super()使用方法

super()使用方法

 

我们经常在类的继承当中使用super()， 来调用父类中的方法。例如下面：

class A:
    def func(self):
        print('OldBoy')

class B(A):
    def func(self):
        super().func()
        print('LuffyCity')

A().func()
B().func()

输出的结果为：

OldBoy
OldBoy
LuffyCity

A实例化的对象调用了func方法，打印输出了 Oldboy；

B实例化的对象调用了自己的func方法，先调用了父类的方法打印输出了 OldBoy ，再打印输出 LuffyCity 。

这样是Python3的写法，今天咱们也只讨论Python3中的super。

如果不使用super的话，想得到相同的输出截个，还可以这样写B的类：

class B(A):
    def func(self):
        A.func(self)
        print('LuffyCity')

这样能实现相同的效果，只不过传了一个self参数。那为什么还要使用super()呢？

那我看看有这样的一个继承关系的类（钻石继承）：

      Base
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

代码是这样的：

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)
        print('B.__init__')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        A.__init__(self)
        B.__init__(self)
        print('C.__init__')

C()

输出的结果是：

Base.__init__
A.__init__
Base.__init__
B.__init__
C.__init__

每个子类都调用父类的__init__方法，想把所有的初始化操作都做一遍，但是出现了一个问题，Base类的__init__方法被调用了两次，这是多余的操作，也是不合理的。

那我们改写成使用super()的写法：

class Base:
    def __init__(self):
        print('Base.__init__')

class A(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('A.__init__')

class B(Base):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('B.__init__')

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print('C.__init__')

C()

输出的结果是：

Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__ 

这样执行的结果就比较满意，是大多数人想要的结果。那为什么会是这样的结果呢？

那是因为我们每定义一个类的时候，Python都会创建一个MRO列表，用来管理类的继承顺序。

print(C.mro())
# [<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.Base'>, <class 'object'>]

Python通过这个列表从左到右，查找继承的信息。Python3中的类都是新式类，都有这个mro属性，能看出来是广度优先的查找原则。经典类就没有mro属性，但它的查找原则是深度优先。

那我回到super的问题上来，让我们先看看super的官方定义。

super([type[, object-or-type]])

返回一个代理对象，该对象将方法调用委托给类的父类或兄弟类。这对于访问类中已重写的继承方法非常有用。搜索顺序与getattr()使用的搜索顺序相同，只是类型本身被跳过。

类的__mro__属性列出了getattr()和super()使用的方法解析搜索顺序。属性是动态的，可以在继承层次结构更新时进行更改。

看到官方的解释就可以很清楚的明白，super是一个类，实例化之后得到的是一个代理的对象，而不是得到了父类，并且我们使用这个代理对象来调用父类或者兄弟类的方法。

那我们再看看super的使用方法：

super() -> same as super(__class__, <first argument>)
super(type) -> unbound super object
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)

super至少需要一个参数，并且类型需要是类。

不传参数的会报错。只传一个参数的话是一个不绑定的对象，不绑定的话也就没什么用了。

print(super(C))
print(super())

输出结果：

RuntimeError: super(): no arguments
<super: <class 'C'>, NULL>

在定义类当中可以不写参数，Python会自动根据情况将两个参数传递给super。

class C(A, B):
    def __init__(self):
        print(super())
        super().__init__()
        print('C.__init__')

C()

输出结果：

<super: <class 'C'>, <C object>>
Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__

所以我们在类中使用super的时候参数是可以省略的。

第二种用法， super(type, obj) 传递一个类和对象，得到的是一个绑定的super对象。这还需要obj是type的实例，可以不是直接的实例，是子类的实例也行。

a = A()
print(super(A, a))
print(super(Base, a))

输出结果：

Base.__init__
A.__init__
<super: <class 'A'>, <A object>>
<super: <class 'Base'>, <A object>>

第三种用法， super(type, type2)传递两个类，得到的也是一个绑定的super对象。这需要type2是type的子类。

print(super(Base, A))
print(super(Base, B))
print(super(Base, C))

输出结果：

<super: <class 'Base'>, <A object>>
<super: <class 'Base'>, <B object>>
<super: <class 'Base'>, <C object>>

接下来我们就该说说查找顺序了，两个参数，是按照那个参数去计算MRO呢？

我们将C类中的super的参数填写上，并且实例化，看看输出的结果。

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()
        print('C.__init__')

输出结果：

Base.__init__
B.__init__
A.__init__
C.__init__

看结果和之前super没填参数的结果是一样的。

那我们将super的第一个参数改为A：

class C(A, B):
    def __init__(self):
        super(A, self).__init__()
        print('C.__init__')

输出结果：

Base.__init__
B.__init__
C.__init__

咦！？那A.__init__怎么跑丢了呢？多出来了B.__init__呢？

这是应为Python是按照第二个参数来计算MRO，这次的参数是self，也就是C的MRO。在这个顺序中跳过一个参数（A）找后面一个类（B），执行他的方法。

知道这个后，输出的结果就可以理解了。 super(A, self).__init__() 没有执行Base的方法，而是执行了B的方法。

---

那我们接下来说说 super(type, obj)  和 super(type, type2)的区别。

代码如下：

class Base:
    def func(self):
        return 'from Base'

class A(Base):
    def func(self):
        return 'from A'

class B(Base):
    def func(self):
        return 'from B'

class C(A, B):
    def func(self):
        return 'from C'

c_obj = C()

print(super(C, C))
print(super(C, c_obj))

输出结果：

<super: <class 'C'>, <C object>>
<super: <class 'C'>, <C object>>

两次的打印结果一模一样，verygood。那他们的方法是否是一样的呢？测试一下。

print(super(C, C).func is super(C, c_obj).func)
print(super(C, C).func == super(C, c_obj).func)

输出结果：

False
False

他俩的方法既不是指向同一个，值还不相等。是不是搞错了呢？再试试下面的看看。

c1 = super(C, C)
c2 = super(C, C)
print(c1 is c2)
print(c1 == c2)
print(c1.func is c2.func)
print(c1.func == c2.func)

输出结果：

False
False
True
True

c1和c2不是一个对象，但是他们的方法却是相同的。

那 super(C, C).func 和 super(C, c_obj).func 的确是不同的。那打印出来看看有什么区别：

print(super(C, C).func)
print(super(C, c_obj).func)

输出结果：

<function A.func at 0x0000000009F4D6A8>
<bound method A.func of <__main__.C object at 0x00000000022A94E0>>

super的第二个参数传递的是类，得到的是函数。

super的第二个参数传递的是对象，得到的是绑定方法。

函数和绑定方法的区别就不再赘述了，在这里想得到一样的结果，只需要给函数传递一个参数，而绑定方法则不需要传递额外的参数了。

print(super(C, C).func(c_obj))
print(super(C, c_obj).func())

输出结果：

from A
from A

那我现在总结一下：

1. super()使用的时候需要传递两个参数，在类中可以省略不写，我们使用super()来找父类或者兄弟类的方法；
2. super()是根据第二个参数来计算MRO，根据顺序查找第一个参数类后的方法。
3. super()第二个参数是类，得到的方法是函数，使用时要传self参数。第二个参数是对象，得到的是绑定方法，不需要再传self参数。

给使用super()的一些建议：

1. super()调用的方法要存在；
2. 传递参数的时候，尽量使用*args 与**kwargs；
3. 父类中的一些特性，比如【】、重写了__getattr__，super对象是不能使用的。
4. super()第二个参数传的是类的时候，建议调用父类的类方法和静态方法。