Matlab时频图
[b,f,t]=specgram(data,nfft,Fs,window,numoverlap);
imagesc(t,f,20*log10(abs(b))), axis xy, colormap(jet); % 画时频图
其中:
% nfft是fft的长度,越长的话,频域分辨率越高,但是,对于语音这种时变信号,不能过长,一般采样率16k或者8k的取1024或者512,要看采样率的高低。
% fs就是采样率,不多说了。
% window是指窗的长度,一般和nfft相同即可。
% numoverlap是指nfft减去步长,越大越好,但运算量越大。一般取nfft的3/4效果就比较好了。
% 举例:
% b= specgram(a,512,8000,512,384);
% b是一个矩阵,复数的,画图的时候需要取绝对值!
C#与MATLAB之间传递参数
MWNumericArray是MWArray和c#中数据的中间类,怎么用?怎样在C参数?
a.double型、int型等数值类型的变量传递
MWNumericArray i = null, result = mydouble;
i=4;
myClass myclass = new myClass(); //实例化
result = (MWNumericArray)myclass.myfunc(i);
b.字符串(需要用到MWCharArray和MWArray转换)
MWCharArray FileName = myString;
MWNumericArray sensitivity;
sensitivity = (MWNumericArray)myClass.myAlgorithm((MWArray)
c.多个输出参数组成的数组
MWNumericArray out_Arr = (MWNumericArray)out_Args[1]; //取的数组(matlab返回的数组下界是从1开始的)
取出数组中的一个元素值
mydouble=out_Arr[i].ToScalarDouble();
如上面例子ToScalarDouble一类的toXXXX等方法还有许多。
d.result.toArray可以把matlab返回的矩阵变成C#的n x m数组,eg:
double[,] csArray= (double[,])result.ToArray(MWArrayComponent
e.将数组传入Matlab(和传递单个数值的方法一样)
double[,] dbx = new double[2, 2] { { 1, 2 }, { 3, 4 } };
MWNumericArray x=dbx;
myclass.picture(x);
________________________________________
M文件如何接收和返回?
function x=test(h,d) //接收两个参数,返回一个
function [x1,x2]=test(h,d) //返回数组
________________________________________
以上为.Net方式连接,以下为COM方式连接(编译速度而言.net的方式要快上很多,而且似乎比较稳定)
matlab编译工作
- mbuild -setup
- deploytool,Matlab Builder for .net,Generic COM Component
- 添加m函数文件(eg: myfunc.m),改类名(eg: myComClass),build
注册dll
regsvr32 myCom.dll
regsvr32 mwcomutil.dll
VS2005调用: - Reference加Com控件
- 调用示例
double[,] arr = null;
object in_a, out_a;
in_a = 500;
out_a = arr1;
myCom.myComClass mc = new myCom.myComClass();
mc.myfunc(1, ref out_a, in_a);
________________________________________
小例子:(提取matlab返回的两个参数并转化为C#的矩阵)
Code
testz.testzclass st = new testz.testzclass();
MWArray[] max = st.testz(2);
MWNumericArray x1 = (MWNumericArray)max[0];
MWNumericArray x2 = (MWNumericArray)max[1];
double[,] location1 = (double[,])x1.ToArray(MWArrayComponent.Real);
double[,] location2 = (double[,])x2.ToArray(MWArrayComponent.Real);
label1.Text = location1[1,2].ToString();
其中的M文件:
Code
function [x1,x2]=testz()
x1=[1 2 3;
4 5 6;
7 8 9;];
x2=[9 8 7;
6 5 4;
3 2 1;];
另一篇:
以下是本人编程中总结的一些思路,拿出来与大家共享。不对之处,请留言说明。
版本:Matlab R2007b ,Visual Studio 2005
C++/C#数据类型到M类型
此方向转换十分简单。
如果C++/C#数据不是数组,
• 直接将值传递给已经初始化的MWArray数组中的成员
• 直接将数据类型赋值给已经初始化的MWNumericArray变量。
• 直接将字符串类赋值给已经初始化的MWCharArray变量。
如果是数组类型:
• 直接赋值给MWNumericArray变量;
• 赋值给MWArray变量,则在前面加上类型转换如:(MWNumericArray)进行强制转换。
总之,MWArray是总类型,其它的以MW开头,以Array结尾的变量类型都可以直接对它进行赋值或取值。
M类型到C++/C#数据类型
MWArray
M类型,它是M文件的编译后内部的标准类型,一切C++/C#类型都要最终转换成此类型,方可作为参数调用M语言函数。
MWCharArray
M的字符串类型,使用它可以将M中的字符类型转换成C++/C#的字符串类型。
MWNumericArray
MWNumericArray是MWArray与C#等语言的转换中间类型。
常用的转换函数:
① public Array ToArray(MWArrayComponent component);
将M类型转换成C#的Array类型,然后可以直接转换成其它类型的数组。
② public byte ToScalarByte();
将M类型转换成C#的字节类型;
③ public double ToScalarDouble();
将M类型转换成C#的双精度类型;
double temp = ((MWNumericArray)(mwArgout[0])).ToScalarDouble();
④ public float ToScalarFloat();
将M类型转换成C#的单精度类型;
⑤ public int ToScalarInteger();
将M类型转换成C#的整型类型;
⑥ public long ToScalarLong();
将M类型转换成C#的长整C/C++/C#数据型类型;
⑦ public short ToScalarShort();
将M类型转换成C#的短整型类型;
⑧ public override string ToString();
将M类型转换成C#的字符串类型;string arror = mwArgout[2].ToString();
⑨ public Array ToVector(MWArrayComponent component);
将M类型转换成C#的Array类型,然后可以直接转换成其它类型的数组。
下面使用调试过的代码示例表述①⑨两个函数的区别:
①
double[,] Temp1 = new double[1,3];
Temp1=
(double[,])((MWNumericArray)mwArgout[1]).ToArray(MWArrayComponent.Real);
⑨
double[] s1 = new double[2];
s1 =
(double[])((MWNumericArray)mwArgout[1]).ToVector(MWArrayComponent.Real);
从以上代码可以看出:函数①得到了二维数组,而⑨则是得到了一维数组。转换成C++/C#数据类型后,它们的维数均为从0开始。
Matlab时频图的更多相关文章
- Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析
Matlab 语谱图(时频图)绘制与分析 语谱图:先将语音信号作傅里叶变换,然后以横轴为时间,纵轴为频率,用颜色表示幅值即可绘制出语谱图.在一幅图中表示信号的频率.幅度随时间的变化,故也称" ...
- matlab 时频分析(短时傅里叶变换、STFT)
短时傅里叶变换,short-time fourier transformation,有时也叫加窗傅里叶变换,时间窗口使得信号只在某一小区间内有效,这就避免了传统的傅里叶变换在时频局部表达能力上的不足, ...
- 时频工具箱tftb
安装:set path 常规里更新 一.信号产生函数: amexpo1s 单边指数幅值调制信号amexpo2s 双边指数幅值调制信号amgauss 高斯幅值调制信号amrect 矩形幅值调制信 ...
- matlab画甘特图
近期为发小论文一直在研究作业调度问题,好不easy把数据搞出来了,结果又被画甘特图给难住了,查了各种资料.anygantt,highchart.Jfree chart等都试了,效果都不咋好.无意中留意 ...
- 远程桌面下启动MATLAB时的License Manager Error -103错误
之前使用学校提供的正版lincense,是通过MATLAB 官网注册下载的MATLAB 2017a,远程登录可用打开.后来学校停止购买了,时间紧迫,网上下载了一个standalone的lincense ...
- SLF4J日志系统在项目导入时频现的问题
一.概述 近期在导入一个已有的项目时,日志系统出现了一个问题.错误信息如下: SLF4J问题 SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.Stat ...
- paraview显示指定时间段的时均图(两种方法)
方法一: 首先计算以后会得到每个时刻的网格数据,如下图: 但是我们只想要比如最后2s的数据,如果直接导入,paraview会把从0s时刻的数据全部加载,做时均图的时候也就是对整个时间段做时均,不是我们 ...
- MATLAB之折线图、柱状图、饼图以及常用绘图技巧
MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧 一.折线图 参考代码: %图1:各模式直接成本预测 %table0-table1为1*9的数组,记录关键数据 table0 = data_modol ...
- seaborn线性关系数据可视化:时间线图|热图|结构化图表可视化
一.线性关系数据可视化lmplot( ) 表示对所统计的数据做散点图,并拟合一个一元线性回归关系. lmplot(x, y, data, hue=None, col=None, row=None, p ...
随机推荐
- 通过Java实现斗地主
功能:洗牌,发牌,对玩家手中的牌排序,看牌 package demo06; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; impo ...
- LeetCode OJ-- Longest Substring Without Repeating Characters ***@
https://oj.leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 给一个string,找出其中不含有重复 ...
- GIT 的常规操作
GIT 的常规操作 常规操作也是我自己平时常用的几个命令, 学自于 pro git 这本书中 git 配置文件 git的配置文件位置 针对所有用户:/etc/gitconfig 针对当前用户: -/. ...
- HYSBZ 2818 Gcd【欧拉函数/莫比乌斯】
I - Gcd HYSBZ - 2818 给定整数N,求1<=x,y<=N且Gcd(x,y)为素数的数对(x,y)有多少对. Input 一个整数N Output 如题 Sample In ...
- servlet源码查看
1,下载源码,点击此处可下载 2,创建web项目 我这里以jdbc这个web项目为例讲解 在javaee libraries中有个javaee.jar包,选中它-->右击-->Proper ...
- PHP的按位运算符是什么意思
按位运算符是什么意思? 按位运算符(Bitwise Operators)是用于对涉及单个位操作的位模式或二进制数字执行位操作的运算符. 按位运算符可以用于: 1.通信堆栈,其中标头中的各个位附加到数据 ...
- php 经验之谈
导出excel中文名乱码(保存文件名): hpexcel导出Excel文件时有两个主要的过程: 1.定义文件名 2.填充Excel数据 这两个过程中可能会出现一些乱码问题,下面我来说一下解决办法: 解 ...
- Android下设置ListView数据加载完成后执行layoutanimation
今天使用android的volley框架写了一个简单的网络天气获取的demo. 承载数据的空间是ListView 因为是网络加载,必然先要设置ListView的默认数据,我设置的就是那个Loading ...
- sublime text常用快捷键(转)
选择一个选中项的下一个匹配项: ctrl+d 把光标放在一个单词上,按下ctrl+ D,将选择这个单词.一直按住ctrl且按D多次,将选择当前选中项的下一个匹配项.通过按住ctrl,再按D三次,将选择 ...
- 转: java服务器端成长指南
from: http://m.blog.csdn.net/article/details?id=45797155 前言 这是一份针对新手的服务端开发入门与进阶指南.遇到问题及时问你的 mentor ...