python 类的封装/property类型/和对象的绑定与非绑定方法
类的封装
封装: 就是打包,封起来,装起来,把你丢进袋子里,然后用绳子把袋子绑紧,你还能拿到袋子里的那个人吗?
1.隐藏属性和方法,外部(类的外部)无法使用,内部(类额内部)可以使用,在类定义阶段就执行了,真的想引用,就使用_类名__属性名
封装分为两个层面:
第一个层面: 对象能拿到类的东西,但是类能拿到对象的东西吗?
class Foo():
count = 0
print(count)
f = Foo()
print(f.count)
f.name = 'nick' # 对 对象进行了封装,类拿不到对象的name
print(Foo.name) # AttributeError: type object 'Foo' has no attribute 'name'
AttributeError
英文:属性错误的意思
第二个层面的: 内部(类的内部)可以使用,外部(类的外部)不可以使用,在你需要封装的属性前面加上__
# 以前定义变量并不会以下划线开头,以下划线开头的变量,比如隐藏属性,或者以下划线开头方法,在某种情况下会自动调用,比如__init__()
lass People():
lover = 'male'
print('in',lover) # 内部可用lover
print('out',People.lover) # 外部可用lover
# 属性隐藏,在属性前加__
class People():
__lover = 'male'
print('in',__lover) # 内部可用__lover
# print('out',People.__lover) # 外部不可以用__lover
print('out',People._People__lover) # out male 如果你真的要拿,_类名__属性去拿(不可能这样做)
# 函数隐藏,在函数前加__函数名
# 正常
class People():
def eat(self):
print('eat')
People.eat(111) # 类调用,需要传参
pe = People()
pe.eat()
# 隐藏方法
class People():
__love_people = 'male'
# print('in',love_people) 报错
# print('in',__love_people) 报错
# 定义一个吃饭的流程:拿碗,拿筷子,吃饭
def __nawan(self):
print('nawan')
def __nakuaizi(self):
print('nakuaizi')
def __chifan(self):
print('chifan')
def chifan_all(self): # 吃饭
self.__nawan()
self.__nakuaizi()
self.__chifan()
# print('out',People.__nawan(11)) # 报错,不可以引用内部的__nawan函数,函数进行了隐藏
p = People()
# print('out',p.nawan())
# print('out',p.nakuaizi())
# print('out',p.chifan())
print('out',p.chifan_all())
2.隐藏模块内的函数/变量 _x: from module import * (无法导入),from module import _x(不合理)
# 正常情况下
# m1.py
x= 10
def f1():
print('from f1')
# m2.py
from m1 import x
# from m1 import *
print(x)
f1()
#现在对模块内的函数/变量 进行隐藏
# m1.py
_x= 10
def __f1():
print('from f1')
# m2.py
from m1 import _X,__f1 (可以导入_x,__f1,但是不合理,变量/函数前面加_或者__都行,主要原模块m1中变量或者函数名写成什么样,m2单独导入就导什么样)
# from m1 import * (导不出_x,__f1) ,除掉注释,下面两行代码都会报错
print(_x) # 可以导入
__f1() # 可以导入
对属性这个封装有什么用:藏起来了,保护了你的隐私,类内部的属性不想让其他人访问
对方法封装有什么好处:精简了代码,你吃饭就使用chifan_all这个方法就可以了,不需要去关心其他的操作,并且外部调用者也不知道你内部发生了什么
做一个小练习,理解封装其实在定义阶段就已经执行了,会把私有属性__f1变成 _Foo__f1,之后都不会做这种处理
class Foo:
def __f1(self):
print('Foo.f1')
def f2(self):
print('_Foo__f1')
self.__f1()
print(Foo.__dict__) #注意字典中 __f1 变成了什么,_Foo__f1 {'__module__': '__main__', '_Foo__f1': <function Foo.__f1 at 0x00000231DCBE0488>, 'f2': <function Foo.f2 at 0x00000231DCBE0510>, '__dict__': <attr
class Bar(Foo):
def __f1(self):
print('Bar.f1')
bar = Bar() # 实例化一个对象
bar.f2() # 对象bar中找f2,没有,然后Bar类也没有,去父类Foo找,找到f2,打印 _Foo__f1,再执行self.__f1(),self是对象,对象有__f1,打印 Bar.f1
bar.f2() # _Foo__f1,Bar.f1
class Foo():
__count = 0
foo = Foo()
print(foo)
foo.__y = 1 # 给对象foo添加属性__y
print(foo.__y) # 1
类的property特性
@property : 被@property 装饰的函数会从函数变成属性,也就是说直接 .函数名,不需要加括号使用
# BMI
class People():
def __init__(self,height,weight):
self.height = height
self.weight = weight
@property
def bmi(self):
return self.weight/(self.height**2)
peo = People(1.8,70)
print(peo.height)
# print(peo.bmi()) 没用 @property的时候需要这样写
print(peo.bmi)
@方法名.setter : 被@方法名.setter 装饰的函数,方法名修改,会执行这个装饰的函数
@方法名.deleter: 被@方法名.deleter 装饰的函数,方法名删除,会执行这个装饰的函数
# 装饰器用法(只在Python3中使用)
class People():
def __init__(self,height,weight):
self.height = height
self.weight = weight
@property # 获取值的时候触发,你不需要加括号使用,不能加参数
def bmi(self):
return self.weight/(self.height**2)
@bmi.setter # 在修改bmi的时候触发,必须得加参数
def bmi(self, value):
print(f'你已经成功修改为{value}')
@bmi.deleter # 在删除bmi的时候触发,不能加参数
def bmi(self):
print('delter')
peo = People(1.8,70)
print(peo.bmi)
print('*'*50)
peo.bmi = 50
print('*'*50)
del peo.bmi
类与对象的绑定方法与非绑定方法
绑定方法: 绑定的方法
1.对象的绑定方法:没有加任何装饰的方法就是对象的绑定方法
2.类的绑定方法: 加了@classmethod装饰器的方法就是类的绑定方法
3.非绑定方法: 加了@staticmethod装饰器的方法就是非绑定方法,其实就是一个普通的函数
@property 让函数方法 bmi() 变成属性,
@bmi.setter 和 @bmi.deleter 让这个函数方法 bmi() 可以进行属性一样的修改和删除,
所以 @bmi.setter 和 @bmi.deleter 装饰的函数方法名必须是property装饰的函数方法名bmi(),而不可以是随意定义的函数名字,如果换成其他名字会报错,显示的就是该属性(实际是个函数)无法进行修改或删除。
随意定义函数方法名是 类属性方法使用property 可以拥有的
class Foo:
# 绑定给对象,只有对象能用,但是类也能使用,使用的时候必须得传参
def f1(self):
print(self)
@classmethod # 让被装饰的函数给类使用,约定俗称参数为cls
# 绑定给类的方法,类能使用,对象也可以使用,但是参数依然是类
def f2(cls):
print(cls)
# 什么都不绑定的,非绑定方法,定义了普通的函数
@staticmethod
def f3(self):
print(self)
f = Foo()
f.f1()
Foo.f1(1111)
print('*' * 50)
Foo.f2()
f.f2()
print('*'*50)
Foo.f3(2222)
f.f3(2222) # f为对象,但f3为普通函数,该传什么参就传什么参
<__main__.Foo object at 0x000002C80DCBC828>
1111
**************************************************
<class '__main__.Foo'>
<class '__main__.Foo'>
**************************************************
2222
2222
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