JVM运行参数

在jvm中有很多的参数可以进行设置，这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。

三种参数类型

  • 标准参数
  • -help
  • -version
  • -X参数(非标准参数)
  • -Xint
  • -Xcomp
  • XX参数(使用率较高)
  • -XX:newSize
  • -XX:+UseSerialGC

-X参数

jvm的-X参数是非标准参数，在不同版本的jvm中，参数可能会有所不同，可以通过java -X查看非标准参数。

-XX参数

-XX参数也是非标准参数，主要用于jvm的调优和debug操作。

-XX参数的使用有2种方式，一种是boolean类型，一种是非boolean类型：

  • boolean类型
  • 格式：-XX:[+-] 表示启用或禁用属性
  • 如：-XX:+DisableExplicitGC 表示禁用手动调用gc操作，也就是说调用System.gc()无效
  • 非boolean类型
  • 格式：-XX:= 表示属性的值为
  • 如：-XX:NewRatio=4 表示新生代和老年代的比值为1:4

-Xms和-Xmx参数

-Xms与-Xmx分别是设置jvm的堆内存的初始大小和最大大小。
-Xmx2048m：等价于-XX:MaxHeapSize，设置JVM最大堆内存为2048M。
-Xms512m：等价于-XX:InitialHeapSize，设置JVM初始堆内存为512M。
适当的调整jvm的内存大小，可以充分利用服务器资源，让程序跑得更快。
示例：

常用命令：

jstat命令

jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。命令的格式如下：
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]

F:\t>jstat -class 12076

Loaded  Bytes  Unloaded  Bytes     Time

 5962 10814.2        0     0.0       3.75

1.2.3

说明：
Loaded：加载class的数量
Bytes：所占用空间大小
Unloaded：未加载数量
Bytes：未加载占用空间
Time：时间

查看编译统计

F:\t>jstat -compiler 12076

Compiled Failed Invalid   Time   FailedType FailedMethod

   3115      0       0     3.43          0

说明：
Compiled：编译数量。
Failed：失败数量
Invalid：不可用数量
Time：时间
FailedType：失败类型
FailedMethod：失败的方法

垃圾回收统计

F:\t>jstat -gc 12076

S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       MC     MU

  CCSC   CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT

3584.0 6656.0 3412.1  0.0   180224.0 89915.4   61440.0     5332.1   27904.0 2626

7.3 3840.0 3420.8      6    0.036   1      0.026    0.062

#也可以指定打印的间隔和次数，每1秒中打印一次，共打印5次

F:\t>jstat -gc 12076 1000 5

S0C    S1C    S0U    S1U      EC       EU        OC         OU       MC     MU

  CCSC   CCSU   YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT

3584.0 6656.0 3412.1  0.0   180224.0 89915.4   61440.0     5332.1   27904.0 2626

7.3 3840.0 3420.8      6    0.036   1      0.026    0.062

3584.0 6656.0 3412.1  0.0   180224.0 89915.4   61440.0     5332.1   27904.0 2626

说明：
S0C：第一个Survivor区的大小（KB）
S1C：第二个Survivor区的大小（KB）
S0U：第一个Survivor区的使用大小（KB）
S1U：第二个Survivor区的使用大小（KB）
EC：Eden区的大小（KB）
EU：Eden区的使用大小（KB）
OC：Old区大小（KB）
OU：Old使用大小（KB）
MC：方法区大小（KB）
MU：方法区使用大小（KB）
CCSC：压缩类空间大小（KB）
CCSU：压缩类空间使用大小（KB）
YGC：年轻代垃圾回收次数
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

3.2 Jmap的使用以及内存溢出分析

前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容，如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。

查看内存使用情况

[root@node01 ~]# jmap -heap 6219

Attaching to process ID 6219, please wait...

Debugger attached successfully.

Server compiler detected.

JVM version is 25.141-b15

using thread-local object allocation.

Parallel GC with 2 thread(s)

Heap Configuration: #堆内存配置信息

MinHeapFreeRatio         = 0

MaxHeapFreeRatio         = 100

MaxHeapSize              = 488636416 (466.0MB)

NewSize                  = 10485760 (10.0MB)

MaxNewSize               = 162529280 (155.0MB)

OldSize                  = 20971520 (20.0MB)

NewRatio                 = 2

SurvivorRatio            = 8

MetaspaceSize            = 21807104 (20.796875MB)

CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)

MaxMetaspaceSize         = 17592186044415 MB

G1HeapRegionSize         = 0 (0.0MB)

Heap Usage: # 堆内存的使用情况

PS Young Generation #年轻代

Eden Space:

capacity = 123731968 (118.0MB)

used     = 1384736 (1.320587158203125MB)

free     = 122347232 (116.67941284179688MB)

1.1191416594941737% used

From Space:

capacity = 9437184 (9.0MB)

used     = 0 (0.0MB)

free     = 9437184 (9.0MB)

0.0% used

To Space:

capacity = 9437184 (9.0MB)

used     = 0 (0.0MB)

free     = 9437184 (9.0MB)

0.0% used

PS Old Generation #年老代

capacity = 28311552 (27.0MB)

used     = 13698672 (13.064071655273438MB)

free     = 14612880 (13.935928344726562MB)

48.38545057508681% used

13648 interned Strings occupying 1866368 bytes.

1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39.40.41.42.43.

查看内存中对象数量及大小

#查看所有对象，包括活跃以及非活跃的

jmap -histo <pid> | more

#查看活跃对象

jmap -histo:live <pid> | more

[root@node01 ~]# jmap -histo:live 6219 | more

num     #instances         #bytes  class name

----------------------------------------------1:         37437        7914608  [C

2:         34916         837984  java.lang.String

3:           884         654848  [B

4:         17188         550016  java.util.HashMap$Node

5:          3674         424968  java.lang.Class

6:          6322         395512  [Ljava.lang.Object;

7:          3738         328944  java.lang.reflect.Method

8:          1028         208048  [Ljava.util.HashMap$Node;

9:          2247         144264  [I

10:          4305         137760  java.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node

11:          1270         109080  [Ljava.lang.String;

12:            64          84128  [Ljava.util.concurrent.ConcurrentHashMap$Node;

13:          1714          82272  java.util.HashMap

14:          3285          70072  [Ljava.lang.Class;

15:          2888          69312  java.util.ArrayList

16:          3983          63728  java.lang.Object

17:          1271          61008  org.apache.tomcat.util.digester.CallMethodRule

18:          1518          60720  java.util.LinkedHashMap$Entry

19:          1671          53472  com.sun.org.apache.xerces.internal.xni.QName

20:            88          50880  [Ljava.util.WeakHashMap$Entry;

21:           618          49440  java.lang.reflect.Constructor

22:          1545          49440  java.util.Hashtable$Entry

23:          1027          41080  java.util.TreeMap$Entry

24:           846          40608  org.apache.tomcat.util.modeler.AttributeInfo

25:           142          38032  [S

26:           946          37840  java.lang.ref.SoftReference

27:           226          36816  [[C

。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

#对象说明

B  byte

C  char

D  double

F  float

I  int

J  long

Z  boolean

[  数组，如[I表示int[]

[L+类名 其他对象

将内存使用情况dump到文件中

#用法：

jmap -dump:format=b,file=dumpFileName <pid>

#示例

jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 6219

可以看到已经在/tmp下生成了dump.dat的文件。

通过jhat对dump文件进行分析

在上一小节中，我们将jvm的内存dump到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于jhat工具进行查看。

#用法：

jhat -port <port> <file>

#示例：

[root@node01 tmp]# jhat -port 9999 /tmp/dump.dat

Reading from /tmp/dump.dat...

Dump file created Mon Sep 10 01:04:21 CST 2018

Snapshot read, resolving...

Resolving 204094 objects...

Chasing references, expect 40 dots........................................

Eliminating duplicate references........................................

Snapshot resolved.

Started HTTP server on port 9999

Server is ready.

打开浏览器进行访问：http://192.168.40.133:9999/

在最后由OQL查询功能

3.3 Jmp使用以及内存溢出分析

使用MAT对内存溢出的定位与分析

内存溢出在实际的生产环境中经常会遇到，比如，不断地将数据写入到一个集合中，出现了死循环，读取超大的文件等等，都可能会造成内存溢出。

如果出现了内存溢出，首先我们需要定位到发生内存溢出的环节，并且进行分析，是正常还是非正常情况，如果是正常的需求，就应该考虑加大内存的设置，如果是非正常需求，那么就要对代码进行修改，修复这个bug。首先，我们得先学会如何定位问题，然后再进行分析。如何定位问题呢，我们需要借助于jmap与MAT工具进行定位分析。

接下来，我们模拟内存溢出的场景。

模拟内存溢出

编写代码，向List集合中添加100万个字符串，每个字符串由1000个UUID组成。如果程序能够正常执行，最后打印ok。

public class TestJvmOutOfMemory {

public static void main(String[] args) {

    List<Object> list = new ArrayList<>();

    for (int i = 0; i < 10000000; i++) {

            String str = "";

            for (int j = 0; j < 1000; j++) {

            str += UUID.randomUUID().toString();

            }

             list.add(str);

        }

    System.out.println("ok");

    }

}

为了演示效果，我们将设置执行的参数

#参数如下：

-Xms8m -Xmx8m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError

1.2.

运行测试

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Dumping heap to java_pid5348.hprof ...

Heap dump file created [8137186 bytes in 0.032 secs]

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332)

　　

可以看到，当发生内存溢出时，会dump文件到java_pid5348.hprof。


导入到MA T工具中进行分析

 
可以看到，有91.03%的内存由Object[]数组占有，所以比较可疑。
分析：这个可疑是正确的，因为已经有超过90%的内存都被它占有，这是非常有可能出现内存溢出的。

可以看到，有91.03%的内存由Object[]数组占有，所以比较可疑。
分析：这个可疑是正确的，因为已经有超过90%的内存都被它占有，这是非常有可能出现内存溢出的。

可以看到集合中存储了大量的uuid字符串

3.4 Jsatck的使用

有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况，比如，发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等，我们该如何分析呢？

由于程序是正常运行的，没有任何的输出，从日志方面也看不出什么问题，所以就需要看下jvm的内部线程的执行情况，然后再进行分析查找出原因。

这个时候，就需要借助于jstack命令了，jstack的作用是将正在运行的jvm的线程情况进行快照，并且打印出来：

#用法：jstack <pid>

[root@node01 bin]# jstack 2203

Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.141-b15 mixed mode):

"Attach Listener" #24 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007fabb4001000 nid=0x906 waiting on

condition [0x0000000000000000]

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

"http-bio-8080-exec-5" #23 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fabb057c000 nid=0x8e1

waiting on condition [0x00007fabd05b8000]

java.lang.Thread.State: WAITING (parking)

at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

- parking to wait for  <0x00000000f8508360> (a

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)

at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)

at

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueue

dSynchronizer.java:2039)

at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)

at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)

at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)

at

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)

at

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)

at

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueue

dSynchronizer.java:2039)

at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.take(LinkedBlockingQueue.java:442)

at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:104)

at org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue.take(TaskQueue.java:32)

at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)

at

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)

at

java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)

at

org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

"http-bio-8080-exec-1" #19 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x0000000001ae8800 nid=0x8dd

waiting on condition [0x00007fabd0bbc000]

java.lang.Thread.State: WAITING (parking)

at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

- parking to wait for  <0x00000000f8508360> (a

java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)

at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$Acceptor.run(JIoEndpoint.java:220)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

"http-bio-8080-AsyncTimeout" #15 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fabe82d1800 nid=0x8ce

waiting on condition [0x00007fabd10d0000]

java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)

at java.lang.Thread.sleep(Native Method)

at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$AsyncTimeout.run(JIoEndpoint.java:152)

at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

"http-bio-8080-Acceptor-0" #14 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fabe82d0000 nid=0x8cd

runnable [0x00007fabd11d1000]"GC Daemon" #10 daemon prio=2 os_prio=0 tid=0x00007fabe83b4000 nid=0x8b3 in Object.wait()

[0x00007fabd1c2f000]

java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

- waiting on <0x00000000e315c2d0> (a sun.misc.GC$LatencyLock)

at sun.misc.GC$Daemon.run(GC.java:117)

- locked <0x00000000e315c2d0> (a sun.misc.GC$LatencyLock)

"Service Thread" #7 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007fabe80c3800 nid=0x8a5 runnable

[0x0000000000000000]

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

- waiting on <0x00000000e3162918> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)

at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:143)

- locked <0x00000000e3162918> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)

at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:164)

at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:209)

"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007fabe807a800 nid=0x8a0 in

Object.wait() [0x00007fabd2b68000]

java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)

at java.lang.Object.wait(Native Method)

- waiting on <0x00000000e3162958> (a java.lang.ref.Reference$Lock)

at java.lang.Object.wait(Object.java:502)

at java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(Reference.java:191)

- locked <0x00000000e3162958> (a java.lang.ref.Reference$Lock)

at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:153)

"main" #1 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fabe8009000 nid=0x89c runnable [0x00007fabed210000]

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

at java.net.PlainSocketImpl.socketAccept(Native Method)

at java.net.AbstractPlainSocketImpl.accept(AbstractPlainSocketImpl.java:409)

at java.net.ServerSocket.implAccept(ServerSocket.java:545)

at java.net.ServerSocket.accept(ServerSocket.java:513)

at org.apache.catalina.core.StandardServer.await(StandardServer.java:453)

at org.apache.catalina.startup.Catalina.await(Catalina.java:777)

at org.apache.catalina.startup.Catalina.start(Catalina.java:723)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

at

sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.start(Bootstrap.java:321)

at org.apache.catalina.startup.Bootstrap.main(Bootstrap.java:455)

"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007fabe8073000 nid=0x89f runnable

"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fabe801e000 nid=0x89d runnable

"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007fabe8020000 nid=0x89e runnable

"VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007fabe80d6800 nid=0x8a6 waiting on condition

JNI global references: .

3.5 VisualVM工具的使用

VisualVM，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对 象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)。

VisualVM使用简单，几乎0配置，功能还是比较丰富的，几乎囊括了其它JDK自带命令的所有功能。

  • 内存信息
  • 线程信息
  • Dump堆（本地进程
  • Dump线程（本地进程）
  • 打开堆Dump。堆Dump可以用jmap来生成
  • 打开线程Dump
  • 生成应用快照（包含内存信息、线程信息等等）
  • 性能分析。CPU分析（各个方法调用时间，检查哪些方法耗时多），内存分析（各类对象占用的内存，检查哪些类占用内存多）
  • ......

启动

在jdk的安装目录的bin目录下，找到jvisualvm.exe，双击打开即可。

 

也可以点击右上角Dump按钮，将线程的信息导出，其实就是执行的jstack命令。

以上内容参考：https://www.jianshu.com/p/da4dc3202ff7

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