场景

 一张历史表product_history 500万数据,凌晨的才会将正式表的数据迁移到历史表,此次需求将历史表迁移到一个更便宜的数据库实例进行存储。

条件

  1.此表不是实时写,凌晨才会更新

  2.夸数据库实例进行迁移

  3.此表对数据准确性有要求,数据必须准确

选型

  1.navicat 导出数据(转存储仅结构和数据)

  2.重命名表,创建一张新表(适合同一个实例)

  3.mysqldump 导数据

操作对比

  navicat 支持两个数据库之间直接导数据,不需要先导出到本地再从本地导入到另外的实例

  mysqldump 支持两个数据库之间直接导数据,不需要先导出到本地再从本地导入到另外的实例,支持导出压缩。例子:导出的5M的数据压缩只有700k

性能对比

  Navicat导出的数据是一条条的insert语句,每一行一条插入语句。

  mysqldump 导出的数据,多行数据合并成一行插入。批插入减少sql 语法词法解析,减少插事务(最大的开销),较少数据的传输

思考准备

  大表数据迁移需思考的问题:

  1.大量数据读取与插入是否会造成表的死锁。

  2.对自己的服务器或者云上的实例的IO,带宽,内存占用有多大,会不会造成内存溢出,cpu 100%

  3.迁移的数据特殊类型例如(blob)会不会在导入的时候丢失。

  4.不同的引擎之间是否会对导入数据有影响

开始:

  数据库mysql 5.7,官方mysqldump文档https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mysqldump.html#mysqldump-performance-options

  导出表数据和结构 mysqldump -h实例ip/域名 -P端口号(大写P表示端口号区别于小写p密码) -u用户名 -p密码 库名 表名|gizp(表示压缩) > 输出地址 xxx.sql

  eg:

mysqldump -uroot -p'123456'  -h127.0.0.1 -P3306  mydb order_product|gizp > /Users/llj/order_product.sql

导出的格式

  删除表

  创建相同的表结构

  给表加写锁

    批量插入数据(insert into)

  释放表锁

这种带来的隐患

1.删除表:若导出是增量模式,不是全量覆盖则会将原来的表数据删除,只会有增量的数据

  将数据导回实例

  mysql -h实例ip/域名 -p端口号 -u用户名 -p'密码' 库名<Documents/sql/order_product.sql

  

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