【考试记录】Educational Codeforces Round 59 (Rated for Div. 2)
(本来准备划水,结果被垃圾题艹翻了……)
T2题意:
定义一个数$x$的数字根$S(x)$为:将其各位数字相加得到一个新数,再将新数的数字和相加直到得到一个个位数,就是该数的数字根。
例如:$S(38)=S(3+8=11)=S(1+1=2)=2$
现在需要求数字根为$x$的从小到大第$k$个数。
$1\leq x\leq 9,k\leq 10^{12}$。
题解:
注意到数字和相加不会改变x对9取余的值。
那么可以得到:数字根为$x$的数就是满足模$9$的值为$x$的数。
特别地,数字根为$9$的数满足模$9$的值为$0$。
然后一行就可以了。
代码:
- #include<algorithm>
- #include<iostream>
- #include<cstring>
- #include<cstdio>
- using namespace std;
- #define MAXN 100005
- #define MAXM 500005
- #define INF 0x7fffffff
- #define ll long long
- inline ll read(){
- ll x=,f=;
- char c=getchar();
- for(;!isdigit(c);c=getchar())
- if(c=='-')
- f=-;
- for(;isdigit(c);c=getchar())
- x=x*+c-'';
- return x*f;
- }
- int main(){
- ll N=read();
- for(ll i=;i<=N;i++){
- ll k=read(),x=read();
- cout<<x+(k-)*<<endl;
- }
- return ;
- }
T4题意:
定义一个$n$次矩阵$A$的$x$次压缩矩阵$B$为:对于任意$i,j$满足$A(i,j)=B(\lceil i/x \rceil,\lceil j/x \rceil)$。
显然对于某些$x$是不存在$x$次压缩矩阵的。
现在给定一个$01$矩阵$A$,求最大的满足$x|n$的能压缩的$x$。
$n\leq 5200$。
题解:
发现压缩的过程就相当于把原矩阵$A$分成若干个$x\times x$的小矩阵,若每个小矩阵内数均相同则$x$次压缩是可行的。
那么暴力算法就是枚举每个$x$再进行$O(n^2)$枚举判断可行性。
考虑优化,枚举$k$的过程不太好优化,我们需要一个快速的办法判断一个小矩阵中的数是否相同。
由于数只有$01$,可以维护二维前缀和,若这个小矩阵内数的和不等于$0$或者$x\times x$则肯定不相同。
时间复杂度为$O(\sum \frac{n^2}{x^2})=O(n^2\times \sum \frac{1}{x^2})=O(n^2)$。
代码:
- #include<algorithm>
- #include<iostream>
- #include<cstring>
- #include<cstdio>
- using namespace std;
- #define MAXN 5205
- #define MAXM 500005
- #define INF 0x7fffffff
- #define ll long long
- inline int read(){
- int x=,f=;
- char c=getchar();
- for(;!isdigit(c);c=getchar())
- if(c=='-')
- f=-;
- for(;isdigit(c);c=getchar())
- x=x*+c-'';
- return x*f;
- }
- int N,mp[MAXN][MAXN],sum[MAXN][MAXN];
- char str[MAXN];
- inline int gets(int x,int y,int xx,int yy){
- return sum[xx][yy]-sum[xx][y]-sum[x][yy]+sum[x][y];
- }
- bool check(int x){
- for(int i=;i<=N;i+=x){
- for(int j=;j<=N;j+=x){
- if(gets(i-,j-,i+x-,j+x-)!= && gets(i-,j-,i+x-,j+x-)!=x*x)
- return ;
- }
- }
- return ;
- }
- int chg(char ch){
- if(isdigit(ch)) return ch-'';
- else return ch-'A'+;
- }
- int main(){
- N=read();
- for(int i=;i<=N;i++){
- scanf("%s",str);
- for(int j=;j<=N;j+=){
- int tp=chg(str[j/]);
- for(int k=;k<;k++)
- mp[i][j+k]=(bool)(tp&(<<(-k-)));
- }
- }
- for(int i=;i<=N;i++)
- for(int j=;j<=N;j++)
- sum[i][j]=sum[i][j-]+sum[i-][j]-sum[i-][j-]+mp[i][j];
- for(int x=N;x>=;x--){
- if(N%x) continue;
- if(check(x)){
- printf("%d\n",x);
- return ;
- }
- }
- return ;
- }
T5题意:
给定一个长度为$n$的$01$串$s$,你可以进行任意次操作:
每次操作选取一段连续且相等的串$str$,记其长度为$k(1\leq k \leq n)$。
将这段串删除并将它右边的串接到左边,同时获得$A_k$的价值。
求将整个串删除为空串所能获得的最大价值。
$n\leq 100$。
题解:
这题当时触及到我的知识盲区了……(菜是原罪)考完才学了一下。
“区间消消乐”问题可以算作一种单独的$dp$模型,状态一般是
设$dp(i,j,k)$表示处理子串$[i,j]$,后面带上连续$k$个与$s_j$相同的字符所能获得的最大价值。
那么每种状态都有如下两种转移过来的方式:
- 消后面那段颜色相同的。$dp(i,j,k)=dp(i,j-1,0)+A_k+1$
- 枚举中间的某个断点$mid$,保证$s_{mid}=s_{j}$,此时可以把$[mid+1,j-1]$一段消去,后面接出更长的一段。$dp(i,j,k)=dp(i,mid,k+1)+dp(mid+1,j-1,0)$
时间复杂度$O(n^4)$。
这里我个人想再说细一点(因为思维太弱跳不了那么远QAQ):如何想到这个非常规的转移方程?
注意:以下讨论均是对于子区间[i,j]的处理。
如果这道题没有“删除后将右边接到左边”这句话,那么转移方程并不复杂:
$dp(i,j)=max\{dp(i,j),dp(i,k-1)+A_{j-k+1}\}$,其中$s_k=s_k+1=\cdots=s_j$。
但现在多了这句话,就要考虑怎么在转移时做出“拼接”这种骚操作来。
看上去有一个显而易见的暴力:枚举删除的区间(两端而不是一端)暴力转移。
此时状态大概是$dp(i,j,str)$表示区间$[i,j]$后面连着一段$str$。
由于思维量不大,所以这个方法的复杂度不用算也知道……
那么观察一下这个方法:记录后面连着一段的思想貌似可行,但真的有必要记录$str$吗?
现在我们状态中的str还是需要暴力处理,多这一维没有起到实质性的作用。
回到题目,消除任意一段str时,每一步操作都是消除一段连续字符。
反过来说,也就是用若干段连续字符必然能拼出任意的str。
那么我们为什么不能把状态里的str改成数字k,表示后面连着一段长度为k的连续字符呢?
Nice!我们发现用改完后的状态能够表示出原来的所有状态,这说明这个思路是可做的。
此时的状态为$dp(i,j,k,0/1)$表示$[i,j]$后面连着$k$个$0/1$。
我们还可以把$j$右移一位以略去第四维而将定义改成连着$k$个与$s_j$相同的字符。
无论哪种状态都能够通过本题了。
代码:
- #include<algorithm>
- #include<iostream>
- #include<cstring>
- #include<cstdio>
- using namespace std;
- #define MAXN 105
- #define MAXM 500005
- #define INF 0x7fffffff
- #define ll long long
- inline ll read(){
- ll x=,f=;
- char c=getchar();
- for(;!isdigit(c);c=getchar())
- if(c=='-')
- f=-;
- for(;isdigit(c);c=getchar())
- x=x*+c-'';
- return x*f;
- }
- ll dp[MAXN][MAXN][MAXN];
- ll N,A[MAXN];
- char str[MAXN];
- int main(){
- N=read();
- scanf("%s",str+);
- for(ll i=;i<=N;i++)
- A[i]=read();
- for(ll i=;i<=N;i++)
- for(ll k=;k<=N;k++)
- dp[i][i][k]=A[k+];
- for(ll l=;l<=N;l++)
- for(ll i=;i<=N-l+;i++){
- ll j=i+l-;
- for(ll k=;k<=N;k++){
- dp[i][j][k]=dp[i][j-][]+A[k+];
- for(ll l=i;l<j;l++)
- if(str[l]==str[j])
- dp[i][j][k]=max(dp[i][j][k],dp[i][l][k+]+dp[l+][j-][]);
- }
- }
- printf("%I64d\n",dp[][N][]);
- return ;
- }
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