Flutter热更新技术探索
一,需求背景:
APP发布到市场后,难免会遇到严重的BUG阻碍用户使用,因此有在不发布新版本APP的情况下使用热更新技术立即修复BUG需求。原生APP(例如:Android & IOS)的热更新需求已经比较成熟,但Flutter技术栈目前还缺少类似的技术方案,因此Flutter研发团队,也需要类似的热更新技术。
二,Flutter热更新技术方向分析:
经过分析目前可能有三种可行的方案: 1)类似RN框架; 2)页面动态组件框架; 3)Dart虚拟机定制方案;
方案名称 | 原理 | 优点 | 缺点 | 开源方案 |
---|---|---|---|---|
类似RN的方案 | 用JS以Flutter语法写dart,然后用JavaScript把XML DSL转为Flutter的原子widget组件,然后再让Flutter来渲染 | 由于ios系统内置支持js,ios上完全可以实现更新 | 1)由于跨语言执行,对于性能有影响;学习成本高 2)Android 端需要额外引入JS库 | 手Q的MXFlutter,58同城的Fair |
页面动态组件方案 | 编译期时插桩/预埋好DynamicWidget到代码中,然后动态下发Json 数据,通过协定好的语义匹配到JSON内的数据,动态替换Widget内容来实现更新 | 能支持Android/iOS 两端的更新 | 1)UI更新相对较容易,业务逻辑动态化较麻烦; 2)语义解析器开发成本相对较大,且不易维护 3)需要一整套前后端服务和工具 | 天猫的Tangram,淘宝的DinamicX等 |
Dart虚拟机定制方案 | 通过分析Dart虚拟机的原理,修改Flutter Engine层Java/C++代码实现热更新的目标; | 性能影响小,动态性很高,技术上可以替换所有Flutter页面(包括UI,逻辑,资源文件) | 由于使用的是定制引擎,需要维护不同版本的Flutter引擎代码; | 未开源 |
因为其他方式都有开源的示例,本案将重点以第三种“Dart虚拟机定制方案”为目标,做方案的研究讲解。
三,预备知识
在开始了解技术方案之前,需要提前了解一些相应的技术概念:
3.1 Flutter编译模式
Flutter开发语言是Dart,它的编译模式来自Dart的编译模式,主要有JIT(Just In Time)和AOT(Ahead Of Time)。
编译模式名称 | 特点 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|
JIT | 即时编译,典型例子V8,它可以即时编译运行JS,只需要输入源代码字符串,就可以编译运行代码 | 可以动态下发和执行代码,不用管CPU架构,可以提供动态化内容 | 1,大量字符串代码让JIT编译器花费时间和内存; 2,性能不好; |
AOT | 预先编译,典型例子C/C++,通过GCC编译成二进制代码,然后安装取得权限后才可以加载执行 | 事先编译好的,加载和执行速度快 | 1,编译时区分CPU架构; 2,生成的二进制代码包比较大; 3,二进制代码需要取得权限才可以执行,无法在ios系统上动态更新 |
Flutter编译模式有:Debug,Release,Profile;
Flutter编译模式 | 特点 |
---|---|
Debug | 对应JIT模式,支持设备和模拟器; 打开了断言,支持快速开发,支持HotReload; 并未对包大小,执行速度做优化; |
Release | 对应AOT模式,支持真机,不支持模拟器; 禁止了所有断言调试信息; 对包大小,启动和执行速度进行了优化; |
Profile | 类似Release模式,保留了一些调试功能,帮助性能分析; |
3.2 Flutter编译产物分析
Flutter下的iOS/Android工程本质上是一个标准的iOS/Android的工程;IOS平台: Flutter通过在BuildPhase中添加shell(xcode_backend.sh)来生成和嵌入App.framework和Flutter.framework到ios; Android平台: Flutter通过gradle来添加flutter.jar和编译完的二进制文件添加到Android;
3.2.1 引擎层结构分析:
3.2.2 Android编译产物的分析
3.2.3 IOS编译产物的分析
四,热更新技术方案分析
4.1 业务代码分析
根据“3.3.1” ~“3.3.2”的分析可以确定无论是IOS还是Android APP业务代码都是由四个段组成:kDartVmSnapshotData、kDartVmSnapshotInstructions、kDartIsolateSnapshotData、kDartIsolateSnapshotInstructions;理论上只要能动态替换加载的代码段&数据段代码即可实现目标。
名称 | 注释 | 作用 | 注释 |
---|---|---|---|
kDartIsolateSnapshotData | Dart isolate数据段 | 类信息,全局变量,函数指针等 | 允许动态下发 |
kDartIsolateSnapshotInstructions | Dart isolate指令段 | 包含由Dart isolate执行的AOT代码 | IOS不允许动态下发 |
kDartVmSnapshotData | vm isolate数据段 | isolate 之间共享的 Dart 堆 (heap) 的初始状态 | 允许动态下发 |
kDartVmSnapshotInstructions | vm isolate指令段 | 包含 VM 中所有 Dart isolate 之间共享的通用程序的 AOT 指令 | IOS不允许动态下发 |
注释: isolate, snapshot, vm isolate含义解释如下:
名称 | 含义 |
---|---|
isolate | Dart是单线程,isolate跟线程差不多,可以理解为 Dart 中的线程。 isolate 与线程的区别:线程与线程之间是共享内存的,而 isolate 和 isolate 之间是内存不共享的。 不存在锁竞争问题,两个Isolate完全是两条独立的执行线,且每个Isolate都有自己的事件循环,它们之间只能通过发送消息通信,所以它的资源开销低于线程。 |
snapshot | 将类信息、全局变量、函数指令直接以序列化的方式存在磁盘中,称为 Snapshot(快照)。 |
vm isolate | 同一个进程里可以有很多isolate,但两个 isolate 的堆区是不能共享的,所以官方设计了 VM isolate,也就是 kDartVmSnapshot,用来多个 isolate 之间的交互。 |
4.2 业务代码的加载分析(运行时)
按照4.1的分析思路,我们首先需要了解Flutter运行时代码加载的完整流程,经过梳理分析流程如下:
1 )Android- APP业务代码的加载流程:
2)IOS- APP业务代码的加载流程:
4.3 业务代码的编译生成(编译时)
根据以上的分析,我们知道了Flutter业务代码的数据结构,也知道了在运行时如何加载,因此我们只需要在编译时做更改,产生自己需要的代码段,和数据段文件。在运行时加载自己的构建产物即可达到目标。
1)在此以 IOS 构建自己的业务代码流程做详细分析:
**有完成构建流程可以分析,基本流程是“Dart Code(业务代码)” -> (通过Dart编译器gen_snapshot.cc) 生成 snapshot_assemble.S 的汇编文件 -> (通过xcrun工具)生成 snapshot_assemble.o的obj文件 -> (通过xcun clang工具链) 生成了 App.Framework。
2)Android的产物构建流程和IOS类似。由于Android有其他更简单的方案, 因此省略详细的构建流程分析,大致如下:
4.4 实现热更新的方案探索
根据上面的技术分析结果,已经可以独立生成自己的代码段,数据段文件。通过需改虚拟机底层代码的方式,也可以动态的加载运行。但由于IOS系统目前底层的系统还不能动态加载可读写的代码段数据到内存中,所以还有技术难点需要突破。但Android端有更简单的路径可以解决,因此下面以Android端为例重点分析思路,大致如下图所示:
由上图可以得知,Android端 热修复核心步骤如下:
1, 修改Flutter Engine代码,加载指定路径的libapp.so和flutter_aasets,比如私有目录(data/data/files);
2, 编译APK时,利用Gradle Transform插件,根据Flutter SDK的engine version动态替换官方的Flutter engine,最终写入修改后的engine到APK;
3, 生成补丁包:利用BSdiff算法比较新旧APK文件,生成patch补丁包
4, APP启动时访问后端接口,根据参数(app的版本号,补丁包版本号,md5,flutter SDK版本号,Engine版本号)拉取补丁包;
5, 合成补丁包:校验md5,app版本号,补丁版本号,安装时间;
6, 自定义Flutter Engine加载指定路径的libapp.so和flutter_assets资源文件;
作者:京东科技 刘振中、周智
内容来源:京东云开发者社区
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