叨逼叨:
#字典 可变类型 意思就是修改的是自己本身
#可变类型,当修改后,内存里的值也会对应着修改
#不可变类型,当修改后,会在内存里开启一块新的空间,放新的值 #1.清空
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# name.clear()
# print(name)

举例


  def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.clear() -> None. Remove all items from D. """
pass

clear

#2.拷贝复制 浅拷贝
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.copy()
# print(v)
# print(name)

举例


    def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.copy() -> a shallow copy of D """
pass

copy

#3.根据key 取value的值
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.get('name') #这个方式以后会常用 没有取值不报错
# v1 = name['name'] #没有取到 会报错
# print(v)
# print(v1)

举例


    def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. """
pass

get

#4.取出key和value
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.items()
# print(v)
# #打印结果:
# #dict_items([('name', 'alex'), ('age', 23), ('gender', '女')])
# for item in name.items():
# print(item)
# #打印结果
# # ('name', 'alex')
# # ('age', 23)
# # ('gender', '女')
# for key,value in name.items():
# print(key,value)
# #打印结果
# #name alex
# #age 23
# #gender

举例


    def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """
pass

items

#5.单独取出key
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.keys()
# print(v)
# #打印结果
# #dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
# for i in name.keys():
# print(i)
# #打印结果
# #name
# #age
# #gender

举例


    def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """
pass

keys

#6.单独取出value
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.values()
# print(v)
# for i in name.values():
# print(i)
# #打印结果分别如下
# # dict_values(['alex', 23, '女'])
# # alex
# # 23
# # 女

举例


    def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.values() -> an object providing a view on D's values """
pass

values

#7.删除并获取对应的value值
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.pop('name')
# print(v)
# print(name)
#还可以这么删除
# v = {
# 'name':'alex',
# 'password':'123',
# 'gender':'girl'
# }
# del v['name']
# print(v)

举例


    def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
"""
pass

pop

#8.随机删除键值对,并获取到删除的键值对
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = name.popitem()
# print(v)
# print(name)

举例


    def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
"""
pass

popitem

#9.增加,如果存在,不做操作
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# #name.setdefault('name','alex')
# name.setdefault('love','none')
# print(name)

举例


    def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
""" D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
pass

setdefault

#10.批量增加或修改
# name = {
# 'name':'alex',
# 'age':23,
# 'gender':'女'
# }
# v = {
# 'k1':'v1',
# 'k2':'v2'
# }
# #name.update({'love':'none','aihao':'sleep'})
# name.update(v)
# print(name)

举例


    def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update
"""
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k]
If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
"""
pass

update

#11.接受一个可循环的东西,创建字典
#@staticmethod 脑袋上顶了这个的,就比较特殊,要使用dict.调用  静态方法
# dic = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],123)
# print(dic)
# #打印结果
# #{'k1': 123, 'k2': 123, 'k3': 123}#创建了一个字典,value都一样,也只能一样
# dic['k1'] = 'alex'
# print(dic)
# #打印结果
# #{'k1': 'alex', 'k2': 123, 'k3': 123}
#
# dic1 = dict.fromkeys(['k1','k2','k3'],[1,])
# print(dic1)
# #打印结果
# #{'k1': [1], 'k2': [1], 'k3': [1]}
# dic1['k1'].append('222')
# print(dic1)
# #打印结果
# #{'k1': [1, '222'], 'k2': [1, '222'], 'k3': [1, '222']}
# dic1['k1'].remove('222')
# print(dic1)
# #打印结果
# #{'k1': [1], 'k2': [1], 'k3': [1]}

举例


# #观察打印结果,配合着下图理解


@staticmethod # known case
def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
""" Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """
pass

fromkeys


#12.相互嵌套
# students_info = {
# '张三': '好学生',
# '李四': {'English_name': 'lisi', 'age': 28, 'gender': 'boy'},
# '王五': {'alse': 'wangwu', 'age': 52, '后宫': ['甄嬛', '华妃', '皇后']}
# }
# print(students_info) #相互嵌套的添加内容
# 把列表和字典单独的基本操作熟练了,这个混合的就好处理些
# students_info = {
# '张三': '好学生',
# '李四': {'English_name': 'lisi', 'age': 28, 'gender': 'boy'},
# '王五': {'alse': 'wangwu', 'age': 52, '后宫': ['甄嬛', '华妃', '皇后']},
# '赵六': ['alex', 'eric', ['a', 'b', 'c'], '李杰', {'k11': 'vv1'}],
# }
# 增加
#students_info['赵六'][2].append('d') # print(students_info)
# 修改
# students_info['赵六'][4]['age'] = '我没有年龄'
# print(students_info) #实例:
# user_list = [
# {'name': 'alex', 'password': '123'},
# {'name': 'blex', 'password': '123'},
# {'name': 'clex', 'password': '123'}
# ]
# print(user_list)
# user = input('用户名:')
# pwd = input('密码:')
# for item in user_list:
# if user == item['name'] and pwd == item['password']:
# print('登录成功!')
# break
# else:
# print("滚!!!")

举例


##13.额外重点
#字典的key
# 1.是不可变类型 元组是不可变类型 元组里套列表就不行了,列表是可变类型
# 2. TRUE和1 可以做key 但是每次选其一 否则会重复
# dic = {
# 'k1': 'v1',
# 'k2': [1,2,3,],
# (1,2): 'lllll',
# 1: 'fffffffff',
# 111: 'asdf',
# }
# print(dic)

举例





												

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