题目大意

有 \(N\) 种不同面值的硬币,分别给出每种硬币的面值 \(v_i\) 和数量 \(c_i\)。同时,售货员每种硬币数量都是无限的,用来找零。

要买价格为 \(T\) 的商品,求在交易中最少使用的硬币的个数(指的是交易中给售货员的硬币个数与找回的硬币个数之和)。

个数最多不能超过 \(20000\),如果不能实现,输出 \(-1\);否则输出此次交易中使用的最少的硬币个数。

样例

有 \(3\) 种硬币,面值分别为 \(5, 25 50\),个数分别为 \(5, 2, 1\),要买 \(70\) 的商品,不存在给小费的情况下,最少的硬币个数为 \(3\)。

自己使用 \(25\) 和 \(50\) 各一个,找回一个面值为 \(5\) 的硬币。

分析

  • 这个问题在普通背包的基础上,加入了找零的情况,很显然,如果自己拥有的硬币,即使恰好能购买商品,也不一定是使用硬币最少的,例如样例中,自己恰好买的话,使用硬币数为 \(4\),即 \(5\) 的 \(4\) 个,\(50\) 的 \(1\) 个,共 \(5\) 个。
  • 既然要求最后支出 \(pay_{T+i}\) 与找回 \(back_i\) 的硬币总和最少,即求 \(\min\{pay_{T+i} + back_i\}\)。
  • 对于样例来说,我们还需要考虑:
    • 付 \(75\) 使用的个数 + 找 \(5\) 的个数
    • 付 \(80\) 使用的个数 + 找 \(10\) 的个数
    • ...
    • 其中有些数是达不到的,因此需要加判断。
  • 我们可以对自己的硬币跑多重背包,最大容量为 \(20000\),\(pay_i\) 表示恰好付钱为 \(i\) 的时候所需要的最好硬币个数;对售货员跑完全背包,\(back_i\) 表示找回 \(i\) 所需要的的最少硬币个数。最后扫一遍,最小化 \(\min\{pay_{T+i} + back_i\}\)。

部分代码

还没顾上写;

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