场景:

使用gurobi求解优化问题时,遇到quicksum()函数用法如下:

  1. quicksum(mu[i] for i in range(n))

读着很流畅而且好像并没什么问题欸,但

  1. mu[i] for i in range(n)

返回的又是什么?

看了下quicksum()函数的介绍:

  1. def quicksum(p_list): # real signature unknown; restored from __doc__
  2. """
  3. ROUTINE:
  4. quicksum(list)
  5.  
  6. PURPOSE:
  7. A quicker version of the Python built-in 'sum' function for building
  8. Gurobi expressions.
  9.  
  10. ARGUMENTS:
  11. list: A list of terms.
  12.  
  13. RETURN VALUE:
  14. An expression that represents the sum of the input arguments.
  15.  
  16. EXAMPLE:
  17. expr = quicksum([x, y, z])
  18. expr = quicksum([1.0, 2*y, 3*z*z])
  19. """
  20. pass

所以,上述代码返回的是个list?

python console中试了下:

  1. x = [1,2,3]
  2. print (x[i] for i in range(2))
  3. <generator object <genexpr> at 0x000000000449A750>

并不是list欸,是个generator object。

难道说generator object可以赋值给list变量?

查了下generator的相关文章(其中的yeild是关键 ,参考yeild介绍)

然后是generator和list~迭代器的关系

Python关键字yield详解以及Iterable 和Iterator区别

A generator expression can be used whenever a method accepts an Iterable argument (something that can be iterated over). For example, most Python methods that accept a list argument (the most common type of Iterable) will also accept a generator expression.

  1. In:(x*x for x in range(3))
  2. Out:<generator object <genexpr> at 0x00000000045E8AF8>
  3. In:[x*x for x in range(3)]
  4. Out:[0, 1, 4]

其他的一些补充,关于与for语句的结合:

List comprehension and generator expressions can both contain more than one for clause, and one or more if clauses. The following example builds a list of tuples containing all x,y pairs where x and y are both less than 4 and x is less than y:

  1. gurobi> [(x,y) for x in range(4) for y in range(4) if x < y]
  2. [(0, 1), (0, 2), (0, 3), (1, 2), (1, 3), (2, 3)]

Note that the for statements are executed left-to-right, and values from one can be used in the next, so a more efficient way to write the above is:

  1. gurobi> [(x,y) for x in range(4) for y in range(x+1, 4)]

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