1. 编译X265,生成静态库, 安装到默认目录

修改CMakeLists.txt 使   HIGH_BIT_DEPTH  设置为ON

cmake -G "Unix Makefiles"  -DENABLE_SHARED=OFF source
make
make install

2. 安装h264

###可选项

####安装nasm   x264要求安装2.13版本以上

####wget https://launchpad.net/ubuntu/+archive/primary/+sourcefiles/nasm/2.13.03-2/nasm_2.13.03.orig.tar.xz

####tar xvJf nasm*

git clone git://git.videolan.org/x264.git

###./configure --enable-static --disable-opencl --disable-avs  --disable-cli --disable-ffms --disable-gpac --disable-lavf --disable-swscale --disable-asm

./configure --disable-opencl --disable-avs  --disable-cli --disable-ffms --disable-gpac --disable-lavf --disable-swscale --disable-asm --enable-shared

make

make install


2. 下载最新版的ffmpeg 并编译为动态库

./configure --enable-libx264 --enable-libx265 --enable-gpl --disable-static --enable-shared --pkg-config-flags="--static"
出现错误ERROR: x265 not found using pkg-config
解决办法 ./configure 时, --pkg-config-flags="--static" 这个参数你没有加 得加上
make
make install
这样ffmpeg就安装在了默认目录 3. 编写测试程序
出现bug Codec 0x61a80 is not in the full list.
发现头文件包含的是老版本ffmpeg的头文件,故编译选项-I 指定我们的ffmpeg 的头文件目录即可 -I /usr/local/include

  

使ffmpeg支持HDR10bit 环境为ubuntu16.04的更多相关文章

  1. (转)深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

      深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX10 ...

  2. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

    接上文<深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0>,我们继续来安装 TensorFlow,使其支持GeForce GTX 1080显卡 ...

  3. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow

    深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直 ...

  4. 阿里云ECS服务器环境搭建——ubuntu16.04图形界面的安装

    阿里云ECS服务器环境搭建——ubuntu16.04图形界面的安装 最近琢磨着想在服务器上搭建一个hexo博客,于是就在阿里云上买了一个云服务器ECS,远程接入后默认给的是一个命令窗口,没有图形界面, ...

  5. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

    不多说,直接上干货! 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

  6. 深度学习环境配置:Ubuntu16.04安装GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安装教程(多链接多参考文章)

    本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程, ...

  7. 深度学习环境配置:Ubuntu16.04下安装GTX1080Ti+CUDA9.0+cuDNN7.0完整安装教程(多链接多参考文章)

    本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程, ...

  8. kubernetes 环境搭建(ubuntu16.04)

    通过kubeadm安装kubernetes的教程:1: 首先在每台机器上安装: docker(1.12), kubeadm(1.6), kubectl, kubelet, kubernetes-cni ...

  9. 深度学习环境配置Ubuntu16.04+CUDA8.0+CUDNN5

    深度学习从12年开始打响,配置深度学习环境软件一直是一个头疼的问题,如何安装显卡驱动,如何安装CUDA,如何安装CUDNN:Ubuntu官方一直吐槽Nvidia显卡驱动有问题,网上大神也给出了关闭li ...

随机推荐

  1. Flutter移动电商实战 --(33)列表页_子类和商品列表交互效果

    主要实现点击小类下面的列表跟着切换 获取右侧下面的列表信息,即要传递大类的id也要传递小类的,所以需要把左侧的大类的id也要Provide化 可以看下网站上的接口说明: https://jspang. ...

  2. 18.flannel

    18.flannel docker有四种常用网络 bridge joined opended 直接共享使用节点的网络名称空间 none k8s网络通信: 容器间的通信: 同一个Pod内的多个容器之间通 ...

  3. [SQL]as的是否可以省略的问题

    数据库中as主要作用是起别名,常规来说都可以省略,但是为了增加可读性,不建议省略.

  4. 同一个电脑配置两个github账号

    mac中.ssh文件夹在根目录下,所以表示成 ~/.ssh/. 一.同一个电脑配置两个github账号1.分别为两个GitHub账号生成SSH密钥 $ cd ~/.ssh $ ssh-keygen - ...

  5. kdd cup 2019

    比赛简介: 任务1:推荐最佳交通方式 任务描述:给定用户的一些信息,预测用户使用何种最佳交通方式由O(起点)到D(终点) 数据描述: profiles.csv: 属性pid:用户的ID: 属性p0~p ...

  6. Flutter Window环境运行(VSCode + 单独运行Android 虚拟机)

    官网以及很多网上文章的开发都是基于Android ,因为它能创建不同类型移动设备虚拟机.但个人始终觉得它太庞大,启动慢耗资源,但我们使用Flutter又离不开虚拟机. 经过实践,现在能成功的单独启动移 ...

  7. OpenGL学习(3)——Shader(补)

    完成章节后练习. 练习 1. Adjust the vertex shader so that the triangle is upside down. #version 330 core layou ...

  8. Sed---linux系统三剑客(二)

    grep .sed.awk被称为linux中的"三剑客". grep 更适合单纯的查找或匹配文本 sed  更适合编辑匹配到的文本 awk  更适合格式化文本,对文本进行较复杂格式 ...

  9. 开始学习Yii

    YII是我一直想学的一个框架,之前看过TP3.2和5.0.Yii是Yes it is 的缩写. 我采用下载源码的方式安装,解压到web目录.以前用过Composer,Yii官网也推荐用Composer ...

  10. 大数据(bigdata)练习题

    1.在HDFS文件系统的根目录下创建递归目录“1daoyun/file”,将附件中的BigDataSkills.txt文件,上传到1daoyun/file目录中,使用相关命令查看文件系统中1daoyu ...