import tensorflow as tf

 a = tf.constant([1,2,3])
b = tf.constant([4,5,6]) c1 = tf.stack([a,b],axis=0)
c2 = tf.stack([a,b],axis=1)
#take c2 for example showing results of unstack
d1 = tf.unstack(c2,axis=0) # Return: The list of Tensor objects unstacked from value.
d2 = tf.unstack(c2,axis=1) with tf.Session() as sess:
print('c1(with shape:{}):\n{}'.format(c1.shape, sess.run(c1)))
print('c2(with shape:{}):\n{}'.format(c2.shape, sess.run(c2))) print('d1(with length:{}):\n{}'.format(len(d1), sess.run(d1)))
print('d2(with length:{}):\n{}'.format(len(d2), sess.run(d2)))

运行结果:

官方API:

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/stack

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/unstack

tf.stack和tf.unstack的更多相关文章

  1. tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法

    tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相当于numpy中的np.concatenate函数,用于将两个张量在某一个维度(axis)合并起来,例如: a ...

  2. tf.stack( )和tf.unstack( )

    相同点:他们都增加了矩阵的维度,而split()不改变维度! tf.stack()这是一个矩阵拼接的函数,tf.unstack()则是一个矩阵分解的函数 c是拼接,而d和e则是不同维度的分解

  3. tf.unstack()、tf.stack()

    tf.unstack 原型: unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) 官方解释:https://tensorflow.google.cn/ ...

  4. np.stack() 与 tf.stack() 的简单理解

    说明:np ----> numpy       tf ----> tensorflownp.stack(arrays, axis=0) np.stack(arrays, axis=0) - ...

  5. tensorflow 基本函数(1.tf.split, 2.tf.concat,3.tf.squeeze, 4.tf.less_equal, 5.tf.where, 6.tf.gather, 7.tf.cast, 8.tf.expand_dims, 9.tf.argmax, 10.tf.reshape, 11.tf.stack, 12tf.less, 13.tf.boolean_mask

    1.  tf.split(3, group, input)  # 拆分函数    3 表示的是在第三个维度上, group表示拆分的次数, input 表示输入的值 import tensorflow ...

  6. tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如具有simase结构的LSTM模型).或是多机多卡并行化训练大数据大模型(比如数据并行化)等情况时,往往需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变 ...

  7. 【TensorFlow基础】tf.add 和 tf.nn.bias_add 的区别

    1. tf.add(x,  y, name) Args: x: A `Tensor`. Must be one of the following types: `bfloat16`, `half`, ...

  8. TensorFlow 辨异 —— tf.placeholder 与 tf.Variable

    https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/70 ...

  9. TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系

    1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要 ...

随机推荐

  1. RFS+AutoItLibrary测试Web对话框

    Selenium2library在我们实际测试web页面的时候基本上已经够用了,不过还是会有部分情况下会脱离Selenium2library的控制,无法进行操作.比如说下载文件的时候,要选择保存文件在 ...

  2. linux使用crontab实现PHP执行定时任务(转)

    前几天写过一篇文章,利用单纯的php实现定时执行任务,但是效率不佳,对于linux来说用crontab实现更加合理. 首先说说cron,它是一个linux下的定时执行工具.根用户以外的用户可以使用 c ...

  3. HDU 3461 Code Lock(并查集的应用+高速幂)

    * 65536kb,仅仅能开到1.76*10^7大小的数组. 而题目的N取到了10^7.我開始做的时候没注意,用了按秩合并,uset+rank达到了2*10^7所以MLE,所以貌似不能用按秩合并. 事 ...

  4. .NET C# 【小技巧】控制台程序,运行是否弹出窗口选择!

    选中控制台程序项目,右键→属性→应用程序栏→输出类型: 1.Windows 应用程序(不弹出提示框)! 2.控制台应用程序(弹出提示框)! 3.类库(类库生成dll,是不能直接运行的,类库供应用程序调 ...

  5. python学习(十)赋值、表达式、if、while、for

    明天以搞定这几个应该不难 赋值.表达式.if.while.for 函数.作用域.参数.函数高级话题 迭代和解析一.二 还有我的<30天自制操作系统>没看 #!/usr/bin/python ...

  6. Nginx与Apache的Rewrite规则的区别

    一.Nginx Rewrite规则相关指令 Nginx Rewrite规则相关指令有if.rewrite.set.return.break等,其中rewrite是最关键的指令.一个简单的Nginx R ...

  7. 抽钻石vs中奖门 概率问题

    在概率问题中,假设跟着日常经验与感觉走.常常会得到错误的答案.以下"抽钻石"的故事非常可以说明这一点. 题目一:某天电视台举办了这种一个游戏节目.主持人首先拿出三个盒子.已知这三个 ...

  8. js new一个函数和直接调用函数的差别

    用new和调用一个函数的差别:假设函数返回值是一个值类型(Number.String.Boolen)时,new函数将会返回这个函数的实例对象.而假设这个函数的返回值是一个引用类型(Object.Arr ...

  9. ASP.NET动态网站制作(8)-- JS(3)

    前言:JS的第三节课,这节课主要讲函数.对象及方法. 内容: 1.九九乘法表例子: HTML代码: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http:// ...

  10. 发送邮件 Email(java实现)

    //发送邮件 private static void sendMail(String mail, String mailContext) { try { //获取文本中html的内容 并动态替换并显示 ...