Python学习笔记 之 函数
函数
函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性
- 定义和使用
def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
函数的定义主要有如下要点:
def:表示函数的关键字
函数名:函数的名称,日后根据函数名调用函数
函数体:函数中进行一系列的逻辑计算
参数:为函数体提供数据
返回值:当函数执行完毕后,可以给调用者返回数据
举例:
def mail():
n = 123
n += 1
print(n)
mail()
f = mail
f()
结果:
124
124
1-1 返回值
函数是一个功能块,该功能到底执行成功与否,需要通过返回值来告知调用者。
def show():
print('a')
return [11,22]
print('b')
show()
结果:
a
1-2 参数
函数中有三种不同的参数:
- 普通参数
- 默认参数
- 动态参数
普通参数
def show(a1,a2):
print(a1,a2) show(11,22)
结果:
11 22
默认参数:默认参数需要放在参数列表最后
def show(a1,a2=99):
print(a1,a2) show(11)
结果:
11 99
指定参数
def show(a1,a2):
print(a1,a2) show(a2=123,a1=190)
结果:
190 123
动态参数
def show(*arg):# * - 接收参数并转换元组
print(arg,type(arg)) show(1,56,78,8979)
结果:
(1,56,78,8979) <class 'tuple'>
def show(**arg): # ** - 接收参数并转换字典
print(arg,type(arg)) show(n1=78,uu=123)
结果:
{'uu': 123, 'n1': 78} <class 'dict'>
def show(*arg1,**args):# 一个*的在前,两*在后
print(arg1,type(arg1))
print(args,type(args)) show(12,34,34,54,n9=33,n2=99)# 一个*的在前,两*在后
结果:
(12, 34, 34, 54) <class 'tuple'>
{'n2': 99, 'n9': 33} <class 'dict'>
def show(*arg1,**args):# 一个*的在前,两*在后
print(arg1,type(arg1))
print(args,type(args)) l = (11,22,3,4)
d = {'n1':89,'k1':'hello'}
show(l,d)
结果:
((11, 22, 3, 4), {'k1': 'hello', 'n1': 89}) <class 'tuple'>
{} <class 'dict'>
很明显,结果不是我们想要的。关键是如果我们使用show(l,d)
那么和我们使用show(1,56,78,8979) 没有什么区别。所以,为了解决这种冲突问题,只需要在 l 前加一个*,在 d 前加两个 * 即可:
def show(*arg1,**args):# 一个*的在前,两*在后
print(arg1,type(arg1))
print(args,type(args)) l = (11,22,3,4)
d = {'n1':89,'k1':'hello'}
show(*l,**d)
结果:
(11, 22, 3, 4) <class 'tuple'>
{'n1': 89, 'k1': 'hello'} <class 'dict'>
符合我们的要求。
动态参数实现字符串格式化:
s1 = "{0} is {1}"
ret = s1.format('Young','handsome')
print(ret)
结果:
Young is handsome
s1 = "{0} is {1}"
l = ['Young','handsome2']
ret = s1.format(*l)
print(ret)
结果:
Young is handsome2
s1 = '{name} is {value}'# 字典这里就不是{0}、{1}了,而是用{key}、{value}
ret = s1.format(name='Young',value='handsome')
print('第一:',ret)
s2 = '{name2} is {key}'
d = {'name2':'Young','key':'smart'}
ret = s2.format(**d)
print('第二:',ret)
结果:
第一: Young is handsome
第二: Young is smart
2. 内置函数

any : 只要有一个是真的就是真的

ord 和 chr配合使用


chr ord random.randint 可以生产验证码
enumerate

eval

map

filter
li=[1,22,33,45,74,788]
def func(num):
if num>33:
return True
else:
return False
n = filter(func,li)
print(list(n))
结果:
[45, 74, 788]
将列表中大于 33 的元素拿出来
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