Python可迭代对象和迭代器对象

可迭代对象iterable：

• 对象字面意思：Python中一切皆对象。一个实实在在存在的值。
• 可迭代：更新迭代。迭代是一个重复的过程,每次重复是基于上一次的结果而继续的,每次都有新的内容。
• 可迭代对象：可以进行循环更新的一个实实在在的值。
• 专业角度：内部含有'_ iter _'方法的对象。
• 目前学过的可迭代对象：
  
  str，list，tuple,dic,set,range()。

获取一个对象的所有方法：dir()

• dir():将所有方法以字符串的方式，放在一个列表中,返回这个列表。

  # 例：
  
  s = 'abc'
  print(dir(s))
  

• 判断一个对象是否是可迭代对象：'_iter_' in dir()
  
  例：

  s = 'abc'
  print('__iter__' in dir(s))
  
  # 返回 True 即表示'__iter__'在这个列表中，此对象为可迭代
  

可迭代对象优点：

• 1.存储的数据能直接显示，比较直观。
• 2.拥有的方法比较多，操作方便。

缺点：

• 1.占内存
• 2.不能直接通过for循环，只能通过索引，key取值
  
  注: for循环能进行取值是因为在底层做了转换，将可迭代对象转换成迭代器，然后取值。

迭代器对象iterator：

• 字面意思：可迭代取值的工具（数据结构）。
• 专业角度：内部含有' _ _iter_ _'方法并且含有'_ _next_ _' 方法的对象就是迭代器。
  • 比如：文件句柄。

# 判断是否是迭代器：
'__iter__' in dir(对象) and '__next__ in dir(对象)

可迭代对象转换成迭代器：

s = 'abc'
obj = iter(s)   # 将s转换为迭代器，也可用 s.__iter__()

print(obj)      # <str_iterator object at 0x0000000001E1B040>
print(next(obj))    # a 对迭代器进行取值
print(next(obj))    # b 执行一次取一个值
print(next(obj))    # c  多一个next会报错 StopIteration

迭代器调用iter()方法得到的是迭代器本身,这样做是使for循环的工作机制一致

for 循环工作机制（也可称之为迭代器循环）：

• 1、调用iter()方法得到一个可迭代对象

• 2、迭代器对象调用next()得到一个返回值，将该值赋值给变量.

• 3、循环步骤2，直到抛出Stopiteration异常，for循环会捕捉异常然后停止循环

  d = {'a':1,'b':2,'c':3}
  for i in d:		# for会将d调用iter()方法,若d本身为迭代器,那么调用iter方法相当于迭代器本身
      print(i)
  

  • list() 原理同for循环

迭代器优点：

• 1.节省内存
  • 迭代器在内存中相当于只占一个数据的空间：因为每次取值上一条数据会在内存中释放，再加载当前的此条数据。
• 2.惰性机制
  • next一次取一个值，绝不多取值。

迭代器缺点：

• 1.速度慢，以时间换空间。
• 2.只能往下取值，不走回头路
• 3.不直观。操作方法单一。

while循环模拟for循环对可迭代对象进行取值的机制：

# while循环也称为条件循环
li = [11,22,33,44,55,66,77,88]
obj = iter(li)
while 1:
    try:
        print(next(obj))
    except StopIteration:
        break