python 内置函数和匿名函数
内置函数
截止到python版本3.6.2,现在python一共为我们提供了68个内置函数。
一、作用域相关
基于字典的形式获取局部变量和全局变量 globals()——获取全局变量的字典 locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典
二、迭代器/生成器相关
#迭代器.__next__()
# next(迭代器)
# 迭代器 = iter(可迭代的)
# 迭代器 = 可迭代的.__iter__() # range(10)
# range(1,11)
# print('__next__' in dir(range(1,11,2)))
三、其他
3.1 字符串类型代码的执行
eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果
print(eval('1+2+3+4'))
-----------------------------
10
exec() 将自字符串类型的代码执行,无返回值
print(exec("1+2+3+4"))
exec("print('hello,world')")
------------------------------
None
hello,world
-
# exec('print(123)')
# eval('print(123)')
# print(eval('1+2+3+4')) # 有返回值
# print(exec('1+2+3+4')) #没有返回值
# exec和eval都可以执行 字符串类型的代码
# eval有返回值 —— 有结果的简单计算
# exec没有返回值 —— 简单流程控制
# eval只能用在你明确知道你要执行的代码是什么 # code = '''for i in range(10):
# print(i*'*')
# '''
# exec(code) # code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
# compile1 = compile(code1,'','exec')
# exec(compile1)
compile() 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
参数说明:
1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
1
3
5
7
9 >>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2) >>> #交互语句用single
code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
compile1 = compile(code1,'','exec')
exec(compile1) code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
compile2 = compile(code2,'','eval')
print(eval(compile2)) code3 = 'name = input("please input your name:")'
compile3 = compile(code3,'','single')
exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
print(name)
name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
3.2 输入输出相关
input() 输入
s = input("请输入内容 : ") #输入的内容赋值给s变量
print(s) #输入什么打印什么。数据类型是str
print() 输出
# 源码剖析
def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
"""
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格
end: 每一次打印的结尾,默认为换行符
flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
"""
-
f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)
-
# print('我们的祖国是花园',end='') #指定输出的结束符
# print(1,2,3,4,5,sep='|') #指定输出多个值之间的分隔符
# f = open('file','w')
# print('aaaa',file=f)
# f.close()
打印进度条
import time
for i in range(0,101,2):
time.sleep(0.1)
char_num = i//2 #打印多少个'*'
per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
print(per_str,end='', flush=True)
#小越越 : \r 可以把光标移动到行首但不换行
3.3 数据类型相关
type(o) 返回变量o的数据类型
3.4 内存相关
id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址
hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。
t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t)) #可hash
print(hash(l)) #会报错 '''
结果:
TypeError: unhashable type: 'list'
'''
hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。
* 每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。多次就不一定了。
字典的寻址方式
3.5 文件操作相关
open() 打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)
操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)
可以用encoding指定编码
# f = open('1.复习.py')
# print(f.writable())
# print(f.readable())
3.6 模块操作相关
__import__ 导入一个模块
# 导入模块
import time
两者相等
os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))
-
import time
# t = __import__('time')
# print(t.time())
3.7 帮助方法
在控制台执行 help() 进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出
或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。
help(str)
3.8 和调用相关
callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。
如果o是一个函数名,就会返回True
def func():pass
print(callable(func)) #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123)) #参数是数字,不可调用,返回False
3.9 查看参数所属类型的所有内置方法
dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量.
dir() 和 globals() 的区别就是,globals是全局变量加值,以key-value的形式返回。但是dir()只有key
print(dir(list)) #查看列表的内置方法
print(dir(int)) #查看整数的内置方法
四 和数字相关
数字——数据类型相关:bool,int,float,complex
数字——进制转换相关:bin,oct,hex
数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow
复数 —— complex
实数 : 有理数
无理数
虚数 :虚无缥缈的数
5 + 12j === 复合的数 === 复数
6 + 15j 浮点数(有限循环小数,无限循环小数) != 小数 :有限循环小数,无限循环小数,无限不循环小数
浮点数
354.123 = 3.54123*10**2 = 35.4123 * 10
f = 1.781326913750135970
print(f) print(bin(10))
print(oct(10))
print(hex(10)) print(abs(-5))
print(abs(5)) print(divmod(7,2)) # div出发 mod取余
print(divmod(9,5)) # 除余 print(round(3.14159,3))
print(pow(2,3)) #pow幂运算 == 2**3
print(pow(3,2))
print(pow(2,3,3)) #幂运算之后再取余
print(pow(3,2,1)) ret = sum([1,2,3,4,5,6])
print(ret) ret = sum([1,2,3,4,5,6,10],)
print(ret) print(min([1,2,3,4]))
print(min(1,2,3,4))
print(min(1,2,3,-4))
print(min(1,2,3,-4,key = abs)) print(max([1,2,3,4]))
print(max(1,2,3,4))
print(max(1,2,3,-4))
print(max(1,2,3,-4,key = abs))
五 和数据结构相关
5.1 序列
列表和元组相关的:list()、 tuple() 、reversed() 、slice()
reversed()
l = [1,2,3,4,5]
l.reverse()
print(l)
l = [1,2,3,4,5]
l2 = reversed(l)
print(l2)
保留原列表,返回一个反向的迭代器 l = (1,2,23,213,5612,342,43)
sli = slice(1,5,2)
print(l[sli])
print(l[1:5:2]) print(format('test', '<20'))
print(format('test', '>40'))
print(format('test', '^40'))
序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr
format 链接
bytes
bytes 转换成bytes类型
我拿到的是gbk编码的,我想转成utf-8编码
print(bytes('你好',encoding='GBK')) # unicode转换成GBK的bytes
print(bytes('你好',encoding='utf-8')) # unicode转换成utf-8的bytes 网络编程 只能传二进制
照片和视频也是以二进制存储
html网页爬取到的也是编码
bytearry
b_array = bytearray('你好',encoding='utf-8')
print(b_array)
print(b_array[0])
----------------------
'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'
228
memoryview
返回给定参数的内存查看对象(Momory view)。
所谓内存查看对象,是指对支持缓冲区协议的数据进行包装,在不需要复制对象基础上允许Python代码访问。
# 切片 —— 字节类型 不占内存
# 字节 —— 字符串 占内存
https://segmentfault.com/q/1010000007137721
ord
字符按照unicode转数字
chr
数字按照unicode转字符
# print(ord('好'))
# print(ord('1'))
# print(chr(97))
ascii
只要是ascii码中的内容,就打印出来,不是就转换成\u
print(ascii('好'))
print(ascii(''))
------------------------------
'\u597d'
''
repr
用于%r格式化输出
name = 'egg'
print('你好%r'%name)
print(repr(''))
print(repr(1))
六 相关内置函数
all() 、any()
判断是否有bool值为False的值
print(all(['a','',123]))
print(all(['a',123]))
print(all([0,123]))
print(any(['',True,0,[]]))
-------------------------------------------
False
True
False
True
zip() 拉链方法
返回一个迭代器(可以zip集合和字典,所以无序的)
以最小的方式拉上
l = [1,2,3,4,5]
l2 = ['a','b','c','d']
l3 = ('*','**',[1,2])
d = {'k1':1,'k2':2}
for i in zip(l,l2,l3,d):
print(i)
---------------------------
(1, 'a', '*', 'k1')
(2, 'b', '**', 'k2')
filter()
filter()函数接收一个函数 f 和一个list,这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断,返回 True或 False,filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新list。
例如,要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数,保留奇数,首先,要编写一个判断奇数的函数:
def is_odd(x):
return x % 2 == 1
然后,利用filter()过滤掉偶数:
list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]))
------------------------------------------------
[1, 7, 9, 17]
利用filter(),可以完成很多有用的功能,例如,删除 None 或者空字符串:
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END']))
-----------------------------------------------------------
['test', 'str', 'END']
注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r', '\t', ' '),如下:
>>> a = ''
>>> a.strip()
''
-
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
''
练习:
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数,即结果应该是:
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法:
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print(list(filter(is_sqr, range(1, 101))))
-----------------------------------------
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
map()
Python中的map函数应用于每一个可迭代的项,返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来,map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
有一个list, L = [1,2,3,4,5,6,7,8],我们要将f(x)=x^2作用于这个list上,那么我们可以使用map函数处理。
>>> L = [1,2,3,4,]
>>> def pow2(x):
... return x*x
...
>>> list(map(pow2,L))
[1, 4, 9, 16]
区别:
filter 执行了filter之后的结果集合 <= 执行之前的个数
#filter只管筛选,不会改变原来的值
# map 执行前后元素个数不变
# 值可能发生改变
sorted()
在原列表的基础上进行排序
l = [1,-4,6,5,-10]
l.sort(key = abs)
print(l)
---------------------------------
[1, -4, 5, 6, -10]
生成了一个新列表 不改变原列表 占内存
l = [1,-4,6,5,-10]
print(sorted(l,key=abs,reverse=True))
print(l)
---------------------------------------------------
[-10, 6, 5, -4, 1]
[1, -4, 6, 5, -10]
参数说明:
iterable:是可迭代类型;
key:传入一个函数名,函数的参数是可迭代类型中的每一项,根据函数的返回值大小排序;
reverse:排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序,有默认值。
返回值:有序列表
l1 = [1,3,5,-2,-4,-6]
l2 = sorted(l1,key=abs)
print(l1)
print(l2)
列表按照每一个元素的len排序
l = [[1,2],[3,4,5,6],(7,),'']
print(sorted(l,key=len))
匿名函数
匿名函数:为了解决那些功能很简单的需求而设计的一句话函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10)) #换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
上面是我们对calc这个匿名函数的分析,下面给出了一个关于匿名函数格式的说明
函数名 = lambda 参数 :返回值 #参数可以有多个,用逗号隔开
#匿名函数不管逻辑多复杂,只能写一行,且逻辑执行结束后的内容就是返回值
#返回值和正常的函数一样可以是任意数据类型
我们可以看出,匿名函数并不是真的不能有名字。
匿名函数的调用和正常的调用也没有什么分别。 就是 函数名(参数) 就可以了~~~
练一练:
请把以下函数变成匿名函数
def add(x,y):
return x+y
上面是匿名函数的函数用法。除此之外,匿名函数也不是浪得虚名,它真的可以匿名。在和其他功能函数合作的时候
l=[3,2,100,999,213,1111,31121,333]
print(max(l)) dic={'k1':10,'k2':100,'k3':30} print(max(dic))
print(dic[max(dic,key=lambda k:dic[k])])
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
print(i) 输出
1
25
49
16
64
res = filter(lambda x:x>10,[5,8,11,9,15])
for i in res:
print(i) 输出
11
15
面试题练一练
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
#答案一
test = lambda t1,t2 :[{i:j} for i,j in zip(t1,t2)]
print(test(t1,t2))
#答案二
print(list(map(lambda t:{t[0]:t[1]},zip(t1,t2))))
#还可以这样写
print([{i:j} for i,j in zip(t1,t2)])
练习
1.下面程序的输出结果是:
d = lambda p:p*2
t = lambda p:p*3
x = 2
x = d(x)
x = t(x)
x = d(x)
print x 2.现有两元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}] 3.以下代码的输出是什么?请给出答案并解释。
def multipliers():
return [lambda x:i*x for i in range(4)]
print([m(2) for m in multipliers()])
请修改multipliers的定义来产生期望的结果。
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