1 分布式应用

1.1 分布式系统原理

  在一个网络中,每台服务器上各跑一个应用,然后彼此连接起来就组成一套系统。比如提供完成的游戏服务,需要有认证应用,道具应用,积分应用,游戏主应用等,应用并非跑在一台服务器上,而是分布在整个网络中,整合起来提供服务。

1.2 分布式协调技术

  解决分布式环境中的资源调度问题。分布式锁是其核心技术。比如有三个进程物理分布在网络中,有一个磁盘资源,原本三个进程会对它发生资源争抢,互相干扰。分布式调度就是使用调度器,让进程1先访问磁盘,然后用分布式锁对资源进行上锁,使其他进程无法访问。进程1用完磁盘后,锁就释放掉。调度器分配其他进程来使用资源,并且上锁独占该资源。这样,就实现了分布式环境中资源的有序调度。

1.3 分布式锁应用

  google开发了非开源的chbby实现,而后雅虎模仿开发了zookeeper,并且开源、捐给了apache。zookeeper在可用性、性能、一致性上都有非常好的表现。

  zeekeeper目前使用广泛。企业在构建分布式系统时,可以使用zookeeper为基础来做。

2 zook配置

  centos7默认会安装openjdk,卸载。然后安装jdk,配置env。(在PATH中,java的路径要写在前面,不然会读取原先的openjdk)

[root@yhzk02 ~]# rpm -ivh jdk-8u171-linux-x64.rpm
#安装jdk [root@yhzk02 latest]# rpm -qa | grep openjdk
java-1.8.0-openjdk-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64
java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.131-11.b12.el7.x86_64
[root@yhzk02 latest]# rpm -e java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-headless --nodeps
#卸载openjdk vim /etc/profile.d/java.sh
export JRE_HOME=/usr/java/latest/jre
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib [root@yhzk02 latest]# . /etc/profile.d/java.sh
[root@yhzk02 latest]# java -version
java version "1.8.0_171"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_171-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.171-b11, mixed mode)
#配置env并检查

  

zook包不用安装,直接放进/usr/local目录下,解包。然后需要写一个conf/zoo.cfg文件。

[root@yhzk02 zookeeper-3.4.11]# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.12 yhzk01
192.168.10.13 yhzk02
192.168.10.14 yhzk03
#先设定hosts

tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/zookeeperdata
clientPort=2181
server.1=yhzk01:2888:3888
server.2=yhzk02:2888:3888
server.3=yhzk03:2888:3888
#然后写conf/zoo.cfg文件。
#ticktime:心跳信息检测时间,最小会话超时时间为ticktime的两倍,单位为毫秒。
#dataDir:内存db快照。
#clientPort:监听客户端访问的端口
#server.id=hostname:port(选举端口):port(通信端口)。

  

[root@yhzk01 /]# cat /zookeeperdata/myid
1
#在每个集群节点的dataDir下创建ID标识文件。

  

然后可以使用zkServer.sh start启动。(按myid按顺序启动,1->2->3)

启动后,在bin/下有一个zookeeper.out文件,是zook的日志文件。正确配置会有如下输出

2018-04-20 09:47:31,682 [myid:] - INFO  [main:QuorumPeerConfig@136] - Reading configuration from: /usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf/
zoo.cfg
2018-04-20 09:47:31,703 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@184] - Resolved hostname: yhzk01 to address: yhzk01/192.168.10.12
2018-04-20 09:47:31,703 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@184] - Resolved hostname: yhzk03 to address: yhzk03/192.168.10.14
2018-04-20 09:47:31,704 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@184] - Resolved hostname: yhzk02 to address: yhzk02/192.168.10.13
2018-04-20 09:47:31,704 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@398] - Defaulting to majority quorums
2018-04-20 09:47:31,707 [myid:2] - INFO [main:DatadirCleanupManager@78] - autopurge.snapRetainCount set to 3
2018-04-20 09:47:31,707 [myid:2] - INFO [main:DatadirCleanupManager@79] - autopurge.purgeInterval set to 0
2018-04-20 09:47:31,707 [myid:2] - INFO [main:DatadirCleanupManager@101] - Purge task is not scheduled.
2018-04-20 09:47:31,726 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeerMain@130] - Starting quorum peer
2018-04-20 09:47:31,739 [myid:2] - INFO [main:ServerCnxnFactory@117] - Using org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnFactory as server c
onnection factory
2018-04-20 09:47:31,743 [myid:2] - INFO [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181
2018-04-20 09:47:31,751 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1158] - tickTime set to 2000
2018-04-20 09:47:31,751 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1204] - initLimit set to 10
2018-04-20 09:47:31,752 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1178] - minSessionTimeout set to -1
2018-04-20 09:47:31,752 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1189] - maxSessionTimeout set to -1
2018-04-20 09:47:31,763 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1467] - QuorumPeer communication is not secured!
2018-04-20 09:47:31,764 [myid:2] - INFO [main:QuorumPeer@1496] - quorum.cnxn.threads.size set to 20
2018-04-20 09:47:31,779 [myid:2] - INFO [ListenerThread:QuorumCnxManager$Listener@736] - My election bind port: yhzk02/192.168.10.13:3888
2018-04-20 09:47:31,797 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumPeer@909] - LOOKING
2018-04-20 09:47:31,798 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:FastLeaderElection@820] - New election. My id = 2, prop
osed zxid=0x0
2018-04-20 10:02:15,286 [myid:2] - INFO  [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumPeer$QuorumServer@184] - Resolved hostname: yhzk03
to address: yhzk03/192.168.10.14
2018-04-20 10:02:15,286 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:FastLeaderElection@854] - Notification time out: 60000
2018-04-20 10:02:44,463 [myid:2] - INFO [yhzk02/192.168.10.13:3888:QuorumCnxManager$Listener@743] - Received connection request /192.168.
10.12:33318
2018-04-20 10:02:44,561 [myid:2] - INFO [WorkerReceiver[myid=2]:FastLeaderElection@602] - Notification: 1 (message format version), 1 (n.
leader), 0x0 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 1 (n.sid), 0x0 (n.peerEpoch) LOOKING (my state)
2018-04-20 10:02:44,561 [myid:2] - INFO [WorkerReceiver[myid=2]:FastLeaderElection@602] - Notification: 1 (message format version), 3 (n.
leader), 0x0 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 1 (n.sid), 0x0 (n.peerEpoch) LOOKING (my state)
2018-04-20 10:02:44,577 [myid:2] - INFO [WorkerSender[myid=2]:QuorumCnxManager@347] - Have smaller server identifier, so dropping the con
nection: (3, 2)
2018-04-20 10:02:44,578 [myid:2] - INFO [WorkerReceiver[myid=2]:FastLeaderElection@602] - Notification: 1 (message format version), 3 (n.
leader), 0x0 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 2 (n.sid), 0x0 (n.peerEpoch) LOOKING (my state)
2018-04-20 10:02:44,624 [myid:2] - INFO [yhzk02/192.168.10.13:3888:QuorumCnxManager$Listener@743] - Received connection request /192.168.
10.14:56120
2018-04-20 10:02:44,680 [myid:2] - INFO [WorkerReceiver[myid=2]:FastLeaderElection@602] - Notification: 1 (message format version), 3 (n.
leader), 0x0 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 3 (n.sid), 0x0 (n.peerEpoch) LOOKING (my state)
2018-04-20 10:02:44,888 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumPeer@979] - FOLLOWING
2018-04-20 10:02:44,901 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Learner@86] - TCP NoDelay set to: true
2018-04-20 10:02:44,927 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:zookeeper.version=
3.4.11-37e277162d567b55a07d1755f0b31c32e93c01a0, built on 11/01/2017 18:06 GMT
2018-04-20 10:02:44,927 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:host.name=yhzk02
2018-04-20 10:02:44,927 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:java.version=1.8.0
_171
2018-04-20 10:02:44,928 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:java.vendor=Oracle
Corporation
2018-04-20 10:02:44,928 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:java.home=/usr/jav
a/jdk1.8.0_171-amd64/jre
2018-04-20 10:02:44,928 [myid:2] - INFO [QuorumPeer[myid=2]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:Environment@100] - Server environment:java.class.path=/u
sr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../build/classes:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../build/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/s
lf4j-log4j12-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/netty-3.10.5.Fina
l.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/usr/local/zookeeper
-3.4.11/bin/../lib/audience-annotations-0.5.0.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../zookeeper-3.4.11.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/
../src/java/lib/*.jar:/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/../conf:.:/usr/java/latest/lib/dt.jar:/usr/java/latest/lib/tools.jar:/usr/java/lates
t/jre/lib

  

4 zook工具

4.1 启停&状态:

zkServer.sh {start|stop|status}

使用telnet可以查看更多信息。

clients是处于tcp长连接状态的客户端及数据收发信息。

[root@yhzk01 bin]# telnet 127.0.0.1 2181
stat
Zookeeper version: 3.4.11-37e277162d567b55a07d1755f0b31c32e93c01a0, built on 11/01/2017 18:06 GMT
Clients:
/127.0.0.1:56962[0](queued=0,recved=1,sent=0) Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 5
Sent: 4
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4

  

4.2 zkCli工具

集群之间是互通的,在一个zook操作,另外两台上也会同步。

./zkCli.sh -server 127.0.0.1:22181
#指定服务器和端口

  

4.2.1 查看目录结构 && 状态 && 设立WATCHER

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
#查看/节点下的子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 27] ls /worker
[process3, process1, process2]
#查看/worker下面的子节点
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 30] ls /worker/process1 true
[121]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 31]
WATCHER:: WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/worker/process1
#监听/worker/process1子节点数量。在其他id中创建子节点,本id会收到WATCHER。 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 18] stat /yinhe
cZxid = 0x500000003
ctime = Thu Apr 26 11:06:17 CST 2018  #节点创建时间
mZxid = 0x500000003
mtime = Thu Apr 26 11:06:17 CST 2018  #节点修改时间
pZxid = 0x500000003
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 0
numChildren = 0  #子节点数量,类似目录树,可能有好几层。
#查看节点状态
#后面再加true参数表示watch临时节点。在集群中,id2可以监听在id1上创建的节点,当id1挂了,id2就会收到消息。

  

4.2.2 增

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 42] create -s /worker/process1/123 'i am auth process'
Created /worker/process1/1230000000003
#增加顺序子节点。类似一个名为123的进程需要很多线程。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] create -e /worker/process1/124 ''
Created /worker/process1/124
#创建临时节点。client把一个临时节点注册到zook,client一旦失联,节点消失。

  

4.2.3 删

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 40] delete /worker/process1/123
#删除一节点

  

4.2.4 查

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] get /worker/process1/1250000000005
wip="60.123.44.30";lip="192.168.10.3"
cZxid = 0x600000008
ctime = Fri Apr 27 10:12:33 CST 2018
mZxid = 0x600000008
mtime = Fri Apr 27 10:12:33 CST 2018
pZxid = 0x600000008
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 37
numChildren = 0
#查一个节点的内容。可以发现dataLength = 37

  

4.2.5 改

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] set /worker/process1/1250000000005 'wip="60.123.44.30";lip="192.168.10.4"'

  

1-zookeeper基本原理和使用的更多相关文章

  1. 161209、简要分析ZooKeeper基本原理及安装部署

    一.ZooKeeper 基本概念 1.ZooKeeper 是什么? Zookeeper官网地址: http://zookeeper.apache.org/ Zookeeper官网文档地址:http:/ ...

  2. 浅谈ZooKeeper基本原理与源码分析

    最近一直有小伙伴私信我,问一些关于Zookeeper的知识,下边关于的Zookeeper的知识整理了一下,一起学习一下. 看完本文对于Zookeeper想深入全面了解的读者朋友们,小编这里整理了一份更 ...

  3. ZooKeeper基本原理

    ZooKeeper简介 ZooKeeper是一个开放源码的分布式应用程序协调服务,它包含一个简单的原语集,分布式应用程序可以基于它实现同步服务,配置维护和命名服务等. ZooKeeper设计目的 1. ...

  4. ZooKeeper 基本原理你懂了么?

    点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 作者:阿凡卢来源:cnblogs.com/luxiaox ...

  5. zookeeper基本原理及适用场景 转:http://blog.chinaunix.net/uid-26748613-id-4536290.html

    1.1 zookeeper简介 Zookeeper 是 Hadoop 生态系统中的协同实现,是Hadoop集群管理的一个必不可少的模块,它主要来控制集群中的数据,如它管理Hadoop集群中的NameN ...

  6. [hadoop][基本原理]zookeeper基本原理

    1.简介 https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/ 2. 数据模型 Zookeeper 会维护一个具有层次关系 ...

  7. [hadoop][基本原理]zookeeper简单使用

    代码:https://github.com/xufeng79x/ZkClientTest 1.简介 zookeeper的基本原理和使用场景描述可参考:[hadoop][基本原理]zookeeper基本 ...

  8. ZooKeeper原理及使用

    ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby.今天这篇 ...

  9. zookeeper集群

    0,Zookeeper基本原理 ZooKeeper集群由一组Server节点组成,这一组Server节点中存在一个角色为Leader的节点,其他节点都为Follower.当客户端Client连接到Zo ...

  10. zookeeper原理及作用

    ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby.今天这篇 ...

随机推荐

  1. nginx启动不了

    nginx简介 Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器. 支持的操作系统众多,windows.linux. MacOS X: 可实现负载均衡: Rewrite功能强大: 电商架构大部分都采用 ...

  2. POJ1061 青蛙的约会 —— 扩展gcd

    题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-1061 青蛙的约会 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submi ...

  3. mpvue微信小程序分包

    ## 微信小程序分包(mpvue) 使用mpvue分包示例:1.下载vue脚手架(先有node环境,v8.12.0) npm install -g vue-cli 2.先用vue初始化一个mpvue小 ...

  4. python+Django实现Nagios自动化添加监控项目

    最近机房刚上了一批机器(有100台左右),需要使用Nagios对这一批机器进行监控.领导要求两天时间完成所有主机的监控.从原来的经验来看,两天时间肯定完成不了.那怎么办?按照之前的想法,肯定是在nag ...

  5. Jmeter 在什么情况下定义多个thread group?

    Jmeter里面有三种线程组:setUp thread group, TearDown thread group, thread group. 如果想定义100个用户登录系统,60个用户做A操作,40 ...

  6. CS231n 2016 通关 第四章-反向传播与神经网络(第一部分)

    在上次的分享中,介绍了模型建立与使用梯度下降法优化参数.梯度校验,以及一些超参数的经验. 本节课的主要内容: 1==链式法则 2==深度学习框架中链式法则 3==全连接神经网络 =========== ...

  7. div显示2列

    #wdjContainer{ border:1px solid green; margin:10px auto; width:500px; height:300px; line-height:30px ...

  8. OnCtlColor

    https://baike.baidu.com/item/OnCtlColor/4750440?fr=aladdin CTLCOLOR_BTN 按钮控件 · CTLCOLOR_DLG 对话框 · CT ...

  9. JVM 内存区域

    JVM 将内存区域划分为: Method Area(Non-Heap)(方法区) ,Heap(堆) , Program Counter Register(程序计数器) , VM Stack(虚拟机栈, ...

  10. linux网络编程中的超时设置

    1 下面是在网上找到的资料,先非常的感谢. 用setsockopt()来控制recv()与send()的超时 在send(),recv()过程中有时由于网络状况等原因,收发不能预期进行,而设置收发超时 ...