51Nod 1376 最长递增子序列的数量 —— LIS、线段树
题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376
基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 160 难度:6级算法题
收藏
关注
数组A包含N个整数(可能包含相同的值)。设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列。如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递增子序列(LIS)。A的LIS可能有很多个。例如A为:{1 3 2 0 4},1 3 4,1 2 4均为A的LIS。给出数组A,求A的LIS有多少个。由于数量很大,输出Mod 1000000007的结果即可。相同的数字在不同的位置,算作不同的,例如 {1 1 2} 答案为2。
Input
第1行:1个数N,表示数组的长度。(1 <= N <= 50000)
第2 - N + 1行:每行1个数A[i],表示数组的元素(0 <= A[i] <= 10^9)
Output
输出最长递增子序列的数量Mod 1000000007。
Input示例
5
1
3
2
0
4
Output示例
2
题解:
1.由于要统计个数,所以就不能用之前所谓的O(n^2)或O(nlogn)方法(这两种方法求的是LIS的长度,而不是个数)。
2.因此需要利用线段树进行统计:将输入的值进行离散化,然后在离散化后数组之上建立线段树(即以值建树而不是以下标建树)。线段树的每个结点需要记录两个信息: 该段的LIS的长度及个数。
代码如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <string>
#include <set>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF = 2e9;
const LL LNF = 9e18;
const int MOD = 1e9+;
const int MAXN = 5e4+; pair<int,int> getMax(pair<int,int> x, pair<int,int>y)
{
if(x.first<y.first) x = y;
else if(x.first==y.first) x.second = (x.second+y.second)%MOD;
return x;
} pair<int,int> len[MAXN*];
void build(int u, int l, int r)
{
if(l==r)
{
len[u].first = len[u].second = ;
return;
}
int mid = (l+r)>>;
build(u*,l,mid);
build(u*+,mid+,r);
len[u] = getMax(len[u*],len[u*+]);
} void add(int u, int l, int r, int pos, pair<int,int> val)
{
if(l==r)
{
len[u] = getMax(len[u],val);
return;
}
int mid = (l+r)>>;
if(pos<=mid) add(u*,l,mid,pos,val);
else add(u*+,mid+,r,pos,val);
len[u] = getMax(len[u*],len[u*+]);
} pair<int,int> query(int u, int l, int r, int x, int y)
{
if(x<=l&&r<=y) return len[u]; int mid = (l+r)>>;
pair<int,int> ret = make_pair(,);
if(x<=mid) ret = getMax(ret,query(u*,l,mid,x,y));
if(y>=mid+) ret = getMax(ret,query(u*+,mid+,r,x,y));
return ret;
} int a[MAXN], M[MAXN], m;
int main()
{
int n;
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
for(int i = ; i<=n; i++)
scanf("%d",&a[i]); memcpy(M+,a+,n*sizeof(a[]));
M[n+] = -INF; //在最前面加个无穷小,防止区间溢出
sort(M+,M++n+); //离散化
m = unique(M+,M++n+)-(M+); build(,,m);
for(int i = ; i<=n; i++)
{
int pos = lower_bound(M+,M++m,a[i])-(M+); //找到a[i]的上一个值的位置(这也是为什么要在离散化数组里加个无穷小)
pair<int,int> t = query(,,m,,pos);
if(t.first==) t.first = t.second = ; //如果在前面没人比它小,则自己作为第一个
else t.first++; //如果前面有人比它小,则长度+1(加上自己)
add(,,m,pos+,t); //插入
}
printf("%d\n", query(,,m,,m).second);
}
}
51Nod 1376 最长递增子序列的数量 —— LIS、线段树的更多相关文章
- 51nod 1376 最长递增子序列的数量(线段树)
51nod 1376 最长递增子序列的数量 数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递 ...
- 51NOD 1376 最长递增子序列的数量 [CDQ分治]
1376 最长递增子序列的数量 首先可以用线段树优化$DP$做,转移时取$0...a[i]$的最大$f$值 但我要练习$CDQ$ $LIS$是二维偏序问题,偏序关系是$i<j,\ a_i< ...
- 51nod 1376 最长递增子序列的数量(不是dp哦,线段树 + 思维)
题目链接:https://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1376 题解:显然这题暴力的方法很容易想到就是以每个数为结尾最 ...
- 51Nod 1376 最长递增子序列的数量 (DP+BIT)
题意:略. 析:dp[i] 表示以第 i 个数结尾的LIS的长度和数量,状态方程很好转移,先说长度 dp[i] = max { dp[j] + 1 | a[i] > a[j] && ...
- 51nod 1376 最长上升子序列的数量 | DP | vector怒刷存在感!
51nod 1376 最长上升子序列的数量 题解 我们设lis[i]为以位置i结尾的最长上升子序列长度,dp[i]为以位置i结尾的最长上升子序列数量. 显然,dp[i]要从前面的一些位置(设为位置j) ...
- 【51nod】1376 最长递增子序列的数量
数组A包含N个整数(可能包含相同的值).设S为A的子序列且S中的元素是递增的,则S为A的递增子序列.如果S的长度是所有递增子序列中最长的,则称S为A的最长递增子序列(LIS).A的LIS可能有很多个. ...
- 51nod1376 最长递增子序列的数量
O(n2)显然超时.网上找的题解都是用奇怪的姿势写看不懂TAT.然后自己YY.要求a[i]之前最大的是多少且最大的有多少个.那么线段树维护两个值,一个是当前区间的最大值一个是当前区间最大值的数量那么我 ...
- 51nod 1134 最长递增子序列
题目链接:51nod 1134 最长递增子序列 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> usi ...
- 51nod 1218 最长递增子序列 | 思维题
51nod 1218 最长递增子序列 题面 给出一个序列,求哪些元素可能在某条最长上升子序列中,哪些元素一定在所有最长上升子序列中. 题解 YJY大嫂教导我们,如果以一个元素结尾的LIS长度 + 以它 ...
随机推荐
- linux中nl用法
linux 中nl 命令使用 nl :添加行号打印 -b: 指定行号指定的方式,主要有两种: -b a : 表示不论是否为空行,都同样列出行号 -b t : 如果有空行,则不列出那一行 ...
- 【React Native开发】React Native移植原生Android项目(4)
),React Native技术交流4群(458982758),请不要反复加群!欢迎各位大牛,React Native技术爱好者加入交流!同一时候博客左側欢迎微信扫描关注订阅号,移动技术干货,精彩文章 ...
- Solidworks如何圆周阵列
如图所示,我要把一个圆孔分布八个,切记要选择边线,选择等间距,然后输入8,则自动会变成360度. 最后效果如图所示
- 读刘未鹏老大《你应当怎样学习C++(以及编程)》
标签(空格分隔): 三省吾身 原文地址:你应当怎样学习C++(以及编程) 本人反思自己这些年在学校学得稀里糊涂半灌水. 看到这篇文章,感觉收获不少.仿佛有指明自己道路的感觉,当然真正困难的还是坚持学习 ...
- odoo图片显示
如果在odoo客户端展示图片, 可以用 url( data:image/png;base64, 图片base64编码过的内容) 展示, 例如 url(data:image/png;ba ...
- 《Head First 设计模式》学习笔记——观察者模式 + 装饰者模式
装饰者模式是JDK中还有一个使用较多的设计模式,上一个是观察者模式(在Swing中大量使用),业内好的API设计无一离不开常见的设计模式,通常我们所说要阅读源代码,也是为了学习大牛们的设计思路.--- ...
- java代码实现输出指定以.java结尾的文件的绝对路径
package 输出指定文件绝对路径; import java.io.File; /* * 需求:请大家把"E:\\JAVA语言"文件夹下全部的java结尾的文件的绝对路径给输出在 ...
- 六种基本DCDC变换器拓扑结构
1.SEPIC电路 2.
- jquery垂直滚动插件一个参数用于设置速度,兼容ie6
利用外层的块级元素负外边距来滚动 1.使用 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://ww ...
- Windows 命令集合
查看端口占用 查看8080端口使用情况: C:\>netstat -aon|findstr "8080" 结果:TCP 0.0.0.0:8080 0 ...