Ribbon(有关介绍见RestTemplate末尾)

Ribbon负载均衡实现策略

Ribbon负载均衡实现策略通过接口IRule进行实现,默认使用ZoneAvoidanceRule规则进行负载均衡。

实现自定义负载均衡算法:

使用@Configuration注解进行配置

@Configuration
public class RibbonConfig {
@LoadBalanced //如果使用了loadBalancerClient进行了代理,则已经做过一次负载均衡,此处的注解不能加
@Bean
public RestTemplate restTemplate(){
return new RestTemplate();
}
}

可以将主启动类中的RestTemplate配置转入到此类中。在此类中可以通过@Bean 创建IRule的实例来实现替换负载均衡的规则:

编写规则类的时候需要继承AbstractLoadBalancerRule ,最上层还是实现IRule接口,但是如果直接实现IRule接口的话,需要实现其中的三个方法,比较繁琐,并不推荐:

如果继承AbstractLoadBalancerRule类的话还是实现了IRule接口,但是对于setLoadBalancer方法和getLoadBalancer方法在其中已经默认实现了,不需要我们再去进行实现:

继承抽象方法的负载均衡算法是需要实现两个方法:

initWithNiwsConfig中基本不需要实现,这个方法是初始化一些配置信息。我们将方法编写在choose方法中。

我们也可以通过配置文件远程指定负载均衡策略:

前面添加的是服务提供者的名字,后面指定负载均衡算法的位置即可。

官方提供了很多种已经实现好的负载均衡算法可供选择:


Ribbon的组成

远程配置扩展接口:


Nacos实现权重负载均衡

启动两台以上的服务提供者,客户端的负载均衡算法必须为NacosRule负载均衡算法

打开Nacos服务面板,点击服务管理-服务列表找到对应的服务:

点击详情进入配置面板:

通过点击编辑按钮,配置每一个服务的权重值:


Nacos实现优先调用同集群服务功能

客户端调用服务时,如果有两个同样的服务一个在同集群,一个在另外的集群中,会优先调用与客户端在同集群中的服务。只有当同集群的集群宕机了,才会从另外的集群中调用服务,在客户端中同时也会出现调用其他集群的警告信息。应用场景:异地容灾

实现方式:需要在客户端和服务端的配置文件中增加配置:

后面添加所指向的集群名称。


实现基于版本的负载均衡策略

客户端指定调用版本的服务,在配置文件中指定版本号。服务端在配置文件中配置版本号。符合客户端中的版本的服务,才会被调用。

服务端配置:

客户端配置:

spring.cloud.discoery.metadata.version=v2

实现策略:

public class MyRuleRibbon extends AbstractLoadBalancerRule {

    @Autowired
private NacosDiscoveryProperties nacosDiscoveryProperties; //Logger是Log4j包里面的类 主要用来书写日志文件 和输出相关报错信息 并将报错或异常信息输出到控制台或日志文件 private修饰符 将产生的Logger对象私有化 static修饰符表示静态的 总之只有一个对象产生
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyRuleRibbon.class); public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {
//初始化一些配置信息,不需要我们实现
} public Server choose(Object key) {
System.out.println("正在使用MyRuleRibbon基于版本号的负载均衡算法");
//负载均衡规则:优先选择同集群下,符合metadata的实例
//如果没有,就选择所有集群下,符合metadata的实例
//===================================================
//1.查询所有实例A
//2.筛选元数据匹配的实例B
//3.筛选出同cluster下元数据匹配的实例C
//4.弱国C为空,就用B
//5.随机选择实例
//===================================================
try{
String clusterName = this.nacosDiscoveryProperties.getClusterName();
final String targetVersion = this.nacosDiscoveryProperties.getMetadata().get("version"); DynamicServerListLoadBalancer listLoadBalancer = (DynamicServerListLoadBalancer) getLoadBalancer();
String name = listLoadBalancer.getName(); NamingService namingService = this.nacosDiscoveryProperties.namingServiceInstance(); //所有实例
List<Instance> instances = namingService.selectInstances(name,true); List<Instance> metadataMatchInstances = instances; //如果配置了版本映射,那么只调用元数据匹配的实例
if (StringUtils.isNotBlank(targetVersion)){
metadataMatchInstances = instances.stream()
.filter(instance-> Objects.equals(targetVersion,instance.getMetadata().get("version")))
.collect(Collectors.toList());
if (CollectionUtils.isEmpty(metadataMatchInstances)){
log.warn("未找到元数据匹配的目标服务实例,请检查配置:targetVersion = {},instance = {}",targetVersion,instances);
return null;
}
}
List<Instance> clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances;
//如果配置了集群的名称,需要筛选同集群下元数据匹配的实例
if (StringUtils.isNotBlank(clusterName))
{
clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances.stream()
.filter(instance -> Objects.equals(clusterName,instance.getClusterName()))
.collect(Collectors.toList());
if (CollectionUtils.isEmpty(clusterMetadataMatchInstances)){
clusterMetadataMatchInstances = metadataMatchInstances;
log.warn("发生跨集群调用,clusterName = {},targetVersion = {}, clusterMetadataMatchInstance={}",clusterName,targetVersion,clusterMetadataMatchInstances);
}
}
Instance instance = ExtendBalancer.getHostByRandomWeight2(clusterMetadataMatchInstances);
return new NacosServer(instance);
} catch (Exception e) {
log.warn("发生异常",e);
return null;
} }
}

Nacos不可以跨命名空间调用

服务可以指定命名空间:

dev 可以替换为命名空间的id来指定一个唯一的命名空间

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