依赖注入:

<!--dependency for redis-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.1.5.RELEASE</version>
</dependency>

  配置文件 application.yml:

#默认使用配置
#项目启动的时候也可以设置 Java -jar xxxxxx.jar spring.profiles.actiove=prod 也可以这样启动设置配置文件,但是这只是用于开发和测试。
spring:
profiles:
active: dev #指定默认启动环境application-dev.yml
include: redis #引入文件application-redis.yml

  Redis 对应配置文件 application-redis.yml:

#redis
redis:
#redis机器ip
hostname: 127.0.0.1
#redis端口
port: 6379
#redis密码
password:
#redis超时时间(毫秒),如果不设置,取默认值2000
timeout: 10000
#最大空闲数
maxIdle: 300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
maxTotal: 1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
maxWaitMillis: 1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
numTestsPerEvictionRun: 1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
timeBetweenEvictionRunsMillis: 30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
testOnBorrow: true
#在空闲时检查有效性, 默认false
testWhileIdle: true #redis集群配置
#spring.cluster.nodes=192.168.1.1:7001,192.168.1.1:7002,192.168.1.1:7003,192.168.1.1:7004,192.168.1.1:7005,192.168.1.1:7006
#spring.cluster.max-redirects=3 #哨兵模式
#sentinel.host1=192.168.1.1
#sentinel.port1=26379 #sentinel.host2=192.168.1.2
#sentinel.port2=26379

  覆写替换系统默认redisTemplete:

@Configuration
public class RedisConfig { /*
* 定义缓存数据 key 生成策略的bean 包名+类名+方法名+所有参数
*/
// @Bean
// public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
// return new KeyGenerator() {
// @Override
// public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
// StringBuilder sb = new StringBuilder();
// sb.append(target.getClass().getName());
// sb.append(method.getName());
// for (Object obj : params) {
// sb.append(obj.toString());
// }
// return sb.toString();
// }
// };
//
// } /*
* 要启用spring缓存支持,需创建一个 CacheManager的 bean,CacheManager 接口有很多实现,这里Redis 的集成,用
* RedisCacheManager这个实现类 Redis 不是应用的共享内存,它只是一个内存服务器,就像 MySql 似的,
* 我们需要将应用连接到它并使用某种“语言”进行交互,因此我们还需要一个连接工厂以及一个 Spring 和 Redis 对话要用的
* RedisTemplate, 这些都是 Redis 缓存所必需的配置,把它们都放在自定义的 CachingConfigurerSupport 中
*/
// @Bean
// public CacheManager cacheManager( RedisTemplate redisTemplate) {
// RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
// // cacheManager.setDefaultExpiration(60);//设置缓存保留时间(seconds)
// return cacheManager;
// } // 1.项目启动时此方法先被注册成bean被spring管理,如果没有这个bean,则redis可视化工具中的中文内容(key或者value)都会以二进制存储,不易检查。
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value序列化方式采用jackson
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value序列化方式采用jackson
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

  启动类:

@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

  程序接口:

@RestController
@RequestMapping("/v1/test")
public class RedisController { // @Autowired
//   系统默认的StringRedisTemplete
// private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Resource
private RedisUtil redisUtil; //添加
@PostMapping(value = "/add")
public void saveRedis() {
redisUtil.set("test-key2","test-value");
// stringRedisTemplate.opsForValue().set("test-key", "test-value");
} //获取
@GetMapping(value = "/get")
public String getRedis() {
return redisUtil.get("test-key2").toString();
// return stringRedisTemplate.opsForValue().get("test-key");
}
}

  此处抽离出一个公用RedisUtil:

@Componentpublic class RedisUtil {

    @Resource
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if ( time > 0){
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} /**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void delete(String... key) {
if ( key != null && key.length >0 ){
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
} // ============================String============================= /**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
} } /**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if ( time > 0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return long
*/
public long increment(String key, long delta) {
if ( delta < 0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} /**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return long
*/
public long decrement(String key, long delta) {
if ( delta < 0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} // ================================Map================================= /**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hashGet(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} /**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hashGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hashSetAll(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hashSetAll(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if ( time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hashSet(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hashGet(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if ( time > 0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hashDelete(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} /**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasHashKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} /**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return double
*/
public double hashIncrement(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} /**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return double
*/
public double hashDecrement(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} // ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return Set<Object>
*/
public Set<Object> setMembers(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean setIsMember(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long setAdd(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long setAdd(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if ( time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return long
*/
public long setSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} // ===============================list================================= /**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return List<Object>
*/
public List<Object> listGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return long
*/
public long listGetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
} /**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index&gt;=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index&lt;0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
* @return Object
*/
public Object listGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 成功 false 不成功
*/
public boolean listSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return true 成功 false 不成功
*/
public boolean listSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if ( time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 成功 false 不成功
*/
public boolean listSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return true 成功 false 不成功
*/
public boolean listSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if ( time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return true 成功 false 不成功
*/
public boolean listUpdateByIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
} /**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long listRemove(String key, long count, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}

SpringBoot之Redis访问(spring-boot-starter-data-redis)的更多相关文章

  1. 【redis】spring boot中 使用redis hash 操作 --- 之 使用redis实现库存的并发有序操作

    示例: @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void dealRedis(Dealer dealer) { d ...

  2. SpringBoot 之Spring Boot Starter依赖包及作用

    Spring Boot 之Spring Boot Starter依赖包及作用 spring-boot-starter 这是Spring Boot的核心启动器,包含了自动配置.日志和YAML. spri ...

  3. Spring Boot Starter 介绍

    http://www.baeldung.com/spring-boot-starters 作者:baeldung 译者:http://oopsguy.com 1.概述 依赖管理是任何复杂项目的关键部分 ...

  4. spring -boot s-tarter 详解

    Starter POMs是可以包含到应用中的一个方便的依赖关系描述符集合.你可以获取所有Spring及相关技术的一站式服务,而不需要翻阅示例代码,拷贝粘贴大量的依赖描述符.例如,如果你想使用Sprin ...

  5. 手把手教你定制标准Spring Boot starter,真的很清晰

    写在前面 我们每次构建一个 Spring 应用程序时,我们都不希望从头开始实现具有「横切关注点」的内容:相反,我们希望一次性实现这些功能,并根据需要将它们包含到任何我们要构建的应用程序中 横切关注点 ...

  6. Spring Boot + MyBatis + Druid + Redis + Thymeleaf 整合小结

    Spring Boot + MyBatis + Druid + Redis + Thymeleaf 整合小结 这两天闲着没事想利用**Spring Boot**加上阿里的开源数据连接池**Druid* ...

  7. Spring Boot Starter列表

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_798f713f0102wiy5.html Spring Boot Starter 基本的一共有43种,具体如下: 1)spring ...

  8. Spring Boot 2.x Redis多数据源配置(jedis,lettuce)

    Spring Boot 2.x Redis多数据源配置(jedis,lettuce) 96 不敢预言的预言家 0.1 2018.11.13 14:22* 字数 65 阅读 727评论 0喜欢 2 多数 ...

  9. Spring Boot (23) Lettuce Redis

    Spring Boot除了支持常见的ORM框架外,更是对常用的中间件提供了非常好的封装,随着SpringBoot2.x的到来,支持的组件也越来越丰富,也越来越成熟,其中对Redis的支持不仅仅是它丰富 ...

  10. 【spring boot】【redis】spring boot基于redis的LUA脚本 实现分布式锁

    spring boot基于redis的LUA脚本 实现分布式锁[都是基于redis单点下] 一.spring boot 1.5.X 基于redis 的 lua脚本实现分布式锁 1.pom.xml &l ...

随机推荐

  1. 实时流Streaming大数据:Storm,Spark和Samza

    当前有许多分布式计算系统能够实时处理大数据,这篇文章是对Apache的三个框架进行比较,试图提供一个快速的高屋建瓴地异同性总结. Apache Storm 在Storm中,你设计的实时计算图称为top ...

  2. VMware安装Centos7超详细过程

    本篇文章主要介绍了VMware安装Centos7超详细过程(图文),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 一.软硬件准备 软件:推荐使用VMwear,我用的是VMwear 12 镜像:Ce ...

  3. zip炸弹

    故障系统有人提了zip炸弹的故障,了解了一些关于zip炸弹的常识. 42.zip 是很有名的zip炸弹.一个42KB的文件,解压完其实是个4.5PB的“炸弹”. 更有甚者,一个叫做 droste.zi ...

  4. 【论文笔记】DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families

    DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families 标签(空格分隔): 论文 论文基本信息 会议: I ...

  5. Node.js使用Express.Router

    在实际开发中通常有几十甚至上百的路由,都写在 index.js 既臃肿又不好维护,这时可以使用 express.Router 实现更优雅的路由解决方案. 目录结构如下: routes的index.js ...

  6. windows7导入k8s用户证书

    通过浏览器访问 需要给浏览器生成一个 client 证书,访问 apiserver 的 6443 https 端口时使用 这里使用部署 kubectl 命令行工具时创建的 admin 证书.私钥和上面 ...

  7. swift 第十四课 可视化view: @IBDesignable 、@IBInspectable

    以前应objctiew-c 写项目的时候,就知道有这两个关键字,现在用swift了.用法稍作改变,基本用法还是一致的 虽然使用这个之后,有时候会报错的非常的莫名其妙----(其实还是自己技术不够牛…… ...

  8. maven-mybatis代码生成

    1.创建测试工程 选择maven Project 点击next 填写项目名称 点击 finish 项目创建完成 2.pom.xml <project xmlns="http://mav ...

  9. Fabric docker-compose volumes配置解析

    chaincode: container_name: chaincode image: hyperledger/fabric-ccenv tty: true environment: - GOPATH ...

  10. CMake速记

    目录 CMake速记 我的demo 外部构建 基础语法 常用指令 环境变量 一些变量 参考文档 title: CMake速记 date: 2019/11/18 19:17:40 toc: true - ...