前言

简单介绍一下redis的持久化。先来整理一下RDB。

正文

redis 支持RDB 和 AOF两种持久化机制,他们能达到的效果不一致。

那么先来看一下RDB吧。

RDB 是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和主动触发。

那么这里就有两个关键字了,一个是是保存到硬盘的过程,另一个是触发机制可能是手动触发和主动触发。

手动触发分别对应save和bgsave命令:

·save命令:阻塞当前Redis服务器,直到RDB过程完成为止,对于内存 比较大的实例会造成长时间阻塞,线上环境不建议使用。运行save命令对应 的Redis日志如下:

* DB saved on disk

·bgsave命令:Redis进程执行fork操作创建子进程,RDB持久化过程由子 进程负责,完成后自动结束。阻塞只发生在fork阶段,一般时间很短。运行 bgsave命令对应的Redis日志如下:

* Background saving started by pid 3151
* DB saved on disk
* RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
* Background saving terminated with success

显然bgsave命令是针对save阻塞问题做的优化。因此Redis内部所有的涉 及RDB的操作都采用bgsave的方式,而save命令已经废弃。

在redis 的data 目录下:

生成了这个dump.rdb

然后查看一下日志:

这样就ok了。

那么看一下自动触发的场景吧。

1)使用save相关配置,如“save m n”。表示m秒内数据集存在n次修改 时,自动触发bgsave。

2)如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点,这里可以理解为快照。

3)执行debug reload命令重新加载Redis时,也会自动触发save操作。

4)默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启AOF持久化功能则 自动执行bgsave。

过程:

1)执行bgsave命令,Redis父进程判断当前是否存在正在执行的子进 程,如RDB/AOF子进程,如果存在bgsave命令直接返回。

2)父进程执行fork操作创建子进程,fork操作过程中父进程会阻塞,通 过info stats命令查看latest_fork_usec选项,可以获取最近一个fork操作的耗 时,单位为微秒

3)父进程fork完成后,bgsave命令返回“Background saving started”信息 并不再阻塞父进程,可以继续响应其他命令。

4)子进程创建RDB文件,根据父进程内存生成临时快照文件,完成后 对原有文件进行原子替换。执行lastsave命令可以获取最后一次生成RDB的 时间,对应info统计的rdb_last_save_time选项。

5)进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息,具体见 info Persistence下的rdb_*相关选项。

保存:RDB文件保存在dir配置指定的目录下,文件名通过dbfilename配 置指定。可以通过执行config set dir{newDir}和config set dbfilename{newFileName}运行期动态执行,当下次运行时RDB文件会保存到 新目录。

运维相关:

当遇到坏盘或磁盘写满等情况时,可以通过config set dir{newDir}在线 修改文件路径到可用的磁盘路径,之后执行bgsave进行磁盘切换,同样适用 于AOF持久化文件。 压缩:Redis默认采用LZF算法对生成的RDB文件做压缩处理,压缩后的 文件远远小于内存大小,默认开启,可以通过参数config set rdbcompression{yes|no}动态修改

虽然压缩RDB会消耗CPU,但可大幅降低文件的体积,方便保存到硬盘 或通过网络发送给从节点,因此线上建议开启。

校验:如果Redis加载损坏的RDB文件时拒绝启动,并打印如下日志:

# Short read or OOM loading DB. Unrecoverable error, aborting now.

这时可以使用Redis提供的redis-check-dump工具检测RDB文件并获取对应的错误报告。

RDB的优缺点

RDB的优点:

·RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据 快照。非常适用于备份,全量复制等场景。比如每6小时执行bgsave备份, 并把RDB文件拷贝到远程机器或者文件系统中(如hdfs),用于灾难恢复。

·Redis加载RDB恢复数据远远快于AOF的方式

RDB的缺点:

·RDB方式数据没办法做到实时持久化/秒级持久化。因为bgsave每次运行都要执行fork操作创建子进程,属于重量级操作,频繁执行成本过高。

·RDB文件使用特定二进制格式保存,Redis版本演进过程中有多个格式 的RDB版本,存在老版本Redis服务无法兼容新版RDB格式的问题。

针对RDB不适合实时持久化的问题,Redis提供了AOF持久化方式来解 决。

下一节整理AOF持久化。

redis 简单整理——持久化之RDB[十九]的更多相关文章

  1. Redis两种持久化方式(RDB&AOF)

    爬虫和转载请注明原文地址;博客园蜗牛:http://www.cnblogs.com/tdws/p/5754706.html Redis所需内存 超过可用内存怎么办 Redis修改数据多线程并发—Red ...

  2. redis两种持久化方式RDB和AOF

    目录 前言 1. Redis 数据库结构 2. RDB 持久化 2.1. RDB 的创建和载入 2.1.1. 手动触发保存 SAVE 命令 BGSAVE 命令 SAVE 和 BGSAVE 的比较 2. ...

  3. redis提供的持久化机制(rdb,aof)

    Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,R ...

  4. Redis入门到高可用(十九)——Redis Sentinel

    一.Redis  Sentinel架构     二.redis sentinel安装与配置 四.客户端连接Sentinel            四.实现原理—— 故障转移演练(客户端高可用) 五.实 ...

  5. redis持久化方案(十)

    方案分为两种方式: 1>Rdb方式 介绍:redis默认的方式,redis通过快照来将数据持久化到磁盘中 a.设置持久化快照的条件 在redis.conf中修改持久化快照的条件,如下: 比如:如 ...

  6. redis学习(四)redis持久化之RDB、AOF

    redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失.为了解决这个问题,re ...

  7. Redis基础(三)Redis持久化:RDB与AOF

    什么是Redis持久化? Redis是键值对的内存数据库,它将数据存储在内存里.客户端发送命令到服务器,再由服务器到内存里查找数据. 一旦Redis服务器进程退出,存储在内存里的数据就会丢失. 为了解 ...

  8. redis 简单使用总结

    作者:王清培(Plen wang)  沪江Java资深架构师 最近一段时间与redis接触比较频繁.发现有些东西还是工作中经常会用到的,自己也花了点时间巩固下.本篇文章主要是以总结性的方式梳理,因为r ...

  9. 通过Dapr实现一个简单的基于.net的微服务电商系统(十九)——分布式事务之Saga模式

    在之前的系列文章中聊过分布式事务的一种实现方案,即通过在集群中暴露actor服务来实现分布式事务的本地原子化.但是actor服务本身有其特殊性,场景上并不通用.所以今天来讲讲分布式事务实现方案之sag ...

  10. Redis提供的持久化机制(RDB和AOF)

    Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向"key-value"类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却 ...

随机推荐

  1. 测绘线性代数(四):数学期望、协方差、PCA

    数学期望 E(X) = ∑pixi,X为所有xi的集合,pi为xi对应的概率. 通常来说,xi都是离散的,除非像高斯分布,假设xi不是离散的,才用上式. 当xi是离散的,那么: E(X) = 1 / ...

  2. Java 值传递+引用传递

    1 /* 2 * 3 * 方法的形参的传递机制:值传递 4 * 5 * 1.形参:方法定义时,声明的小括号内的参数 6 * 实参:方法调用时,实际传递给形参的数据 7 * 8 * 9 * 2.值传递的 ...

  3. 网络流与各种建模(I)

    网络流与各种建模(I) 网络流基础 这里默认读者学习过网络流和MCMF,这里仅作复习 网络流解决的问题是给一个源点和汇点,每个边有最大流量,最大化从源点放水到汇点的速率. 网络流的时间复杂度是 \(O ...

  4. RC4Drop算法的工作原理揭秘:加密技术的进步之路

    RC4Drop算法起源: RC4Drop算法是RC4算法的一种改进版本,旨在解决RC4算法在长时间加密过程中可能出现的密钥流偏置问题.RC4算法由Ron Rivest于1987年设计,是一种流密码算法 ...

  5. npm 添加 淘宝代理

    npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

  6. Nginx 打不开 80端口占用 netstat -aon|findstr "80" 看有没有80占用 有的话 net stop http

    Nginx 打不开 80端口占用 netstat -aon|findstr "80" 看有没有80占用 有的话 net stop http

  7. 简单实用算法—分布式自增ID算法snowflake(雪花算法)

    目录 算法概述 ID结构 算法特性 算法代码(C#) 算法测试 算法概述 分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先 ...

  8. 基于python的wav转txt的源码

    最近在做一个算法的时候,用到了这个转换,这里做一个备忘,希望能给你提供价值. import wave import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n ...

  9. ETL工具-KETTLE教程实例实战2----环境介绍

    一.整体结构图 Kettle 是"Kettle E.T.T.L. Envirnonment"只取首字母的缩写,这意味着它被设计用来帮助你实现你的ETTL 需要:抽取.转换.装入和加 ...

  10. Android CheckBox控件去除图标 样式改造

    有个UI需要实现下面这种效果,但我之前是使用的CheckBox,本着能改就改的原则,还是把CheckBox改造一份,终于是实现了图中的效果 过程 1.去除CheckBox的左侧图标 CheckBox默 ...