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Protein

应用

人类蛋白质组计划

Gene的存在要依靠在蛋白水平确认基因真实存在。

蛋白质组是确定时间地点的研究单元的蛋白质总体,因为时间、地点和研究单元的相互组合存在多种变化,所以蛋白质组是复杂功能和结构的基础。蛋白质组十分复杂,质谱中的高丰度易于分离所以易于研究,但其中低丰度的部分多肽种类繁多,难于分离研究。由于时间和空间特定,所以具有可变性和动态性。蛋白质多以混合物为表达形式,所以具有群体性。为研究蛋白质功能需要依靠蛋白质的整体性,即多种化合物共同作为功能基础。

通过研究蛋白质组来研究生理重大机制(eg:研究群基因与群蛋白质之间的联系)、研究蛋白结构(eg:明确结构后用于制药)

HHP(人类蛋白质组学计划)有三个方向,1.质谱技术明确蛋白质结构2.network研究机制3.antibody用于制药。它的子计划中中国负责肝脏部分,而美国负责疾病。此计划规定了蛋白质组的数据的标准格式便于使用,为其他学科提供(建立含有注释基因组&调控规律&连锁图&生理病理这些信息的数据库),具体而言是表达谱表达量&功能修饰谱&互作的连锁图&定位图位置。现今前沿研究主要在定SOP之后进行蛋白质组定量,再基因组学分析,最后应用于临床。

技术和方法

研究流程是先投样,再分离,做HPLC-MS/MS,质检之后可做蛋白质鉴定。

数据产出已成熟,但是生物信息学瓶颈阻碍发展,即是分析技术不成熟阻碍蛋白质鉴定。

随着技术发展,在实验方面已发展了分离技术(分离技术是将蛋白质分解成多肽混合物,再据理化性质分离成简单对象)、色谱和电泳质谱技术(eg:Peptide sequence tag:多肽串质谱碎裂,化学试剂使AA掉下,然后鉴定属于何种AA),这些技术加快了数据的产生,由此构建出bioinformation数据库,数据产生之后利用比对分析工具进行研究(eg:检索序列质谱数据库鉴定蛋白质)。

定性方法:1.由上至下的方法top-down,即原始数据便是大分子混合物,利用质谱来分析,即对蛋白质整体分析。2.由下至上的方法down-top把大分子化合物酶切后还原成肽段,再对肽段进行assembly,特点是比较灵敏,因为assembly容易出错所以适用于小样本。此方法现在最常用,常用的研究方法有PMT(适用于简单结构)、PST、de novo(适用于复杂结构)。

定量方法分为相对和绝对定量:绝对定量得到真实数据。相对定量得到基于同一因素的相对数据(eg:疾病与非疾病)。

蛋白质原始资料是复杂混合物,此时使用shutgun,分解为简单混合物之后,采用分离和质谱进行分析,得到数据,依据数据评价标准判断数据是否可用。

分离和质谱之后得到大量谱图,对谱图预处理,与dataset已知数据进行比对,再质量控制后采用定性定量方法分析,从而研究化学修饰,进而做基因组相关研究。

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