粗略讲讲SPFA算法的原理,SPFA算法是1994年西南交通大学段凡丁提出

是一种求单源最短路的算法

算法中需要用到的主要变量

int n;  //表示n个点,从1到n标号

int s,t;  //s为源点,t为终点

int d[N];  //d[i]表示源点s到点i的最短路

int p[N];  //记录路径(或者说记录前驱)

queue <int> q;  //一个队列,用STL实现,当然可有手打队列,无所谓

bool vis[N];   //vis[i]=1表示点i在队列中 vis[i]=0表示不在队列中

 

几乎所有的最短路算法其步骤都可以分为两步

1.初始化

2.松弛操作

 

初始化: d数组全部赋值为INF(无穷大);p数组全部赋值为s(即源点),或者赋值为-1,表示还没有知道前驱

             然后d[s]=0;  表示源点不用求最短路径,或者说最短路就是0。将源点入队;

    (另外记住在整个算法中有顶点入队了要记得标记vis数组,有顶点出队了记得消除那个标记)

队列+松弛操作

读取队头顶点u,并将队头顶点u出队(记得消除标记);将与点u相连的所有点v进行松弛操作,如果能更新估计值(即令d[v]变小),那么就更新,另外,如果点v没有在队列中,那么要将点v入队(记得标记),如果已经在队列中了,那么就不用入队

以此循环,直到队空为止就完成了单源最短路的求解

 

SPFA可以处理负权边

定理: 只要最短路径存在,上述SPFA算法必定能求出最小值。

证明:

  每次将点放入队尾,都是经过松弛操作达到的。换言之,每次的优化将会有某个点v的最短路径估计值d[v]变小。所以算法的执行会使d越来越小。由于我们假定图中不存在负权回路,所以每个结点都有最短路径值。因此,算法不会无限执行下去,随着d值的逐渐变小,直到到达最短路径值时,算法结束,这时的最短路径估计值就是对应结点的最短路径值。(证毕)

期望的时间复杂度O(ke), 其中k为所有顶点进队的平均次数,可以证明k一般小于等于2。

判断有无负环:

  如果某个点进入队列的次数超过N次则存在负环(SPFA无法处理带负环的图)

 

 

 

SPFA的两种写法,bfs和dfs,bfs判别负环不稳定,相当于限深度搜索,但是设置得好的话还是没问题的,dfs的话判断负环很快

  1. int spfa_bfs(int s)
  2. {
  3. queue <int> q;
  4. memset(d,0x3f,sizeof(d));
  5. d[s]=;
  6. memset(c,,sizeof(c));
  7. memset(vis,,sizeof(vis));
  8.  
  9. q.push(s); vis[s]=; c[s]=;
  10. //顶点入队vis要做标记,另外要统计顶点的入队次数
  11. int OK=;
  12. while(!q.empty())
  13. {
  14. int x;
  15. x=q.front(); q.pop(); vis[x]=;
  16. //队头元素出队,并且消除标记
  17. for(int k=f[x]; k!=; k=nnext[k]) //遍历顶点x的邻接表
  18. {
  19. int y=v[k];
  20. if( d[x]+w[k] < d[y])
  21. {
  22. d[y]=d[x]+w[k]; //松弛
  23. if(!vis[y]) //顶点y不在队内
  24. {
  25. vis[y]=; //标记
  26. c[y]++; //统计次数
  27. q.push(y); //入队
  28. if(c[y]>NN) //超过入队次数上限,说明有负环
  29. return OK=;
  30. }
  31. }
  32. }
  33. }
  34.  
  35. return OK;
  36.  
  37. }
  1. int spfa_dfs(int u)
  2. {
  3. vis[u]=;
  4. for(int k=f[u]; k!=; k=e[k].next)
  5. {
  6. int v=e[k].v,w=e[k].w;
  7. if( d[u]+w < d[v] )
  8. {
  9. d[v]=d[u]+w;
  10. if(!vis[v])
  11. {
  12. if(spfa_dfs(v))
  13. return ;
  14. }
  15. else
  16. return ;
  17. }
  18. }
  19. vis[u]=;
  20. return ;
  21. }

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