处理掉行尾的^M 在windos下进行linux内核驱动编写,调试成功后需要集成到内核代码中去,所以会通过虚拟机共享文件夹拷贝到内核对应目录,这时候看源码文件还是没有异常的. 当对该文件进行回车 ...

  8. okhttp拦截器之CallServerInterceptor解析

    今天来学习OkHttp的最后一个拦截器,如下: 看一下它的javadoc说明: 其作用有两个:发起网络请求和接收服务器响应,下面具体来看一下它的intercept(): 下面具体来看一下: 接着就是读 ...

  9. VSCode 常用快捷键和常用插件及通用设置

    https://code.visualstudio.com/docs?start=true 一.常用快捷键:参考:https://blog.csdn.net/liwan09/article/detai ...

  10. 微信小程序开发框架 Wepy 的使用

    一.github地址:https://github.com/Tencent/wepy 按照 README.md 的步骤进行操作: 1.在“介绍”中获得 wepy 的开发资源汇总:https://git ...