P2766 最长不下降子序列问题

这个题目还是比较简单的,第一问就是LIS

第二问和第三问都是网络流。

第二问要怎么用网络流写呢,首先,每一个只能用一次,所以要拆点。

其次,我们求的是长度为s的不下降序列有多少个,

这个图可能因为我之前写过,所以感觉还是比较简单的。

建图就是dp[i]==1 的时候和源点相连,dp[i]==s 和汇点相连

中间就是 dp[i] 和 dp[i-1]  并且    dp[i] 的位置上的数要大于等于 dp[i]-1 上面的数。  (!!!这个数的大小要注意,这个bug还比较难找,如果不对标称的话)

最后就是 dp[i]==s 的和汇点相连。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <string>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <map>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define inf64 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
using namespace std;
const int maxn = 2e5 + ;
typedef long long ll;
struct edge {
int u, v, c, f;
edge(int u, int v, int c, int f) :u(u), v(v), c(c), f(f) {}
};
vector<edge>e;
vector<int>G[maxn];
int level[maxn];//BFS分层,表示每个点的层数
int iter[maxn];//当前弧优化
void init(int n) {
for (int i = ; i <= n; i++)G[i].clear();
e.clear();
}
void addedge(int u, int v, int c) {
e.push_back(edge(u, v, c, ));
e.push_back(edge(v, u, , ));
int m = e.size();
G[u].push_back(m - );
G[v].push_back(m - );
}
void BFS(int s)//预处理出level数组
//直接BFS到每个点
{
memset(level, -, sizeof(level));
queue<int>q;
level[s] = ;
q.push(s);
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
for (int v = ; v < G[u].size(); v++) {
edge& now = e[G[u][v]];
if (now.c > now.f && level[now.v] < ) {
level[now.v] = level[u] + ;
q.push(now.v);
}
}
}
}
int dfs(int u, int t, int f)//DFS寻找增广路
{
if (u == t)return f;//已经到达源点,返回流量f
for (int &v = iter[u]; v < G[u].size(); v++)
//这里用iter数组表示每个点目前的弧,这是为了防止在一次寻找增广路的时候,对一些边多次遍历
//在每次找增广路的时候,数组要清空
{
edge &now = e[G[u][v]];
if (now.c - now.f > && level[u] < level[now.v])
//now.c - now.f > 0表示这条路还未满
//level[u] < level[now.v]表示这条路是最短路,一定到达下一层,这就是Dinic算法的思想
{
int d = dfs(now.v, t, min(f, now.c - now.f));
if (d > ) {
now.f += d;//正向边流量加d
e[G[u][v] ^ ].f -= d;
//反向边减d,此处在存储边的时候两条反向边可以通过^操作直接找到
return d;
}
}
}
return ;
}
int Maxflow(int s, int t) {
int flow = ;
for (;;) {
BFS(s);
if (level[t] < )return flow;//残余网络中到达不了t,增广路不存在
memset(iter, , sizeof(iter));//清空当前弧数组
int f;//记录增广路的可增加的流量
while ((f = dfs(s, t, inf)) > ) {
flow += f;
}
}
return flow;
}
int a[maxn];
int dp[maxn];
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
int ans = ;
for (int i = ; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for (int i = ; i <= n; i++) {
dp[i] = ;
for (int j = ; j < i; j++) {
if (a[j] <= a[i]) dp[i] = max(dp[i], dp[j] + );
}
ans = max(ans, dp[i]);
}
printf("%d\n", ans);
int s = , t = n + n + ;
for (int i = ; i <= n; i++) addedge(i, i + n, );
for (int i = ; i <= n; i++) {
if (dp[i] == ) addedge(s, i, );
if (dp[i] == ans) addedge(i + n, t, );
for (int j = ; j < i; j++) {
if (a[i]>=a[j]&&dp[i] == dp[j] + ) addedge(j + n, i, );
}
}
int ans1 = Maxflow(s, t);
printf("%d\n", ans1);
addedge(, + n, inf);
addedge(n, n + n, inf);
if (dp[] == ) addedge(s, , inf);
if (dp[n] == ans) addedge(n + n, t, inf);
ans1 += Maxflow(s, t);
printf("%d\n", ans1);
return ;
}

P2766 最长不下降子序列问题 网络流重温的更多相关文章

  1. P2766 最长不下降子序列问题 网络流

    link:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766 题意 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的 ...

  2. 洛谷P2766 最长不下降子序列问题 网络流_DP

    Code: #include<cstdio> #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm&g ...

  3. 【24题】P2766最长不下降子序列问题

    网络流二十四题 网络流是个好东西,希望我也会. 网络流?\(orz\ zsy!!!!!\) P2766 最长不下降子序列问题 考虑我们是如何\(dp\)这个\(LIS\)的. 我们是倒着推,设置\(d ...

  4. [**P2766** 最长不下降子序列问题](https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766)

    P2766 最长不下降子序列问题 考虑我们是如何\(dp\)这个\(LIS\)的. 我们是倒着推,设置\(dp(i)\)代表以\(i\)为起点的\(LIS\)是多少.转移太显然了 \[ dp(i)=m ...

  5. 【Luogu】P2766最长不下降子序列问题(暴力网络流)

    题目链接 水题qwq,数据都那么水. 我要是出数据的人我就卡$n^3$建图. qwq. 然而这么水的题我!居!然!没!有!1!A!!还!提!交!了!五!遍!!! md从现在开始要锻炼1A率了 看我从今 ...

  6. P2766 最长不下降子序列问题 题解(网络流)

    题目链接 最长不下降子序列问题 解题思路 分成三小问解决. 第一小问,求\(LIS\),因为\(n<=500\),直接\(O(N^2)\)暴力求解即可. 第二三小问,建立模型用网络流求解. 对于 ...

  7. 网络流 之 P2766 最长不下降子序列问题

    题目描述 «问题描述: 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. (3)如果允许在取出的序列中多次 ...

  8. 网络流24题 P2766 最长不下降子序列问题

    题目描述 «问题描述: 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. (3)如果允许在取出的序列中多次 ...

  9. 洛谷 P2766 最长不下降子序列问【dp+最大流】

    死于开小数组的WA?! 第一问n方dp瞎搞一下就成,f[i]记录以i结尾的最长不下降子序列.记答案为mx 第二问网络流,拆点限制流量,s向所有f[i]为1的点建(s,i,1),所有f[i]为mx(i+ ...

随机推荐

  1. leetcode 703. Kth Largest Element in a Stream & c++ priority_queue & minHeap/maxHeap

    703. Kth Largest Element in a Stream & c++ priority_queue & minHeap/maxHeap 相关链接 leetcode c+ ...

  2. JVM 调优之 Eclipse 启动调优实战

    本文是我12年在学习<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>时,做的一个 JVM 简单调优实战笔记,版本都有些过时,不过调优思路和过程还是可以分享给大家参考的. 环境基础配置 ...

  3. Delphi程序启动参数的读取

    Delphi中有两个专门用于读取命令行参数的变量:    Paramcount-->用于返回命令行参数的个数    Paramstr数组-->用于返回指定的命令行参数       示例代码 ...

  4. L14梯度消失、梯度爆炸

    梯度消失.梯度爆炸以及Kaggle房价预测 梯度消失和梯度爆炸 考虑到环境因素的其他问题 Kaggle房价预测 梯度消失和梯度爆炸 深度模型有关数值稳定性的典型问题是消失(vanishing)和爆炸( ...

  5. 【Jenkins】插件更改国内源

    最近调试脚本,本机安装了Jenkins,但是安装插件时一直失败.更改升级站点也不生效,究其原因是因为default.json中插件下载地址还https://updates.jenkins.io,升级站 ...

  6. window 下 jmeter+ant 自动生成html报告并发送邮件

    一.安装ant 1.ant 下载地址:https://ant.apache.org/bindownload.cgi 2.下载完成解压到指定目录下 3.配置ant 环境变量 新建系统变量 -ANT_HO ...

  7. Soul Android app 悬浮view以及帖子中view的联动刷新逆向分析

    Soul app是我司的竞品,对它的语音音乐播放同步联动的逻辑很感兴趣,于是就开启了一波逆向分析. 下面看代码,以及技术分析,直接步入正轨,哈哈. 我们根据https://github.com/xin ...

  8. linq详细案例

    LINQ to SQL语句(1)之Where 适用场景:实现过滤,查询等功能. 说明:与SQL命令中的Where作用相似,都是起到范围限定也就是过滤作用的,而判断条件就是它后面所接的子句.Where操 ...

  9. C语言指定初始化器解析及其应用

    指定初始化器的概念 C90 标准要求初始化程序中的元素以固定的顺序出现,与要初始化的数组或结构体中的元素顺序相同.但是在新标准 C99 中,增加了一个新的特性:指定初始化器.利用该特性可以初始化指定的 ...

  10. thinkphp--多个id查询

    $feedback_list = $feedback -> where( array("member_id"=>array("in", " ...