选择排序和冒泡排序同样是基础排序算法,现在也做个学习积累。

简述

选择排序算法较为稳定,基本上都是O(n2)的时间复杂度,规模越小排序越快,不需要占用额外空间。其实选择排序原理很简单,就是在未排序序列中找到最小(大)的元素然后放到数组前面,然后再从剩下的未排序序列中找到最小(大)的元素放在上一次找到最小(大)元素的后面,以此类推完成排序。

动图演示

看下动图上的演示,就能够找出排序规律,非常之简明易懂。

(算法动图来源于参考资料,详细请往下翻阅)

代码实现

  1. /**
  2. * 选择排序
  3. * @param array 待排序数组
  4. * @return 已排序数组
  5. */
  6. public static int[] selectionSort(int[] array) {
  7. int len = array.length;
  8. // 如果数组长度为0或者1,都是不用排序直接返回
  9. if(len == 0 || len == 1) {
  10. return array;
  11. }
  12. for(int i = 0; i < len - 1; i++) {
  13. int minIdx = i;
  14. for(int j = i + 1; j < len; j++) {
  15. // 找到最小的数
  16. if(array[minIdx] > array[j]) {
  17. // 保存最小数的索引
  18. minIdx = j;
  19. }
  20. }
  21. // 如果一轮比较下来都没有变更最小值的索引则无需调换顺序
  22. if(minIdx != i) {
  23. int tmp = array[i];
  24. array[i] = array[minIdx];
  25. array[minIdx] = tmp;
  26. }
  27. }
  28. return array;
  29. }

算法分析

最佳情况:T(n) = O(n2)  最差情况:T(n) = O(n2)  平均情况:T(n) = O(n2)

由此看出,选择算法的排序情况是很稳定的,不管输入什么样的数据都是一样的时间复杂度。

参考资料

1、https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8600214.html

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