APIO2012 苦无 Kunai
这题网上貌似还没有完整的题解呢,我来口胡一下~
Description
\(W \times H\) 的二维坐标系,\(W, H \le 10^9\)
给 \(n (n \le 10^5)\) 个点 \((x, y)\),每个点有个方向,每 \(1\) 时刻箭头朝其位置移动一个单位,如果点相遇就会消失。问点经过轨迹的格子并。
Solution
整体框架分析
如果我们能快速确定每个苦无运动的轨迹(最终在何时刻消失),之后的问题是矩形面积并,用扫描线 \(O(n \log n)\) 解决。
首先我们可以发现,如果不考虑苦无的消失,两个苦无相撞的充要条件即在一条横线、竖线或斜线(呈 \(45°\) 角)上,然后满足一些方向限制,比如,左右相撞的苦无 \(i, j\) 要满足在同一条横线 \(X_i = Y_i\),然后 \(Y_i < Y_j, D_i = 0, D_j = 2\)。
令我们比较困扰的事,可能两个苦无满足上述条件,但在此之前其中有苦无已经消失了,所以这次相遇就失败了。
我们可以按照时间顺序处理,每次把冲突时间最短的若干苦无都拿出来然后让他们消失,如果我们遇到的相遇事件中又苦无已经消失了,就跳过。
快速维护 & 算出最短相撞的苦无
由于每个点分别在一条横线、竖线、斜线上,所以我们可以把每条这样的线及方向当成一个集合,每个点至多在四个集合中。
然后我们现在的问题就变成了:一个数轴上,每个位置可能有两种种类的点 (\(0, 1\)),然后要求最近匹配的 \(01\) 点对(方向不能反),还要支持删除点。
如果我们考虑每个点匹配的最优点,我们是可以通过 \(\text{set}\) 在 \(\log\) 时间算出前驱后继,但删除一个点的时候,可能有多个点的最有匹配是他,要修改多个点,这样就挂了。不妨考虑双向匹配,我们维护 \(x, y\) 互相都作为对方的最优匹配这样的点对,这样是对的,因为单向匹配总能找到更优的双向匹配。所以在删除的一个点的时候,如果他在双向匹配里,让他的匹配点找新的匹配,即可。
这样时间复杂度就是 \(O(n \log n)\)
接下来的工作就是把双向匹配放进一个堆里,每次把所有时间最短的点拿出来删除就行。
一些细节
- 关于横竖直线,距离为奇数点的相撞时间问题。比如相邻的两个 → ←,如果右箭头上方有一个下箭头(如题面右下角的图),那个箭头不会相撞,说明相撞时间 \(> 1\),但如果相撞时间又得 $ < 2$,否则会和左箭头相撞,因此这种的相撞时间应该是 \(1.5\)。我是把时间整体 \(\times 2\),这样就可以没有小数。
- 一定要每次把所有同一时间的点一块删除,不然可能会存在同一时间,但后者认为前者已经消失的恐怖方法。
时间复杂度
\(O(n \log n)\)
Code
感觉自己确实写的很麻烦,其实独自开个结构体维护那个数轴可能会更简单一点。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <set>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 100005, INF = 2e9;
int W, H, n, X[N], Y[N], D[N], L[N][4], f[N], m, a[N << 1], len, d[4][N], tot[4];
int nxt[4][4], pre[4][4], match[N][4], val[N][4], stk[N], top;
LL ans;
bool st[N], re[N];
struct O {
int v, x, y;
bool operator < (const O &b) const { return v > b.v; }
};
struct Node{
int x, id;
bool operator < (const Node &b) const { return x < b.x; }
};
typedef set<Node>::iterator SIT;
set<Node> s[4][N][4];
// 第一维:横 / 竖 / 左下 - 右上 / 左上 / 右下; 第二维:离散后线编号; 第三维:存储的方向值
priority_queue<O> q;
int inline get(int x, int o) { return lower_bound(d[o] + 1, d[o] + 1 + tot[o], x) - d[o]; }
void inline find(int c, int i) {
match[i][c] = 0;
int x = L[i][c], k = c == 0 ? Y[i] : X[i];
if (nxt[c][D[i]] != -1) {
int cq = nxt[c][D[i]];
SIT it = s[c][x][cq].lower_bound( (Node) { k, 0 } );
if (it != s[c][x][cq].end()) {
int j = it -> id, w = (it -> x - k + 1) * 2;
if (c < 2) w = w / 2 + 1;
if (!match[j][c] || w < val[j][c]) {
match[i][c] = j, match[j][c] = i, val[i][c] = val[j][c] = w;
q.push((O){ val[i][c], i, j });
}
}
}
if (pre[c][D[i]] != -1) {
int cq = pre[c][D[i]];
SIT it = s[c][x][cq].lower_bound( (Node) { k, 0 } );
if (it != s[c][x][cq].begin()) {
--it; int j = it -> id, w = (k - it -> x + 1) * 2;
if (c < 2) w = w / 2 + 1;
if (!match[j][c] || w < val[j][c]) {
match[i][c] = j, match[j][c] = i, val[i][c] = val[j][c] = w;
q.push((O){ val[i][c], i, j });
}
}
}
}
void inline insert(int c, int i) {
int x = L[i][c], k = c == 0 ? Y[i] : X[i];
s[c][x][D[i]].insert((Node) { k, i } );
find(c, i);
}
void inline init() {
memset(nxt, -1, sizeof nxt);
memset(pre, -1, sizeof pre);
nxt[0][0] = 2, pre[0][2] = 0, nxt[1][3] = 1, pre[1][1] = 3;
pre[2][0] = 3, nxt[2][3] = 0, pre[2][1] = 2, nxt[2][2] = 1;
nxt[3][0] = 1, pre[3][1] = 0, nxt[3][3] = 2, pre[3][2] = 3;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
d[0][++tot[0]] = X[i], d[1][++tot[1]] = Y[i];
d[2][++tot[2]] = X[i] + Y[i], d[3][++tot[3]] = X[i] - Y[i];
}
for (int i = 0; i < 4; i++) {
sort(d[i] + 1, d[i] + 1 + tot[i]);
tot[i] = unique(d[i] + 1, d[i] + 1 + tot[i]) - d[i] - 1;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
L[i][0] = get(X[i], 0), L[i][1] = get(Y[i], 1);
L[i][2] = get(X[i] + Y[i], 2), L[i][3] = get(X[i] - Y[i], 3);
for (int j = 0; j < 4; j++) insert(j, i);
}
}
void inline del(int i) {
if (re[i]) return;
re[i] = true;
for (int c = 0; c < 4; c++) {
int x = L[i][c], k = c == 0 ? Y[i] : X[i];
s[c][x][D[i]].erase((Node) { k, i } );
if (match[i][c]) find(max(nxt[c][D[i]], pre[c][D[i]]), match[i][c]);
}
}
void inline clear() { while (!q.empty() && (st[q.top().x] || st[q.top().y])) q.pop(); }
void inline work() {
while (!q.empty()) {
clear();
if (q.empty()) break;
int v = q.top().v;
while (1) {
clear();
if (q.empty() || q.top().v != v) break;
O u = q.top();
f[u.x] = f[u.y] = v >> 1, del(u.x), del(u.y);
stk[++top] = u.x, stk[++top] = u.y; q.pop();
}
while (top) st[stk[top--]] = true;
}
}
struct E{
int x, l, r, c;
bool operator < (const E &b) const { return x < b.x; }
} e[N << 1];
void inline add(int x1, int y1, int x2, int y2) {
e[++m] = (E) { x1, y1, y2 + 1, 1 };
e[++m] = (E) { x2 + 1, y1, y2 + 1, -1 };
a[++len] = y2 + 1, a[++len] = y1;
}
int inline getY(int y) {
return lower_bound(a + 1, a + 1 + len, y) - a;
}
struct T{
int len, cnt;
} t[N * 8];
void inline pushup(int p, int l, int r) {
t[p].len = t[p].cnt ? a[r + 1] - a[l] : t[p << 1].len + t[p << 1 | 1].len;
}
void change(int p, int l, int r, int x, int y, int k) {
if (x <= l && r <= y) {
t[p].cnt += k;
if (l == r) t[p].len = t[p].cnt ? a[r + 1] - a[r] : 0;
else pushup(p, l, r);
return;
}
int mid = (l + r) >> 1;
if (x <= mid) change(p << 1, l, mid, x, y, k);
if (mid < y) change(p << 1 | 1, mid + 1, r, x, y, k);
pushup(p, l, r);
}
void inline fill() {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (D[i] == 0) add(X[i], Y[i], X[i], Y[i] + f[i] - 1);
else if (D[i] == 1) add(X[i] - f[i] + 1, Y[i], X[i], Y[i]);
else if (D[i] == 2) add(X[i], Y[i] - f[i] + 1, X[i], Y[i]);
else add(X[i], Y[i], X[i] + f[i] - 1, Y[i]);
}
sort(e + 1, e + 1 + m);
sort(a + 1, a + 1 + len);
len = unique(a + 1, a + 1 + len) - a - 1;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
change(1, 1, len, getY(e[i].l), getY(e[i].r) - 1, e[i].c);
if (i != m && e[i].x != e[i + 1].x)
ans += (e[i + 1].x - e[i].x) * (LL)t[1].len;
}
}
int main() {
scanf("%d%d%d", &W, &H, &n);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d%d%d", Y + i, X + i, D + i);
if (D[i] == 0) f[i] = W - Y[i] + 1;
else if (D[i] == 1) f[i] = X[i];
else if (D[i] == 2) f[i] = Y[i];
else f[i] = H - X[i] + 1;
}
init();
work();
fill();
printf("%lld\n", ans);
return 0;
}
APIO2012 苦无 Kunai的更多相关文章
- BZOJ 2810 [Apio2012]kunai
Orz Starria 现在看来,也不是很难,能做...就是不能写 可以想到维护每个苦无扫过的矩形,然后做矩形面积并即可. 然后发现自己只会$n^2$的处理方法... 想了好久之后问了一发 Starr ...
- [APIO2012]
来自FallDream的博客,未经允许,请勿转载,谢谢. --------------------------------------------------- A.dispatching 派遣 上次 ...
- MFC消息映射与命令传递
题外话:刚开始学视窗程序设计的时候,我就打印了一本Windows消息详解,里面列举了各种已定义消息的意义和作用,共10多页,在编程的时候翻翻,有时觉得很受用.我发觉很多编程的朋友,虽然每天都面对消息, ...
- C++中内存分配详解
转载自51CTO.com http://developer.51cto.com/art/201107/276154.htm 我们都知道,内存基本上分为静态存储区.堆区和栈区三大部分 ...
- 剖析MFC六大关键技术(五六)--消息映射与命令传递
说到消息,在MFC中,“最熟悉的神秘”可算是消息映射,那是我们刚开始接触MFC时就要面对的东西.有过SDK编程经验的朋友转到MFC编程的时候,一下子觉得什么都变了样.特别是窗口消息及对消息的处理跟以前 ...
- MFC六大核心机制之五、六:消息映射和命令传递
作为C++程序员,我们总是希望自己程序的所有代码都是自己写出来的,如果使用了其他的一些库,也总是千方百计想弄清楚其中的类和函数的原理,否则就会感觉不踏实.所以,我们对于在进行MFC视窗程序设计时经常要 ...
- C++ 内存解析
一.内存基本构成可编程内存在基本上分为这样的几大部分:静态存储区.堆区和栈区.他们的功能不同,对他们使用方式也就不同. 静态存储区:内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个运行期间都存在 ...
- python中多线程
多线程 什么是多线程 开启线程的两种方式 进程和线程的区别 Thread对象的其他属性和方法 守护线程 死锁现象与递归锁 信号量.Event定时器 线程Queue 进程池和线程池 什么是多线程 在传统 ...
- 【转】C中的静态存储区和动态存储区
一.内存基本构成 可编程内存在基本上分为这样的几大部分:静态存储区.堆区和栈区.他们的功能不同,对他们使用方式也就不同. 静态存储区:内存在程序编译的时候就已经分配好,这块内存在程序的整个 ...
随机推荐
- 异步FIFO学习笔记
- TTL门和MOS门悬空输入的处理
引言 本来是数字电路学习时很重要的考点,但是总容易忘掉,所以记录一下~ 内容 TTL TTL电路中的TTL是Transistor-Transistor-Logic的英文缩写,指的是晶体管逻辑电路,即T ...
- 二:Tomcat与登录
在使用Tomcat部署服务器之前我们需要写一个页面登录的HTML文本 该文本如下 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta ch ...
- 02 Filter过滤器
Filter 一.Filter过滤器 Filter过滤器它是JavaWeb的三大组件之一.三大组件分别是:Servlet程序.Listener监听器.Filter过滤器 Filter过滤器是JavaE ...
- ASP.NET Core 3 起架设在 Windows IIS 方式改变
最近要升级 windows 服务器的 ASP.NET Core 2.1 专案到 3.1 版本,发现 Windows 架设在 IIS 上面的方式有所改变. 一. 除了反向代理外,从 ASP.NET Co ...
- FL Studio杂项设置页讲解(下)
上篇文章中我们重点讲解了FL Studio中"截断/被截"如何有效的避免个采样在播放时相互干扰的知识以及电平设置栏的知识,今天我们将讲完该页面中剩下的栏目知识,一起来看看吧! 1. ...
- 下载器Folx怎么安装使用
应该使用哪个下载工具?这个如果是Windows上会有无数答案的问题,在Mac上却变得异常的纠结.比如Leech和Aria2,这两款软件,前者功能相对比较简单,后者的配置又稍微有点复杂,很难找到一款相对 ...
- MathType中余弦函数的输入
余弦函数是三角函数中十分重要的一个知识点,余弦函数的俩种形式分别为a2=b2+c2-2bccosA和cosA=(b2+c2-a2)/2bc,接下来我们分别介绍一下这俩种形式的输入. 具体步骤如下: 步 ...
- Vegas教程分享,制作古装墨迹笔刷开场效果
许多酷炫的古装大片,片头曲介绍人物的时候,都有一种墨迹笔刷的开场效果,那么这个特效如何利用Vegas去做呢? 1.导入素材文件 首先呢,导入相关文件素材到视频制作软件Vegas中,点击页面上方如图1箭 ...
- php数组学习记录01
array_change_key_case array_change_key_case - 将数组中的所有键名修改为全大写或小写 <?php $input_array = array(" ...