Python中os模块、csv模块和xlrd模块的使用
目录
reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
OS模块简单的来说它是一个Python的系统编程的操作模块,可以处理文件和目录
以下都是python3.7环境下
os模块的使用
open("test.txt","mode")
mode有以下几种:
- r : 只读,如果无此文件的话就会报错
- r+: 读写方式打开,既可读也可写
- w: 写入,覆盖之前的内容,如果无此文件就新建,只能写不能读
- a: 写入,在文件末尾追加新的内容,文件如果不存在,则新建,只能写不能读
- +: 更新,须结合 r、w、a 参数使用,指针在最后面
- b: 打开二进制的文件,可以与 r、w、a、+ 结合使用
- U:支持所有的换行符号。“ \r ”、“ \n ", " \r\n "
注:r 、w 、a 不能结合使用。不写mode参数默认是只读
两种打开文件的方式
f=open("test.txt","r")
或
with open("test.txt","r") as f:
如果是读取其他路径下的文件的话
open("c://users//desktop//test.txt")
open("c:\\users\\desktop\\test.txt")
open("c:\/users\/desktop\/test.txt")
现在有一个 test.txt 文件,里面有以下内容
hello,word!
iloveyou
xiaoxie
读取文件中的内容
不管用什么方法读取文件中的内容,只要不是文件的最后一行,其他行的末尾都会有一个 \n 。上面文件的内容,如果读取的话,在读取的字符串中实际上是这样的。所以我们在读取文件内容的时候,都会对文件去除\n ,使用字符串的 strip() 方法
hello,word!\n
iloveyou\n
xiaoxie
f.read()
函数,读取文件中的所有内容,返回一个 str 字符串
import os
try:
with open("test.txt",'r') as f:
a=f.read()
print(a)
print(type(a))
print(len(a))
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
##########################################################
hello,word!
iloveyou
xiaoxie
<class 'str'>
28
明明是26字节,为什么打印出来是28字节呢?这是因为第一行和第二行的 \n 也被算成了一个字符
f.readline(size)
函数,读取文件的第一行内容,返回一个字符串,参数size代表读取的字符串长度,不填默认读取所有第一行所有内容,包括 \n
import os
try:
with open("test.txt",'r') as f:
a=f.readline() #读取文件的第一行
print(a)
print(type(a))
print(len(a))
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
####################
hello,word!
<class 'str'>
12
这里为什么第二行是空的呢,字符串长度是12呢?这是因为第一行末尾还有一个 \n , 这是换行符,所以第二行是空的,也所以字符串长度读成了12,要想改成,我们可以修改下面几行,这样打印出来的就正常了
print(a.strip('\n'))
print(type(a))
print(len(a.strip('\n')))
########
hello,word!
<class 'str'>
11
f.readlines(size)
函数读取文件中的内容,参数size代表读取的行数,不填默认读取所有行,返回一个 list 列表,每一行作为列表的一个值
这里要注意的是,如果要打印出每行的内容的话,要用 str.strip() 方法把末尾的 \n 给去掉
import os
try:
with open("test.txt",'r') as f:
lines=f.readlines()
print(lines,type(lines))
for line in lines:
print(line.strip('\n'),end='---')
print(len(line.strip('\n')))
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
######################
['hello,word!\n', 'iloveyou\n', 'xiaoxie'] <class 'list'>
hello,word!---11
iloveyou---8
xiaoxie---7
写入数据到文件中
- f.write(str) 的参数是一个字符串,就是你要写入的内容
- f.writelines(sequence)的参数是序列,比如列表,它会迭代帮你写入文件。但是序列中的元素也必须是str字符串
追加数据
默认我们写入的数据是在原数据的末尾的,也就是不是新的一行。如果我们想一行一行写入,我们可以在写入每一行之前,先写入 \n
import os
try:
with open("test.txt",'a',encoding='utf-8') as f:
f.write("\n")
f.write("nihao")
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
覆盖原数据
import os
try:
with open("test.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
f.write("nihao")
f.write("\n")
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
还有一种利用print写入数据,知道就好,不常用
import os
f=open("test.txt","w",encoding='utf-8')
print("hello,word!",file=f) #将hello,word!追加写入test.txt文件中
f.close()
读写文件的IO指针的一些问题
比如我们有一个文件 test.txt 里面的内容是: hello,word!
import os
with open("test.txt","r") as f:
print("*"*50)
print(f.read())
print("*"*50)
print(f.read())
print("*"*50)
f.close()
**************************************************
hello,word!
**************************************************
**************************************************
我们可以看到,第二次打印什么东西也没打印出来。那是因为我们第一次读取文件的时候,我们的指针已经到文件的末尾了,当我们再次读取文件的时候,自然就没有东西了。除非我们关闭文件流,再次打开读取。
os模块中一些基本的判断文件的函数
os.getcwd() 返回当前工作路径
os.chdir("e://") 修改工作路径
open("test.txt","w") 创建文件
os.remove("test.txt") 删除文件
os.mkdir("e://test") 在当前目录下创建目录
os.rmdir("e://test") 删除给定路径的目录(该目录必须是空目录,不然报错)
os.removedirs("e://test") 删除给定路径的目录(该目录必须是空目录,不然报错)
os.listdir("e://") 返回给定路径下的所有文件和目录,返回的是列表类型的数据
os.path.abspath("123.txt") 获取当前目录下某文件的绝对路径,如果该文件不存在,也返回路径
os.path.exists("123") 判断该目录下文件或者目录是否存在,如果存在返回true,否则返回false
如果存在,则再判断是目录还是文件,如果存在返回true,否则返回false
os.path.isdir("123") 判断是否是目录
os.path.isfile("123") 判断是否是文件
os.path.isabs("c://users//") 判断给定的路径是绝对路径还是相对路径,绝对路径是话返回True,相对路径返回False。他不会去判断你给定的路径是否真实存在
os.path.split("c://users//test.txt") 将给定路径的路径和文件名分隔开,返回元组型数据 ('c://users', 'test.txt')
os.path.split("c://users//test.txt")[0] 返回给定路径的路径名 c://users
os.path.dirname("c://users/test.txt") 返回给定路径的路径名 c://users
os.path.split("c://users//test.txt")[1] 返回给定路径的文件名 test.txt
os.path.basename("c://users//test.txt") 返回给定路径的文件名 test.txt
path=os.path.join("c:// ",123.txt) 将路径和文件名加在一起
实例:递归打印出给定路径下的所有文件
#递归打印出给定路径内的所有文件
import os
def Test(path):
lines=os.listdir(path)
for line in lines:
pathname=os.path.join(path,line)
if os.path.isdir(pathname): #如果是目录的话
print("这是目录:",pathname)
Test(pathname) #再递归调用该函数
else:
print(pathname) #如果是文件
Test("g://xie")
CSV模块的使用
CSV (Comma Separated Values) 即逗号分隔值(也称字符分隔值,因为分隔符可以不是逗号),是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件,它的使用是比较广泛的,python内置了处理csv格式数据的csv模块。
读文件
比如我们现在有一个 test.csv的文件,文件内容如下
我们使用reader函数来读取 test.csv 文件中的内容
reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
- csvfile 参数,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象,如果是文件对象,打开时需要加"b"标志参数。
- dialect参数,编码风格,不写则默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册
- fmtparams参数,格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
import csv
try:
with open("test.csv","r") as f:
lines=csv.reader(f) #返回的是 _csv.reader 对象
print(lines,type(lines))
for line in lines:
print(line,type(line)) #返回的每一行是列表格式
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
#########################
<_csv.reader object at 0x00000141BEC9E938> <class '_csv.reader'>
['id', 'name', 'age'] <class 'list'>
['1', 'xie', '20'] <class 'list'>
['2', 'xiao', '30'] <class 'list'>
['3', 'wang', '40'] <class 'list'>
['4', 'li', '50'] <class 'list'>
读取指定的列
import csv
try:
with open("test.csv","r") as f:
lines=csv.reader(f)
for line in lines:
print(line[1],type(line[1])) ##返回的是字符串
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
##########################
name <class 'str'>
xie <class 'str'>
xiao <class 'str'>
wang <class 'str'>
li <class 'str'>
DictReader函数是返回字典格式的数据
import csv
try:
with open("test.csv","r") as f:
lines=csv.DictReader(f) #返回的是 _csv.reader 对象
print(lines,type(lines))
for line in lines:
print(line,type(line)) #返回的每一行是列表格式
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
##########################
<csv.DictReader object at 0x000001E63C477668> <class 'csv.DictReader'>
OrderedDict([('id', '1'), ('name', 'xie'), ('age', '20')]) <class 'collections.OrderedDict'>
OrderedDict([('id', '2'), ('name', 'xiao'), ('age', '30')]) <class 'collections.OrderedDict'>
OrderedDict([('id', '3'), ('name', 'wang'), ('age', '40')]) <class 'collections.OrderedDict'>
OrderedDict([('id', '4'), ('name', 'li'), ('age', '50')]) <class 'collections.OrderedDict'>
读取指定列的数据
import csv
try:
with open("test.csv","r") as f:
lines=csv.DictReader(f) #返回的是 _csv.reader 对象
col=[line['name'] for line in lines]
print(col,type(col))
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
##################################
['xie', 'xiao', 'wang', 'li'] <class 'list'>
写文件
writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
- csvfile 参数,必须是支持迭代(Iterator)的对象,可以是文件(file)对象或者列表(list)对象
- dialect参数,编码风格,默认为excel的风格,也就是用逗号(,)分隔,dialect方式也支持自定义,通过调用register_dialect方法来注册
- fmtparams参数,格式化参数,用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
写入数据时传入的数据,可以是元组,也可以是列表,他会自动把元组或列表中的数据写进不同列中。
追加一行数据进去
import csv
row=['5','zhang','60']
try:
with open("test.csv","a",newline='') as f:
csv_writer=csv.writer(f)
csv_writer.writerow(row)
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
注:python3 和 python2 这个模块的使用有点不同。python3写入为了防止空一行,会在加一个 newline 参数。python2的话,则是写入方式加一个b
python3:with open("test.csv","a",newline='') as f:
python2:with open("test.csv","ab") as f:
覆盖之前的数据
import csv
try:
with open("test.csv","w",newline='') as f:
csv_writer=csv.writer(f)
csv_writer.writerow(["id","name","age"])
csv_writer.writerow(["1","xie","20"])
csv_writer.writerow(["2","wang","30"])
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
xlrd模块
xlrd模块是用来处理 .xls 格式的文档
打开.xls格式的文档
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('test.xls')
print(data)
##############################################
<xlrd.book.Book object at 0x000001BAC978E2B0>
获取.xls文档的列
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('test.xls')
line=data.sheets()
print(line) #打印所有的列
print(line[1]) #打印第2列
可以看到有三列
#############################################################################
[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001BACDE2EE10>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001BACDC55860>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001BACD7692E8>]
<xlrd.sheet.Sheet object at 0x000001BACDC55860>
查看有多少行
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('test.xls')
line=data.sheets()[0] #选定第一列
rows=line.nrows
print(rows)
##########################
984
打印第一行的数据
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('test.xls')
line=data.sheets()[0]
print(line.row_values(0))
################################
['教工号', '单位', '姓名']
打印所有数据
import xlrd
data=xlrd.open_workbook('test.xls')
line=data.sheets()[0]
rows=line.nrows
for i in range(rows):
print(int(line.row_values(i)[0]))
将.xls格式的文档转换为 .txt格式的
import xlrd
datas=xlrd.open_workbook('test.xls')
allline=datas.sheets() #数据中的所有列数
lines=len(allline)
line=datas.sheets()[0] #选定第一列
rows=line.nrows #数据中的列数
print("这个文档有%s列,有%s行"%(lines,rows))
try:
with open("test.txt","w",encoding='utf-8') as f:
for i in range(rows):
for j in range(lines):
data=line.row_values(i)[j]
f.write(str(data))
f.write(" ") #用空格隔开
f.write("\n") #每一行加换行符
except Exception as e:
print("异常对象的类型是:%s"%type(e))
print("异常对象的内容是:%s"%e)
finally:
f.close()
Python中os模块、csv模块和xlrd模块的使用的更多相关文章
- Python中os和shutil模块实用方法集…
Python中os和shutil模块实用方法集锦 类型:转载 时间:2014-05-13 这篇文章主要介绍了Python中os和shutil模块实用方法集锦,需要的朋友可以参考下 复制代码代码如下: ...
- Python中os和shutil模块实用方法集锦
Python中os和shutil模块实用方法集锦 类型:转载 时间:2014-05-13 这篇文章主要介绍了Python中os和shutil模块实用方法集锦,需要的朋友可以参考下 复制代码代码如下: ...
- python中os模块中文帮助
python中os模块中文帮助 python中os模块中文帮助文档文章分类:Python编程 python中os模块中文帮助文档 翻译者:butalnd 翻译于2010.1.7——2010.1.8 ...
- python中os.path 与sys.path
看别人写的代码,会发现两个和路径设置有关的模块 os 和sys.我对这两个模块也不是特别了解.只是记录一下自己看到的,学到的. python 中我们会使用这两个模块和文件路径, 创建文件 之类的 操作 ...
- python中os常用方法
python中OS常用方法 Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问 ...
- python中os.system()的返回值
[python中os.system()的返回值] 如果第三方程序返回的是布尔型返回值,os.system会将true转为1,false转为0进行返回. 问题: /bin/xxx.py是一个返回码为1的 ...
- python中os.listdir( )函数读取文件夹
编写pytohn脚本时通常需要批处理. 列出指定目录下的所有文件/文件夹 os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表,但有个很明显的缺点,它的默认顺序不是有序的或 ...
- python中os.path.abspath与os.path.realpath 区别
python中os.path.abspath与os.path.realpath 区别cd /homemkdir amkdir btouch a/1.txtln -s /home/a/1.txt /ho ...
- python中os.walk的用法详解
python中os.walk是一个简单易用的文件.目录遍历器,可以帮助我们高效的处理文件.目录方面的事情. 1.载入要使用os.walk,首先要载入该函数 可以使用以下两种方法 import os f ...
随机推荐
- JAVA -JSON-XML-MAP转换
//定义一个MAP对象,将对象传给后端接口接收 Map a = ["api": '11', ZGUID: "1231",BESKZ: "1231& ...
- CloudQuery v1.3.4 版本更新
Hello,大家好久不见! 上一个版本(v1.3.3)发布已是春节前的事情了,此次 v1.3.4 是 CloudQuery 社区版在辛丑牛年的第一个版本发布.本次更新增加了新功能,优化了原有功能点.同 ...
- 一篇看懂JVM底层详解,利用class反编译文件了解文件执行流程
JVM之内存结构详解 JVM内存结构 java虚拟机在执行程序的过程中会将内存划分为不同的区域,具体如图1-1所示. 五个区域 JVM分为五个区域:堆.虚拟机栈.本地方法栈.方法区(元空间).程序计数 ...
- 将表单数据转换成json字符串
$("#theForm").serialize(); 可以获取表单的数据,但是是json字符串 需要转换成json才能正常使用
- Qt update刷新之源码分析(三)
大家好,我是IT文艺男,来自一线大厂的一线程序员 上次视频给大家从源码层面剖析了Qt刷新事件(QEvent::UpdateRequest)的处理流程,这次视频主要从源码层面剖析对刷新事件的进一步处理, ...
- FZU_1608 Huge Mission 【线段树区间更新】
一.题目 Huge Mission 二.分析 区间更新,用线段树的懒标记即可.需要注意的时,由于是在最后才查询的,没有必要每次更新都对$sum$进行求和.还有一点就是初始化的问题,一定记得线段树上每个 ...
- 翻译 - ASP.NET Core 基本知识 - 配置(Configuration)
翻译自 https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/fundamentals/configuration/?view=aspnetcore-5.0 ASP ...
- AutoPy开发文档
AutoPy 简介 AutoPy是为python开发者提供的一个安卓插件,由路飞大佬开发维护,主要功能为了实现使用python在安卓端完成一些操作,例如点击,滑动,返回 准备 安装AutoPy.apk ...
- C/C++ 中的算术及其陷阱
目录 概述 C/C++ 整数的阴暗角落 整型字面量 整型提升与寻常算术转换 算术溢出检测 位运算技巧 总结 参考 概述 无符号数和有符号数是通用的计算机概念,具体到编程语言上则各有各的不同,程序员是解 ...
- kiali的服务降级和暗隐的有关问题
记录两个问题 1. 服务在kiali的Applications 和 Workloads 显示为降级状态 2. 服务已经删除后在kiali的 Graph 显示依然存在 前言 istio部署到预发集群后, ...