一. Gevent实例

import gevent
import requests
from gevent import monkey
# socket发送请求以后就会进入等待状态,gevent更改了这个机制
# socket.setblocking(False) -->发送请求后就不会等待服务器响应
monkey.patch_all() # 找到内置的socket并更改为gevent自己的东西 def fetch_async(method, url, req_kwargs):
print(method, url, req_kwargs)
response = requests.request(method=method, url=url, **req_kwargs)
print(response.url, response.content) # ##### 发送请求 #####
gevent.joinall([
# 这里spawn是3个任务[实际是3个协程],每个任务都会执行fetch_async函数
gevent.spawn(fetch_async, method='get', url='https://www.python.org/', req_kwargs={}),
gevent.spawn(fetch_async, method='get', url='https://www.yahoo.com/', req_kwargs={}),
gevent.spawn(fetch_async, method='get', url='https://github.com/', req_kwargs={}),
])

二. grequests实例

grequests实际上就是封装了gevent里面的方法,然后配合requests实现异步的IO
grequests = gevent + request
grequests.map() 内部实现
import grequests  # 实际上就是requests + gevent
request_list = [
# 发送get请求
grequests.get('https://www.baidu.com/', timeout=10.001),
grequests.get('https://www.taobao.com/'),
grequests.get('https://hao.360.cn/')
]
# ##### 执行并获取响应列表 #####
response_list = grequests.map(request_list) # 实际上内部循环执行gevent内部的joinall()方法
print(response_list) # ##### 执行并获取响应列表(处理异常) #####
# def exception_handler(request, exception):
# print(request,exception)
# print("Request failed") # response_list = grequests.map(request_list, exception_handler=exception_handler)
# print(response_list)

三. 项目中的应用

    def user_batch_import(self, token, file, data):
v = self._user_role(token, {})
if "errcode" in v.keys():
return v if 'user[college_id]' not in v:
return {"errcode": 2, "errmsg": str(v)} import xlrd
show_url = Graphics.upload_image(file, data["context_type"], data["content_type"])
data_path = Graphics.format_nginx_data_url(show_url)
book = xlrd.open_workbook(data_path)
names = book.sheet_names() res = None
for name in names:
sheet = book.sheet_by_name(name)
nrows = sheet.nrows # 行
if nrows == 0:
print(nrows)
continue
else:
q = queue.Queue(maxsize=nrows)
threading.Thread(args=(q,)) first_line = sheet.row_values(0)
if first_line != ['编号', '姓名', '邮箱', '密码', '电话', '地址', '角色'] and len(first_line) != 7:
return {"errcode": 400, "errmsg": u"不支持此格式顺序的输入;正确格式:['编号', '姓名', '邮箱', '密码', '电话', '地址', '角色']"} for temp in range(1, nrows):
rows = sheet.row_values(temp, start_colx=0, end_colx=None) if rows[6] == "老师":
rows[6] = "TeacherEnrollment"
elif rows[6] == "学生":
rows[6] = "StudentEnrollment"
elif rows[6] == "助教":
rows[6] = "TaEnrollment"
elif rows[6] == "设计者":
rows[6] = "DesignerEnrollment"
elif rows[6] == "观察者":
rows[6] = "ObserverEnrollment"
else:
return {"errcode": 400, "errmsg": u"所写角色不存在,可选:【老师, 学生, 助教, 观察者, 设计者】"} query = {"user[name]": rows[1], "pseudonym[unique_id]": rows[2], "pseudonym[password]": rows[3],
"user[tel]": rows[4], "user[company]": rows[5], "user[time_zone]": "Beijing",
"user[locale]": "zh-Hans", "user[terms_of_use]": True, "user[role_name]": rows[6],
"user[college_id]": v["user[college_id]"]} q.put(query) res = self._user_batch_import(q)
return {"errcode": 0, "errmsg": str(res)} def _user_batch_import(self, q):
from app.api.apis import very_email, very_password, very_phone
header = {"Authorization": "Bearer %s" % AccessToken}
request_res = []
while q.qsize() > 0:
query = q.get()
if very_email(query["pseudonym[unique_id]"]) and very_phone(query["user[tel]"], "tel") and very_password(
query["pseudonym[password]"], "password"):
pass
else:
del query response = grequests.post(API_CANVAS_HOST + '/api/v1/accounts/{account_id}/users'.format(account_id=1),
headers=header, data=query)
request_res.append(response) res = grequests.map(request_res)
return res

python中的并发执行的更多相关文章

  1. Python中的并发编程

    简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执 ...

  2. python中使用excutemany执行update语句,批量更新

    python中使用excutemany执行update语句,批量更新 # coding:utf8 import pymysql import logging connection = pymysql. ...

  3. python中try except执行顺序

    python中try except finally的执行顺序 先执行try中语句 如果try中抛出异常, 执行异常中语句. 如果try 或 except 中没有return语句,执行完try 或者 e ...

  4. python中subprocess.Popen执行命令并持续获取返回值

    先举一个Android查询连接设备的命令来看看Python中subprocess.Popen怎么样的写法.用到的命令为 adb devices. import subprocess order='ad ...

  5. Python中的并发

    目录 Python并发 并发三种层次 协程 生成者消费者 新关键字 网络io 线/进程 例子 线程池 进程通信 并发池 future对象 executor对象 参考 Python并发 并发三种层次 个 ...

  6. python中实现并发的手段之 协程

    几种实现并发的手段 进程 启动多个进程 进程之间是由操作系统负责调用线程 启动多个线程 真正被CPU执行的最小单位实际是线程 开启一个线程 创建一个线程 寄存器 堆栈 关闭一个线程协程 本质上是一个线 ...

  7. 用greenlet实现Python中的并发

    from greenlet import greenlet def test1(): print 12 gr2.switch() print 34 def test2(): print 56 gr1. ...

  8. python中关于不执行if __name__ == '__main__':测试模块的解决

    1.新建测试脚本文件: 2.编辑测试脚本 import unittest import requests import json import HTMLTestRunner ur1 = 'http:/ ...

  9. Python中使用eval执行下面函数的结果怎么是字符串'10020'?

    定义了函数: def add(a,b): s='a+b' c=compile(s,'','eval') gArea,lArea = {},{} gArea['a']=str(a10) gArea['b ...

随机推荐

  1. 4 Java 选择排序

    1 基本思想 在未排序序列中找到最小元素,存放到未排序序列的起始位置.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种算法,需要对比len-n-1次,但是只交换1次或者0次. 2 ...

  2. SRS之HLS部署实例源码分析

    1. 综述 SRS 关于 HLS 的具体配置可见: HLS部署实例 SRS 关于 hls 的配置文件内容如下: listen 1935; max_connections 1000; daemon of ...

  3. python基础_0623

    命名的规则: project name    package name    python file name 1. 不能以数字开头,不能使用中文 2. 不能使用关键字 3. 英文    字母    ...

  4. CentOS7 yum install elasticsearch

    首先安装 JDK 环境 # 本机是否已经安装,ElasticSearch 最低支持 jdk 1.7 yum list installed | grep java # 查看 yum 库中的 java 安 ...

  5. 在mac下安装fiddler

    说明:学习fiddler好久了,一直以来也没形成文档,之前学的一些知识也快忘得差不多了:正好利用假期,把之前学的知识都捡起来,捋一遍,形成文档,供以后使用的时候参考和借鉴 一:下载Mono 因为fid ...

  6. linux常用命令(7)cp命令

    cp命令用来复制文件或者目录,是Linux系统中最常用的命令之一.一般情况下,shell会设置一个别名,在命令行下复制文件时,如果目标文件已经存在,就会询问是否覆盖,不管你是否使用-i参数.但是如果是 ...

  7. Windows 2012 英文版系统安装中文语言包及时间格式设置

    1.安装中文语言包:在运行窗口中输入"LPKSetup.exe",选择中文语言包安装.--------------------------------------------- 2 ...

  8. .net分流抢票助手

    官方网站: http://www.12306bypass.com/作者:Cheney.小风分流抢票基于.Net4.0框架开发,在Windows7之后的操作系统可直接打开.其他操作系统如打不开或者打开报 ...

  9. .net代码混淆 .NET Reactor 研究 脚本一键混淆一键发布

    .net代码混淆 .NET Reactor 研究 为什么要混淆? .net比较适合快速开发桌面型应用,但缺点是发布出来的文件是可以反编译的,有时候为了客户的安全,我们的代码或者我们的逻辑不想让别人知道 ...

  10. @Results注解使用方法

    @SelectProvider(type = HospitalSqlGenerator.class, method = "queryHospitalData") @Results( ...